In computing, Extract, Transform, Load (ETL) refers to a process in database usage and especially in data warehousing that performs: * Data extraction – extracts data from homogeneous or heterogeneous data sources * Data transformation – transforms the data for storing it in the proper format or structure for the purposes of querying and analysis * Data loading – loads it into the final target (database, more specifically, operational data store, data mart, or data warehouse)

Property Value
dbo:abstract
  • In computing, Extract, Transform, Load (ETL) refers to a process in database usage and especially in data warehousing that performs: * Data extraction – extracts data from homogeneous or heterogeneous data sources * Data transformation – transforms the data for storing it in the proper format or structure for the purposes of querying and analysis * Data loading – loads it into the final target (database, more specifically, operational data store, data mart, or data warehouse) Since the data extraction takes time, it is common to execute the three phases in parallel. While the data is being extracted, another transformation process executes. It processes the already received data and prepares it for loading. As soon as there is some data ready to be loaded into the target, the data loading kicks off without waiting for the completion of the previous phases. ETL systems commonly integrate data from multiple applications (systems), typically developed and supported by different vendors or hosted on separate computer hardware. The disparate systems containing the original data are frequently managed and operated by different employees. For example, a cost accounting system may combine data from payroll, sales, and purchasing. (en)
  • Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden. Extraktion der relevanten Daten aus verschiedenen Quellen Transformation der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank Laden der Daten in die Zieldatenbank Bekannt ist der Prozess vor allem durch die Verwendung beim Betrieb eines Data-Warehouses. Hier müssen große Datenmengen aus mehreren operationalen Datenbanken konsolidiert werden, um dann im Data-Warehouse gespeichert zu werden. (de)
  • Extract, Transform and Load («extraer, transformar y cargar», frecuentemente abreviado ETL) es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados. (es)
  • Extract-Transform-Load est connu sous le terme ETL, ou extracto-chargeur, (ou parfois : datapumping). Il s'agit d'une technologie informatique intergicielle (comprendre middleware) permettant d'effectuer des synchronisations massives d'information d'une source de données (le plus souvent une base de données) vers une autre. Selon le contexte, on est amené à exploiter différentes fonctions, souvent combinées entre elles : « extraction », « transformation », « constitution » ou « conversion », « alimentation ». Elle repose sur des connecteurs servant à exporter ou importer les données dans les applications (ex. : connecteur Oracle ou SAP…), des transformateurs qui manipulent les données (agrégations, filtres, conversions…), et des mises en correspondance (mappages). L'objectif est l'intégration ou la réexploitation de données d'un réservoir source dans un réservoir cible. À l'origine, les solutions d'ETL sont apparues pour le chargement régulier de données agrégées dans les entrepôts de données (ou datawarehouses), avant de se diversifier vers les autres domaines logiciels. Ces solutions sont largement utilisées dans le monde bancaire et financier, ainsi que dans l'industrie, au vu de la multiplication des nombreuses interfaces. Des technologies complémentaires sont apparues par la suite : l'Intégration d'applications d'entreprise (EAI), puis l'ESB (Enterprise Service Bus). Il existe également des solutions d'ETL de contenu permettant de manipuler des données non structurées ou faiblement structurées, tels que les dossiers ou les documents. Ces solutions sont utilisées pour des projets de migration de documents. Par exemple, lors de migration de documents d'une application GED vers une autre. Leur champ d'application peut également s'étendre à des projets d'archivage électronique. Ces outils d'ETL sont également exploitables pour la manipulation de données non ou faiblement structurées dans le cadre de la fouille de textes. (fr)
  • In informatica Extract, Transform, Load (ETL) è un'espressione in lingua inglese che si riferisce al processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in un sistema di sintesi (data warehouse, data mart...). (it)
  • Extraction, Transformation and Load, afgekort ETL, is een begrip uit de informatica. Het benoemt de processen die gebruikt worden om gegevens uit verschillend gestructureerde databases te verenigen in een andere database, veelal een datawarehouse. * Extract: data uit een bron ophalen * Transform: opgehaalde data omzetten volgens regels en opzoektabellen of combinaties maken van data uit verschillende bronnen * Load: de data wegschrijven op een andere plaats (nl)
  • Extract/Transform/Load(略称:ETL)とは、データウェアハウスにおける以下のような工程を指す。 * Extract - 外部の情報源からデータを抽出 * Transform - 抽出したデータをビジネスでの必要に応じて変換・加工 * Load - 最終的ターゲット(すなわちデータウェアハウス)に変換・加工済みのデータをロード ETLは、データウェアハウスにデータを実際にロードする方法として重要である。ETLという用語はデータウェアハウスでのデータのロードだけでなく、任意のデータベースでのロード工程を指すこともある。ETLはレガシーシステムとの統合にも使われる。通常のETL実装は、処理についての監査証跡を記録する。ほとんど全ての設計において、この監査証跡は、元のデータが利用不可能な場合にETLの結果を再現できるほどの細粒度のレベルにはなっていない。 (ja)
  • ETL, do inglês Extract Transform Load (Extração Transformação Carga), são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse, porém nada impede que também seja para enviar os dados para um determinado sistema da organização. A extração e carga são obrigatórias para o processo, sendo a transformação/limpeza opcional, mas que são boas práticas, tendo em vista que os dados já foram encaminhados para o sistema de destino.É considerada uma das fases mais críticas do Data Warehouse e/ou Data Mart. Os projetos de data warehouse consolidam dados de diferentes fontes. A maioria dessas fontes tendem a ser bancos de dados relacionais ou arquivo de texto (texto plano), mas podem existir outras fontes. Um sistema ETL tem que ser capaz de se comunicar com as bases de dados e ler diversos formatos de arquivos utilizados por toda a organização. Essa pode ser uma tarefa não trivial, e muitas fontes de dados podem não ser acessadas com facilidade. Algumas das ferramentas conhecidas de ETL são IBM InfoSphere DataStage , Informática Power Center, SAP BusinessObjects Data Services , Microsoft Integration Server (MSIS), Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator (ODI), entre outras. Diversos artigos podem ser encontrados na internet sobre ETL em Português como [que é ETL] (pt)
  • ETL (ang. Extract, Transform and Load) – narzędzia wspomagające proces pozyskania danych dla baz danych, szczególnie dla hurtowni danych. Zadaniem narzędzi ETL jest: * pozyskanie danych ze źródeł zewnętrznych, * przekształcenie danych, * załadowanie danych do bazy danych (zazwyczaj będącej hurtownią danych). (pl)
  • ETL (от англ. Extract, Transform, Load — дословно «извлечение, преобразование, загрузка») — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, который включает в себя: * извлечение данных из внешних источников; * их трансформация и очистка, чтобы они соответствовали потребностям бизнес-модели; * и загрузка их в хранилище данных. С точки зрения процесса ETL, архитектуру хранилища данных можно представить в виде трёх компонентов: * источник данных: содержит структурированные данные в виде таблиц, совокупности таблиц или просто файла (данные в котором разделены символами-разделителями); * промежуточная область: содержит вспомогательные таблицы, создаваемые временно, и, исключительно для организации процесса выгрузки. * получатель данных: хранилище данных или база данных, в которую должны быть помещены извлечённые данные. Перемещение данных от источника к получателю называют потоком данных. Требования к организации потока данных описываются аналитиком. ETL следует рассматривать не только как процесс переноса данных из одного приложения в другое, но и как инструмент подготовки данных к анализу. (ru)
  • ETL,是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將資料從來源端經過萃取(extract)、轉置(transform)、載入(load)至目的端的過程。ETL一詞較常用在資料倉儲,但其對象並不限於資料倉儲。 (zh)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageID
  • 239516 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 743173458 (xsd:integer)
dct:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden. Extraktion der relevanten Daten aus verschiedenen Quellen Transformation der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank Laden der Daten in die Zieldatenbank Bekannt ist der Prozess vor allem durch die Verwendung beim Betrieb eines Data-Warehouses. Hier müssen große Datenmengen aus mehreren operationalen Datenbanken konsolidiert werden, um dann im Data-Warehouse gespeichert zu werden. (de)
  • Extract, Transform and Load («extraer, transformar y cargar», frecuentemente abreviado ETL) es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados. (es)
  • In informatica Extract, Transform, Load (ETL) è un'espressione in lingua inglese che si riferisce al processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in un sistema di sintesi (data warehouse, data mart...). (it)
  • Extraction, Transformation and Load, afgekort ETL, is een begrip uit de informatica. Het benoemt de processen die gebruikt worden om gegevens uit verschillend gestructureerde databases te verenigen in een andere database, veelal een datawarehouse. * Extract: data uit een bron ophalen * Transform: opgehaalde data omzetten volgens regels en opzoektabellen of combinaties maken van data uit verschillende bronnen * Load: de data wegschrijven op een andere plaats (nl)
  • Extract/Transform/Load(略称:ETL)とは、データウェアハウスにおける以下のような工程を指す。 * Extract - 外部の情報源からデータを抽出 * Transform - 抽出したデータをビジネスでの必要に応じて変換・加工 * Load - 最終的ターゲット(すなわちデータウェアハウス)に変換・加工済みのデータをロード ETLは、データウェアハウスにデータを実際にロードする方法として重要である。ETLという用語はデータウェアハウスでのデータのロードだけでなく、任意のデータベースでのロード工程を指すこともある。ETLはレガシーシステムとの統合にも使われる。通常のETL実装は、処理についての監査証跡を記録する。ほとんど全ての設計において、この監査証跡は、元のデータが利用不可能な場合にETLの結果を再現できるほどの細粒度のレベルにはなっていない。 (ja)
  • ETL (ang. Extract, Transform and Load) – narzędzia wspomagające proces pozyskania danych dla baz danych, szczególnie dla hurtowni danych. Zadaniem narzędzi ETL jest: * pozyskanie danych ze źródeł zewnętrznych, * przekształcenie danych, * załadowanie danych do bazy danych (zazwyczaj będącej hurtownią danych). (pl)
  • ETL,是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將資料從來源端經過萃取(extract)、轉置(transform)、載入(load)至目的端的過程。ETL一詞較常用在資料倉儲,但其對象並不限於資料倉儲。 (zh)
  • In computing, Extract, Transform, Load (ETL) refers to a process in database usage and especially in data warehousing that performs: * Data extraction – extracts data from homogeneous or heterogeneous data sources * Data transformation – transforms the data for storing it in the proper format or structure for the purposes of querying and analysis * Data loading – loads it into the final target (database, more specifically, operational data store, data mart, or data warehouse) (en)
  • Extract-Transform-Load est connu sous le terme ETL, ou extracto-chargeur, (ou parfois : datapumping). Il s'agit d'une technologie informatique intergicielle (comprendre middleware) permettant d'effectuer des synchronisations massives d'information d'une source de données (le plus souvent une base de données) vers une autre. Selon le contexte, on est amené à exploiter différentes fonctions, souvent combinées entre elles : « extraction », « transformation », « constitution » ou « conversion », « alimentation ». (fr)
  • ETL, do inglês Extract Transform Load (Extração Transformação Carga), são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse, porém nada impede que também seja para enviar os dados para um determinado sistema da organização. A extração e carga são obrigatórias para o processo, sendo a transformação/limpeza opcional, mas que são boas práticas, tendo em vista que os dados já foram encaminhados para o sistema de destino.É considerada uma das fases mais críticas do Data Warehouse e/ou Data Mart. (pt)
  • ETL (от англ. Extract, Transform, Load — дословно «извлечение, преобразование, загрузка») — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, который включает в себя: * извлечение данных из внешних источников; * их трансформация и очистка, чтобы они соответствовали потребностям бизнес-модели; * и загрузка их в хранилище данных. С точки зрения процесса ETL, архитектуру хранилища данных можно представить в виде трёх компонентов: (ru)
rdfs:label
  • Extract, transform, load (en)
  • ETL-Prozess (de)
  • Extract, transform and load (es)
  • Extract-transform-load (fr)
  • Extract, transform, load (it)
  • Extraction, Transformation and Load (nl)
  • Extract/Transform/Load (ja)
  • ETL (pl)
  • Extract, transform, load (pt)
  • ETL (ru)
  • ETL (zh)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is foaf:primaryTopic of