In statistics, explained variation or explained randomness measures the proportion to which a mathematical model accounts for the variation (= apparent randomness) of a given data set. Often, variation is quantified as variance; then, the more specific term explained variance can be used. The complementary part of the total variation/randomness/variance is called unexplained or residual.
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- In statistics, explained variation or explained randomness measures the proportion to which a mathematical model accounts for the variation (= apparent randomness) of a given data set. Often, variation is quantified as variance; then, the more specific term explained variance can be used. The complementary part of the total variation/randomness/variance is called unexplained or residual.
- In der Statistik ist Varianzaufklärung ein Maß dafür, inwieweit ein mathematisches Modell die Streuung eines empirischen Datensatzes erklären kann. In der linearen Regression wird der Pearsonsche Korrelationskoeffizient <math>R^2</math> anschaulich als Varianzaufklärung bezeichnet. In der Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse kann man jeder Komponente / jedem Faktor seinen Beitrag zur Aufklärung der gesamten Varianz zuordnen. Kent (1983) hat eine allgemeine Definition der Varianzaufklärung gegeben, die auf dem Informationsmaß von Fraser (1965) aufbaut.
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- In statistics, explained variation or explained randomness measures the proportion to which a mathematical model accounts for the variation (= apparent randomness) of a given data set. Often, variation is quantified as variance; then, the more specific term explained variance can be used. The complementary part of the total variation/randomness/variance is called unexplained or residual.
- In der Statistik ist Varianzaufklärung ein Maß dafür, inwieweit ein mathematisches Modell die Streuung eines empirischen Datensatzes erklären kann. In der linearen Regression wird der Pearsonsche Korrelationskoeffizient <math>R^2</math> anschaulich als Varianzaufklärung bezeichnet. In der Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse kann man jeder Komponente / jedem Faktor seinen Beitrag zur Aufklärung der gesamten Varianz zuordnen.
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- Explained variation
- Varianzaufklärung
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