| dbpprop:abstract
| - An expert system is software that attempts to reproduce the performance of one or more human experts, most commonly in a specific problem domain, and is a traditional application and/or subfield of artificial intelligence. A wide variety of methods can be used to simulate the performance of the expert however common to most or all are 1 the creation of a so-called "knowledgebase" which uses some knowledge representation formalism to capture the Subject Matter Experts (SME) knowledge and 2) a process of gathering that knowledge from the SME and codifying it according to the formalism, which is called knowledge engineering. Expert systems may or may not have learning components but a third common element is that once the system is developed it is proven by being placed in the same real world problem solving situation as the human SME, typically as an aid to human workers or a supplement to some information system. As a premiere application of computing and artificial intelligence, the topic of expert systems has many points of contact with general systems theory, operations research, business process reengineering and various topics in applied mathematics and management science. (en)
- Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. (es)
- Als Expertensystem (XPS) wird eine Klasse von Software-Systemen bezeichnet, die auf der Basis von Expertenwissen zur Lösung oder Bewertung bestimmter Problemstellungen dient. Beispiele sind Systeme zur Unterstützung medizinischer Diagnosen oder zur Analyse wissenschaftlicher Daten. Die Forschung im Bereich der Expertensysteme ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Die ersten Arbeiten an entsprechender Software erfolgten in den 1960er Jahren. Seit den 1980er Jahren werden Expertensysteme auch kommerziell eingesetzt. (de)
- D'une manière générale, un système expert est un outil capable de reproduire les mécanismes cognitifs d'un expert, dans un domaine particulier. Il s'agit de l'une des voies tentant d'aboutir à l'intelligence artificielle. Plus précisément, un système expert est un logiciel capable de répondre à des questions, en effectuant un raisonnement à partir de faits et de règles connus. Il peut servir notamment comme outil d'aide à la décision. Le premier système expert est DENDRAL . Il permettait d'identifier les constituants chimiques. Un système expert se compose de 3 parties : une base de faits, une base de règles et un moteur d'inférence. Le moteur d'inférence est capable d'utiliser faits et règles pour produire de nouveaux faits, jusqu'à parvenir à la réponse à la question experte posée. La plupart des systèmes experts existants reposent sur des mécanismes de logique formelle et utilisent le raisonnement déductif. Pour l'essentiel, ils utilisent la règle d'inférence suivante : si P est vrai et si on sait que P implique Q alors, Q est vrai . Les plus simples des systèmes experts s'appuient sur la logique des propositions . Dans cette logique, on n'utilise que des propositions, qui sont vraies, ou fausses. D'autres systèmes s'appuient sur la logique des prédicats du premier ordre, que des algorithmes permettent de manipuler aisément. Il faut maintenir une certaine cohérence de l'ensemble des règles: Incompatibilité Redondance Bouclage Enfin, pour faciliter la description de problèmes réels sous forme de règles logiques, on a recours à des opérateurs ou des valeurs supplémentaires (notions de nécessité/possibilité, coefficients de plausibilité, etc.). (fr)
- Un sistema esperto è un software che cerca di riprodurre le prestazioni di una o più persone esperte in un determinato campo di attivit�, ed è un'applicazione o una branca dell' intelligenza artificiale. I programmi utilizzati dai sistemi esperti sono in grado di porre in atto procedure di inferenza adeguate alla risoluzione di problemi particolarmente complessi, a cui potrebbe, se posto in una dimensione umana, porre rimedio solo un esperto del settore disciplinare in cui rientra la questione da risolvere. Ciò implica che tale sistema possa avvalersi in modo risoluto e autorevole delle istanze inferenziali che soggiacciono al corretto funzionamento del programma, cosicché sia capace di superare le incertezze e le difficoltà su cui volge la propria attività. I sistemi esperti si differenziano dunque da altri programmi simili, in quanto, facendo riferimento a tecnologie elaborate in funzione dell'Intelligenza Artificiale, sono sempre in grado di esibire i passaggi logici che soggiacciono alle loro decisioni: proposito che, ad esempio, non è attuabile da parte della mente umana. Il sistema esperto si compone in sostanza di tre sezioni: 1- una base di conoscenza, in cui sono accumulate le regole deduttive e i dettami procedurali di cui il sistema si serve nel suo operato; 2- un motore inferienziale, in cui il programma si occupa di applicare in concreto le nozioni contenute nel database; 3- Un’interfaccia utente, che permette l’interazione fra il soggetto umano e il programma che deve dare risposta ai sui problemi. Queste informazioni sono piuttosto generiche, ed estremamente flessibili per ciò che concerne la designazione di un programma con una tale definizione. Non esistono infatti sistemi capaci per davvero di soddisfare nella sua interezza il tipo di conoscenza che dovrebbe caratterizzare un sistema di tale fatta. Difatti, nella maggior parte dei programmi, le componenti che presiedono alle procedure di inferenza, non riescono ad attenere il rigore connaturato ad un algoritmo, in quanto nelle situazioni altamente complicate sarebbe troppo dispendioso analizzare ogni possibilit�; si ricorre così allo stratagemma dell’euristica, che, tramite ragionamenti approssimativi (Fuzzy Logic), sacrifica la sicurezza dell’algoritmo per giungere a risultati altamente probabili, ma comunque fallibili. (it)
- エキスパートシステムは1970年代に人工知能の研究者によって開発され、1980年代にわたって商業的に適用されたコンピュータプログラムの一種である。基本的に、特定の分野の問題についての情報を解析するルール群から構成されるプログラムであり、その情報はシステムの利用者が提供する。 問題の分析結果を提供するだけでなく、設計によっては利用者の行動を正しく導く指針を与えることもできる。日本語訳として専門家システムと言う場合もある。 関連用語としてウィザードがある。エキスパートシステムのように、ウィザードもユーザが問題を解決するのを手助けする対話型コンピュータプログラムである。普通、ウィザードという用語は、ユーザにより入力された指針に従ってデータベースで検索するプログラムを指す。あいにく、これらの2つの定義の区別は確定したものではなくルールベースのプログラムの中にはウィザードと呼ばれるものもある。 (ja)
- Een kennisgebaseerd systeem, ook wel expertsysteem genoemd, is een computersysteem dat specifieke kennis van menselijke experts representeert en gebruikt om een probleem binnen een bepaald gebied op te lossen. Voorbeelden van dergelijke problemen die opgelost moeten worden zijn o.m. het diagnosticeren van een bepaald ziektebeeld, besluiten of de stormvloedkering moet worden gesloten, of iemand voor een bepaalde verzekering in aanmerking komt et cetera. Dergelijke systemen zijn een onderdeel van het vakgebied Kunstmatige Intelligentie. Doordat het systeem redeneert aan de hand van kennis van menselijke experts, lijkt het voor niet-technici een 'slim' systeem. (nl)
- System ekspertowy (funkcjonują też nazwy system ekspercki, system z bazą wiedzy) jest to program lub zestaw programów komputerowych wspomagający korzystanie z wiedzy i ułatwiający podejmowanie decyzji. Systemy ekspertowe mogą wspomagać bądź zastępować ludzkich ekspertów w danej dziedzinie, mogą dostarczać rad, zaleceń i diagnoz dotyczących problemów tej dziedziny. Dla lepszego odróżnienia tej klasy systemów od pozostałych niezbędne jest dodanie kilku unikatowych cech systemów ekspertowych: jawna reprezentacja wiedzy i oddzielenie wiedzy eksperckiej od procedur sterowania, zdolność do wyjaśnień, w szczególności sposobu rozwiązania danego problemu, co jest w opozycji do modelu czarnej skrzynki, typowego dla konwencjonalnych programów, system ekspertowy rozwiązuje problemy nie w oparciu o jawnie zapisany algorytm, lecz z wykorzystaniem różnych metod wnioskowania (rozumowania), systemy ekspertowe wykorzystują w przeważającej mierze przetwarzanie symboli, w mniejszym zaś stopniu obliczenia numeryczne. (pl)
- Um Sistema especialista é uma classe de programa de computador desenvolvido por pesquisadores de Inteligência artificial durante os anos 70 (1970) e aplicado comercialmente durante os anos 80 . Em síntese, são programas constituídos por uma série de regras que analisam informações sobre uma classe específica de problema . Um termo relacionado é wizard . Como um sistema especialista, um wizard também é um programa de computador interativo que auxilia o usuário a resolver um problema. Normalmente, o termo wizard é empregado para designar programas que pesquisam uma base de dados procurando por critérios informados pelo usuário. Infelizmente, a distinção entre essas duas definições não é universal, e alguns programas baseados em regras são também chamados de wizards. (pt)
- Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная программа, способная заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности. Похожие действия выполняет программа-мастер . Мастера применяются как в системных программах так и в прикладных для интерактивного общения с пользователем . Главное отличие мастеров от ЭС — отсутствие базы знаний; все действия жестко запрограммированы. Это просто набор форм для заполнения пользователем. Другие подобные программы — поисковые или справочные системы. По запросу пользователя они предоставляют наиболее подходящие разделы базы статей. Например, для Википедии аналогами статических визардов являются категории, списки, шаблоны, порталы. (ru)
- Ett expertsystem, ibland kallat beslutsstödsystem, är ett datorprogram som besvarar frågor från användaren genom att dra slutsatser baserade på en samling regler och i förväg lagrade fakta. Expertsystem brukar räknas till kategorin program med artificiell intelligens. Syftet med expertsystem är att efterlikna rådgivning från en människa med mycket erfarenhet på området. Ett exempel på ett expertsytem skulle kunna vara ett sjukdomsdiagnosprogram som utifrån patientens symptom och bakgrund (ålder, kön, yrke, sjukdomar i släkten med mera) hjälper läkaren genom att ge förslag på möjliga sjukdomar med gradering efter sannolikhet och/eller farlighet. På 1990-talet var renodlade expertsystem på modet, men senare har intresset sjunkit. Däremot har mycket av tekniken bakom expertsystem integrerats som en del i andra programvaror, som ibland kan benämnas beslutsstödssystem. "Gemet" i Microsoft Office är ett exempel på en applikation som delvis använder expertsystemprogramvara. Anledningarna till det minskade intresset för renodlade expertsystem är flera: Fakta måste vara formulerade på ett sådant sätt att datorn kan hantera dem och basera beslut på villkor, oftast strikta logiska villkor . För pålitlig funktion är det i de flesta fall viktigt med en enhetlig terminologi, vilket har visat sig försvåra användandet. Ordval, val av ändelser (till exempel "smärta i ryggen", "smärtor i rygg", "ont i ryggen", "ryggvärk" i exemplet ovan) samt stavfel kan ge markanta skillnader i utfallet. Alternativt behövs ett mycket väl fungerande språkgränssnitt. Vidare krävs att faktadatabasen är så fullständig som möjligt samt att regelsamlingen är så komplett som möjligt, annars kommer systemet att göra fel. I många fall har arbetet med expertsystem visat sig vara mycket gynnsamt för kunderna trots att systemen inte alls fungerat. Under utvecklingsprocessen har man nämligen kartlagt kunskap, problem och beslutsgång så noggrant att man har kunnat utarbeta effektiva metoder för människorna att göra det systemet var tänkt att göra men inte klarade av. (sv)
- 专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。一个专家系统必须具备三要素：#领域专家级知识#模拟专家思维#达到专家级的水平 (zh)
|
![[RDF Data]](/statics/sw-cube.png)
