In statistics and optimization, statistical errors and residuals are two closely related and easily confused measures of "deviation of a sample from the mean": the error of a sample is the deviation of the sample from the (unobservable) population mean or actual function, while the residual of a sample is the difference between the sample and either (1) the (observed) sample mean or (2) the regressed (fitted) function value.

PropertyValue
dbpprop:abstract
  • In statistics and optimization, statistical errors and residuals are two closely related and easily confused measures of "deviation of a sample from the mean": the error of a sample is the deviation of the sample from the (unobservable) population mean or actual function, while the residual of a sample is the difference between the sample and either (1) the (observed) sample mean or (2) the regressed (fitted) function value. The fitted function value is the value that your statistical model says the sample "should" have. The distinction is most important in regression analysis, where the subtle behavior of residuals leads to the concept of studentized residuals.
  • Un résidu est dans une régression (statistiques) le terme qui n'est pas expliqué par les autres variables. En effet, c'est l'ensemble des facteurs variables qui ne s'inscrit pas dans la formule estimée.
  • L'errore casuale o statistico è qualsiasi errore di misurazione che può incidere con la stessa probabilità in aumento o in diminuzione sul valore misurato. Dalla definizione segue che una serie ripetuta di misurazioni comporta la progressiva riduzione dell'errore casuale, poiché i singoli scostamenti si annullano reciprocamente. Questo genere di errore è prodotto da fenomeni aleatori derivati da errori di lettura degli strumenti o fluttuazioni indotte da fenomeni esterni, come disturbi, variazioni di temperatura ecc. Più uno strumento è preciso e meno questi fenomeni aleatori influenzano la misurazione (e dunque più piccoli sono mediamente gli errori casuali associati).
  • Błąd przypadkowy – rodzaj błędu pomiaru, nie wynikający z czynników systematycznych, powtarzalnych. Nie można z góry przewidzieć jego wartości w kolejnych pomiarach. Informację na temat skali występowania tego błędu można uzyskać po wykonaniu serii pomiarów i wyliczeniu wybranej miary zróżnicowania rozkładu, np. odchylenia standardowego. Występowanie błędów przypadkowych powoduje, że wyniki kolejnych pomiarów zmieniają się w sposób losowy, mimo że mierzona jest ta sama wielkość w warunkach praktycznie niezmiennych. Można je modelować przy pomocy rozkładów statystycznych przykładowo rozkładu normalnego (Gaussa).
  • Slumpfel avser den (större) variation som, för det mesta, uppstår mellan upprepade experimentella mätningar och det teoretiska värdet eller den givna trenden. Genom att upprepa experimentet flera gånger och beräkna ett medelvärde eller liknande av den givna datan, minskar slumpfelet i värde och ett mer tillförlitligt värde fås. I många sammanhang ökas tillförlitligheten/användbarheten hos datan om man tillsammans med medelvärdet redovisar slumpfelets storlek.
  • 误差是实验科学术语。指测量结果偏离真值的程度。对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对准确的数值，即用测量技术所能达到的最完善的方法，测出的数值也和真实值存在差异，这种测量值和真实值的诧异称为误差。分为绝对误差和相对误差。 绝对误差是测量值对真值偏离的绝对大小，因此它的单位与测量值的单位相同；相对误差则是绝对误差与真值的比值，因此它是一个百分数。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。相对误差等于测量值减去真值的差的绝对值除以真值，再乘以百分之一百。例如，测量者用同一把尺子测量长度为1厘米和10厘米的物体，它们的测量值的绝对误差显然是相同的，但是相对误差前者比后者大了一个数量级，表明后者测量值更为可信。 误差的来源可以分为系统误差和随机误差。系统误差是由一些固有的因素（如测量方法的缺陷）产生的，理论上总是可以通过一定的手段来消除。如天平的两臂应是等长的，可实际上是不可能完全相等的；天平配置的相同质量的砝码应是一样的，可实际上它们不可能达到一样。但是随机误差，顾名思义，它是随机产生的，不可预计的，它服从统计学上所谓的“正态分布”或称“高斯分布”，它是不可消除的，在这个意义上，测量对象的真值是永远不可知的，只能通过多次测量获得的均值尽量逼近。 误差的分布情况具有如下性质： 误差的绝对值有一定的限值； 绝对值较小的误差比绝对值较大的误差多； 绝对值相等的正负误差的个数相近。
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:reference
rdfs:comment
  • In statistics and optimization, statistical errors and residuals are two closely related and easily confused measures of "deviation of a sample from the mean": the error of a sample is the deviation of the sample from the (unobservable) population mean or actual function, while the residual of a sample is the difference between the sample and either (1) the (observed) sample mean or (2) the regressed (fitted) function value.
  • Un résidu est dans une régression (statistiques) le terme qui n'est pas expliqué par les autres variables. En effet, c'est l'ensemble des facteurs variables qui ne s'inscrit pas dans la formule estimée.
  • L'errore casuale o statistico è qualsiasi errore di misurazione che può incidere con la stessa probabilità in aumento o in diminuzione sul valore misurato. Dalla definizione segue che una serie ripetuta di misurazioni comporta la progressiva riduzione dell'errore casuale, poiché i singoli scostamenti si annullano reciprocamente.
  • Błąd przypadkowy – rodzaj błędu pomiaru, nie wynikający z czynników systematycznych, powtarzalnych. Nie można z góry przewidzieć jego wartości w kolejnych pomiarach. Informację na temat skali występowania tego błędu można uzyskać po wykonaniu serii pomiarów i wyliczeniu wybranej miary zróżnicowania rozkładu, np. odchylenia standardowego.
  • Slumpfel avser den (större) variation som, för det mesta, uppstår mellan upprepade experimentella mätningar och det teoretiska värdet eller den givna trenden. Genom att upprepa experimentet flera gånger och beräkna ett medelvärde eller liknande av den givna datan, minskar slumpfelet i värde och ett mer tillförlitligt värde fås. I många sammanhang ökas tillförlitligheten/användbarheten hos datan om man tillsammans med medelvärdet redovisar slumpfelets storlek.
rdfs:label
  • Errors and residuals in statistics
  • Résidu (statistiques)
  • Errore statistico
  • Błąd przypadkowy
  • Slumpfel
  • 误差
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpedia-owl:Person/knownFor of
is dbpedia-owl:knownFor of
is dbpprop:disambiguates of
is dbpprop:knownFor of
is dbpprop:redirect of