Edwin Thompson Jaynes was Wayman Crow Distinguished Professor of Physics at Washington University in St. Louis. He wrote extensively on statistical mechanics and on foundations of probability and statistical inference, initiating in 1957 the MaxEnt interpretation of thermodynamics, as being a particular application of more general Bayesian/information theory techniques (although he argued this was already implicit in the works of Gibbs).
| Property | Value |
|---|
| dbpedia-owl:Person/almaMater
| |
| dbpedia-owl:Person/birthDate
| |
| dbpedia-owl:Person/birthPlace
| |
| dbpedia-owl:Person/deathDate
| |
| dbpedia-owl:Person/deathPlace
| |
| dbpedia-owl:Person/knownFor
| |
| dbpedia-owl:Scientist/doctoralAdvisor
| |
| dbpedia-owl:almaMater
| |
| dbpedia-owl:birthDate
| |
| dbpedia-owl:birthPlace
| |
| dbpedia-owl:deathDate
| |
| dbpedia-owl:deathPlace
| |
| dbpedia-owl:doctoralAdvisor
| |
| dbpedia-owl:knownFor
| |
| dbpedia-owl:thumbnail
| |
| dbpprop:abstract
|
- Edwin Thompson Jaynes was Wayman Crow Distinguished Professor of Physics at Washington University in St. Louis. He wrote extensively on statistical mechanics and on foundations of probability and statistical inference, initiating in 1957 the MaxEnt interpretation of thermodynamics, as being a particular application of more general Bayesian/information theory techniques (although he argued this was already implicit in the works of Gibbs). Jaynes strongly promoted the interpretation of probability theory as an extension of logic. In 1963, together with Fred Cummings, he modelized the evolution of a two-level atom in an electromagnetic field, in a fully quantized way. This model is known as the Jaynes–Cummings model. A particular focus of his work was the construction of logical principles for assigning prior probability distributions; see the principle of maximum entropy, the principle of transformation groups and Laplace's principle of indifference. Jaynes's last book, Probability Theory: The Logic of Science gathers various threads of modern thinking about Bayesian probability and statistical inference, and contrasts the advantages of Bayesian techniques with the results of other approaches. This book was published posthumously in 2003 (from an incomplete manuscript that was edited by Larry Bretthorst).
- Edwin Thompson Jaynes war ein US-amerikanischer Physiker. Er war Professor für Physik an der Washington University in St. Louis, Missouri, USA. 1950 wurde er mit einer Arbeit über Ferroelektrizität bei Eugene Wigner an der Princeton University zum Ph.D. promoviert. Von ihm gibt es eine Vielzahl an Veröffentlichungen zur Bayesschen Statistik und zur Wahrscheinlichkeit. Er führte die Maximum-Entropie-Methode (MEM) in die Physik ein, weswegen sie auch als das Jaynes-Prinzip bezeichnet wird, als dessen Begründer er gilt. Sein spezielles Interesse galt der wahrscheinlichkeitstheoretischen Erweiterung der Logik des Aristoteles. Jaynes erweiterte die Methoden der Bayesschen Inferenz, wobei er selbst meinte, dass sich diese Erweiterungen schon aus den Arbeiten von Josiah Willard Gibbs ergäben. 1963 entwickelte Jaynes zusammen mit Fred Cummings ein Modell, mit dem die Wechselwirkung eines Atoms mit einem Lichtfeld rein quantenmechanisch beschrieben werden kann. Dieses Modell hat als Jaynes-Cummings Modell in der Quantenoptik große Bedeutung erlangt. Sein letztes Buch Probability Theory: The Logic of Science wurde im Jahr 2003 postum basierend auf einem unvollendeten Entwurf veröffentlicht. In ihm trug er aktuelle Erkenntnisse zur Bayesschen Wahrscheinlichkeit und zur statistischen Inferenz zusammen und verglich sie mit anderen Methoden.
- Edwin Thompson Jaynes byl americký fyzik a metodolog, známy pracemi zejména ve statistické fyzice, teorii pravděpodobnosti a spektroskopii. E. T. Jaynes původně začal svou disertaci pod vedením Oppenheimera, dokončil ji však pod vedením Eugena Wignera na University of Princeton. Právě od něj poprvé slyšel myšlenku, že pojmy entropie i pravděpodobnost jsou definovány teprve po zadání úrovně popisu, a mají tedy nutně a nevyhnutelně do určité míry antropomorfní charakter. Tato myšlenka mladého Jaynese hluboce ovlivnila a přivedla jej posléze k jeho zásadním pracem ve statistické termodynamice a teorii pravděpodobnosti, včeně mnoha aplikací. Velmi rozsáhlý a vlivný vědecký odkaz Edwina Jaynese je z velké části zpřístupněn na Internetu. V roce 1957 uveřejnil Jaynes mimořádně vlivnou a významnou práci, ve které vyložil statistickou mechaniku z pohledu teorie informace. V ní rozvinul metodu maximální entropie. Podařilo se mu tak hlouběji pochopit, proč vlastně funguje Gibbsova metoda statistické mechaniky, např. jeho metoda velkého kanonického rozdělení. Současně také Jaynes zdůvodnil, proč statistická mechanika v tradičnějším pojetí Boltmanna či Ehrenfesta vede k principiálním nesnázím i paradoxům. Jaynes ukázal, že např. ergodická hypotéza není pro většinu cílů statistické fyziky vůbec zapotřebí. Okolo r. 1963 navíc Jaynes ukázal, že tzv. nerovnovážná statistická termodynamika či tzv. fyzikální kinetika je již obsažena ve formalismu metody maximální entropie a de facto nevyžaduje žádné nové principy. Např. transportní rovnice či kinetické koeficienty tak vyplynuly přímo ze základního formalismu MaxEnt. Současně se statistickou fyzikou Jaynes rozpracoval obecnější hledisko na teorii pravděpodobnosti, které je též velmi příhodné pro práci ve fyzice i jiných aplikacích. Teorii pravděpodobnosti rozvinul jako zobecnění klasické (aristolelovské) logiky na situace, kdy pracujeme s neúplnou (parciální) informací o zadaném systému. V klasické logice máme úplnou informaci o systému a můžeme proto všem možným hypotézám (mikroskopickým stavům) systému přiřadit pravdivostní hodnotu „1“ či „0“. V teorii pravděpodobnosti však vycházíme pouze z neúplné informace o systému, a tudíž můžeme přiřadit jednotlivým hypotézám (stavům systému) reálné číslo v intervalu mezi 0 a 1. Studiem originálních prací Laplace se též Jaynes ubezpečil, že „jeho“ pojetí teorie pravděpodobnosti, ve smyslu zobecněné logiky, představuje vlastně návrat k Laplaceovým myšlenkám, - které byly v následujícím století deformovány i zkomoleny mnohem užší, tzv. frekvencionistickou školou pravděpodobnosti (zejména von Mises). Výstavba teorie pravděpodobnosti v Jaynesově pojetí - coby zobecněná logika - klade za výchozí součinové a součtové pravidlo a důsledně pracuje s pojmem podmíněná pravděpodobnost. Jaynes ukazuje, že toto pojetí nevyžaduje žádné odkazy na často neuskutečnitelný "hromadný výskyt jevu ve stabilních podmínkách", jako je to vyžadováno u tzv. "frekvenionistické" školy pravděpodobnosti. Ta je pouze určitou velmi speciální aplikací obecněji chápané teorie pravděpodobnosti. Jaynesovo pojetí je naopak prakticky ekvivalentní Kolmogorovově axiomatice teorie pravděpodobnosti, založené na teorii míry. Obě tato pojetí - Jaynesovo i Kolmogorovovo - umožňnují přiřazovat pravděpodobnosti i jevům, u nichž nelze splnit hromadnost výskytu a ustálenost podmínek. Jaynes navíc ukázal, že některé výchozí pravděpodobnosti je vždy nutné zadat apriori, takže používání apriorní pravděodobnosti v Bayesově formuli je obecně nevyhnutelné. Jaynes se také mimořádně zasloužil o pochopení závažné letité otázky, nakolik je teorie pravděpodobnosti jedinečná a výlučná. Rozpoznal přitom zásadní význam prací Richarda T. Coxe, které dále rozpracoval. Jaynes a Cox ukázali, že dva ústřední vztahy teorie pravděpodobnosti, tzv. součtové pravidlo a součinové pravidlo, jsou jediným matematickým řešením velmi elementárních požadavků na bezespornost a konzistenci pravděpodobnostního kalkulu. To představuje velmi závažný a pro mnohé autory až dodnes překvapivý výsledek, neboť je velmi rozšířená domněnka, že pravidla teorie pravděpodobnosti mají spíše "smluvní" charakter a je možné je nejrůznějším způsobem měnit nejen formálně, ale i obsahově. Teorie pravděpodobnosti tedy představuje velmi "tuhý" a unikátní systém, který prakticky nelze nahradit nějakým jiným "pravděpodobnostním" kalkulem, aniž bychom se dostali do konfliktu se základními požadavky racionality. Kupříkladu - odvození pravděpodobnostních hodnot různými a stejně logicky možnými cestami by pak obecně vedlo k různým výsledkům. Jaynes vytvořil nadčasové vědecké dílo a řada jeho prací se dočkala mimořádného citačního ohlasu až s odstupem desetiletí. Inspirují též styl a etika Jaynesovy vědecké cesty. Hájil nezávislost vědecké práce a nikdy nepodléhal psychóze "publish or perish", kvůli níž též neváhal po dekádě úspěšné kariéry přejít ze Stanfordovy university na Washington University. Jeho četné uveřejněné recenze i polemiky ukazují, že se nikdy nesnížil k napadání oponenta namísto věcné argumentace - což se nedá říci o řadě jeho vědeckých odpůrců. Ve svých pracích Jaynes vždy usiloval o zachycení základní myšlenky tak, aby neutonula v záplavě zdánlivě "exaktního", ale ve skutečnosti bezobsažného a zbytečného formalismu. Současně zdůrazňoval, že koncepční neujasněnost či chybná interpretace teorie i experimentu může být sotva nahrazena např. tradičním stylem "definice-věta-důkaz". Ve svém mistrovském a rozsáhlém díle Probability Theory - the Logic of Science, které již po Jaynesově smrti připravil k vydání Larry Bretthorst, nalezneme též kapitoly a řadu poznámek, které velmi zasvědceně a odvážně diskutují též často opomíjené aspekty vědecké práce. Viz
- Edwin Thompson Jaynes fue un profesor de física de la Universidad de Washington en San Luis, Misuri. Su obra se centró en la mecánica estadística y en los fundamentos de la probabilidad y la inferencia estadística. Un fruto de este trabajo fue el inicio de la interpretación MaxEnt de la termodinámica como aplicación particular de las técnicas de teoría de la información/bayesiana (aunque declaró que ya estaba implícito en los trabajos de Gibbs). Un punto clave de su obra fue la construcción de principios lógicos para asignar distribiciones de probabilidad a priori, como el principio de máxima entropía, principio de grupos de transformación y el principio de indiferencia de Laplace Su último libro, Probability Theory: The Logic of Science aúna varias corrientes de pensamiento moderno alrededor de la probabilidad bayesiana y la inferencia estadística, y contrasta las ventajas de las técnicas bayesianas con los resultados de otras vías.
- Edwin Thompson Jaynes a été professeur de physique à l'université Washington à Saint-Louis. Il a abondamment écrit au sujet de l'inférence bayésienne et son travail a contribué à en répandre les méthodes là où les statistiques classiques n'étaient pas en état de s'appliquer directement sans dommages financiers ou humains importants, ou tout simplement par mauvais conditionnement des données. Il a contribué à signaler l'importance des travaux de Cox et à les généraliser en montrant que les probabilités pouvaient être vues de façon parfaitement cohérentes comme une extension au continu sur [0,1] de la logique à deux valeurs {faux, vrai}. Un théorème fondamental de l'apprentissage inductif démontré par Cox et généralisé par ses soins porte pour cette raison le nom de Théorème de Cox-Jaynes. Son dernier livre, Probability Theory : The Logic of Science résume l'essentiel de son travail dans ce domaine, sous une forme claire et parfaitement accessible à un élève d'une terminale scientifique française. Il a également laissé un certain nombre de notes concernant les mécanismes bayésiens apparemment utilisés dans les opérations mentales conscientes ou non.
- Fu professore di fisica presso la Washington University in St. Louis. Si occupò di meccanica statistica e dell'interpretazione bayesiana della teoria della probabilità, da lui considerata un'estensione della logica aristotelica. Nel 1963 lavorò con Fred Cummings al modello di Jaynes-Cummings per l'evoluzione di un atomo a due livelli in un campo elettromagnetico.
- Edwin Thompson Jaynes (ur. 5 lipca 1922, zm. 30 kwietnia 1998) – amerykański fizyk teoretyk i matematyk, wybitny specjalista z mechaniki statystycznej, termodynamiki i teorii prawdopodobieństwa. Był profesorem fizyki na Uniwersytecie Waszyngtona w St. Louis, Missouri. Jego prace badawcze dotyczyły głównie mechaniki statystycznej, podstaw termodynamiki i probabilistyki. W 1957 r sformułował tzw. interpretację MaxEnt prawa maksimum entropii w termodynamice, jako szczególne zastosowanie bardziej ogólnej zasady wnioskowania Bayesowskiego. Uważał, że taka interpretacja jest już właściwe zawarta w pracach Gibbs. Był także jednym z pierwszych, który interpretował teorię prawdopodobieństwa jako rozszerzenie logiki Arystotelesa. W 1963 wraz z Fredem Cummingsem zamodelował kwantową ewolucję dwustanowego układu kwantowego w polu elektromagnetycznym. Model ten znany jest jako Model Jaynesa-Cummingsa. Szczególnie dużo uwagi poświęcił na konstruowanie logicznych zasad, które umożliwiałyby przypisywanie a priori rozkładów prawdopodobieństwa. Jego ostatnia książka, Probability Theory: The Logic of Science zbiera różne wątki współczesnego pojmowania Bayesowskiej probabilistyki i wnioskowania statystycznego oraz konfrontuje techniki Baysowskie z wynikami innych podejść. Została ona opublikowana w 2003 - już po śmierci Jaynesa - przez Cambridge University Press z niekompletnego manuskryptu pod redakcją Larry'ego Bretthorsta.
- Эдвин Томпсон Джейнс — американский физик, профессор физики в университете Вашингтона в Сент-Луисе. Его работы в основном посвящены статистической механике и обоснованию статистических методов. В 1957 Джейнс ввел принцип максимума информационной энтропии в термодинамике, как частный случай более общего байесовского подхода, подхода теории информации (хотя Джейнс утверждал, что эти идеи неявно присутствовали в работах Гиббса). Джейнс был также одним из первых, кто интерпретировал теорию вероятностей как расширение Аристотелевой логики. В 1963 совместно с Фредом Каммингсом предложил полностью квантовую модель эволюции двухуровневого атома в электромагнитном поле. Эта модель теперь известна как модель Джейнса-Каммингса. Одним из направлений деятельности Джейнса являлось построение логических принципов, позволивших бы приписывать априорные вероятности распределениям вероятности (см принцип максимума энтропии, the principle of transformation groups. и Laplace's principle of indifference). В своей последней книге, Probability Theory: The Logic of Science Джейнс собрал различные взгляды на байесовскую вероятность и статистические методы и противопоставил преимущества байесовского метода перед другими подходами. Эта книга была издана уже посмертно в 2003 Cambridge University Press на основании недописанной рукописи под редакцией Larry Bretthorst.
|
| dbpprop:almaMater
| |
| dbpprop:birthDate
| |
| dbpprop:birthPlace
| |
| dbpprop:boxWidth
| |
| dbpprop:caption
|
- Edwin Thompson Jaynes (1922–1998), photo taken circa 1960.
|
| dbpprop:deathDate
| |
| dbpprop:deathPlace
| |
| dbpprop:doctoralAdvisor
| |
| dbpprop:field
| |
| dbpprop:hasPhotoCollection
| |
| dbpprop:imageWidth
| |
| dbpprop:knownFor
| |
| dbpprop:name
| |
| dbpprop:reference
| |
| dbpprop:wikiPageUsesTemplate
| |
| dbpprop:wordnet_type
| |
| dbpprop:workInstitutions
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Edwin Thompson Jaynes was Wayman Crow Distinguished Professor of Physics at Washington University in St. Louis. He wrote extensively on statistical mechanics and on foundations of probability and statistical inference, initiating in 1957 the MaxEnt interpretation of thermodynamics, as being a particular application of more general Bayesian/information theory techniques (although he argued this was already implicit in the works of Gibbs).
- Edwin Thompson Jaynes war ein US-amerikanischer Physiker. Er war Professor für Physik an der Washington University in St. Louis, Missouri, USA. 1950 wurde er mit einer Arbeit über Ferroelektrizität bei Eugene Wigner an der Princeton University zum Ph.D. promoviert. Von ihm gibt es eine Vielzahl an Veröffentlichungen zur Bayesschen Statistik und zur Wahrscheinlichkeit.
- Edwin Thompson Jaynes byl americký fyzik a metodolog, známy pracemi zejména ve statistické fyzice, teorii pravděpodobnosti a spektroskopii. E. T. Jaynes původně začal svou disertaci pod vedením Oppenheimera, dokončil ji však pod vedením Eugena Wignera na University of Princeton.
- Edwin Thompson Jaynes fue un profesor de física de la Universidad de Washington en San Luis, Misuri. Su obra se centró en la mecánica estadística y en los fundamentos de la probabilidad y la inferencia estadística. Un fruto de este trabajo fue el inicio de la interpretación MaxEnt de la termodinámica como aplicación particular de las técnicas de teoría de la información/bayesiana (aunque declaró que ya estaba implícito en los trabajos de Gibbs).
- Edwin Thompson Jaynes a été professeur de physique à l'université Washington à Saint-Louis. Il a abondamment écrit au sujet de l'inférence bayésienne et son travail a contribué à en répandre les méthodes là où les statistiques classiques n'étaient pas en état de s'appliquer directement sans dommages financiers ou humains importants, ou tout simplement par mauvais conditionnement des données.
- Fu professore di fisica presso la Washington University in St. Louis. Si occupò di meccanica statistica e dell'interpretazione bayesiana della teoria della probabilità, da lui considerata un'estensione della logica aristotelica. Nel 1963 lavorò con Fred Cummings al modello di Jaynes-Cummings per l'evoluzione di un atomo a due livelli in un campo elettromagnetico.
- Edwin Thompson Jaynes (ur. 5 lipca 1922, zm. 30 kwietnia 1998) – amerykański fizyk teoretyk i matematyk, wybitny specjalista z mechaniki statystycznej, termodynamiki i teorii prawdopodobieństwa. Był profesorem fizyki na Uniwersytecie Waszyngtona w St. Louis, Missouri. Jego prace badawcze dotyczyły głównie mechaniki statystycznej, podstaw termodynamiki i probabilistyki. W 1957 r sformułował tzw.
- Эдвин Томпсон Джейнс — американский физик, профессор физики в университете Вашингтона в Сент-Луисе. Его работы в основном посвящены статистической механике и обоснованию статистических методов.
|
| rdfs:label
|
- Edwin Thompson Jaynes
- Edwin Thompson Jaynes
- Edwin Thompson Jaynes
- Edwin Thompson Jaynes
- Edwin Thompson Jaynes
- Edwin Thompson Jaynes
- Edwin Thompson Jaynes
- Джейнс, Эдвин Томпсон
|
| owl:sameAs
| |
| skos:subject
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:name
| |
| foaf:page
| |
| is dbpedia-owl:Scientist/doctoralStudent
of | |
| is dbpedia-owl:doctoralStudent
of | |
| is dbpprop:doctoralStudents
of | |
| is dbpprop:redirect
of | |
| is owl:sameAs
of | |
![[RDF Data]](/statics/sw-cube.png)
