In a data warehouse, a dimension is a data element that categorizes each item in a data set into non-overlapping regions. A data warehouse dimension provides the means to "slice and dice" data in a data warehouse. Dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. For example, "Customer", "Date", and "Product" are all dimensions that could be applied meaningfully to a sales receipt.

PropertyValue
dbpprop:aboutProperty
dbpprop:abstract
  • In a data warehouse, a dimension is a data element that categorizes each item in a data set into non-overlapping regions. A data warehouse dimension provides the means to "slice and dice" data in a data warehouse. Dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. For example, "Customer", "Date", and "Product" are all dimensions that could be applied meaningfully to a sales receipt. A dimensional data element is similar to a categorical variable in statistics. The primary function of dimensions is threefold: to provide filtering, grouping and labeling. For example, in a data warehouse where each person is categorized as having a gender of male, female or unknown, a user of the data warehouse would then be able to filter or categorize each presentation or report by either filtering based on the gender dimension or displaying results broken out by the gender. Each dimension in a data warehouse may have one or more hierarchies applied to it. For the "Date" dimension, there are several possible hierarchies: "Day > Month > Year", "Day > Week > Year", "Day > Month > Quarter > Year", etc.
  • En un almacén de datos o un sistema OLAP, la construcción de Cubos OLAP requiere de una tabla de hechos y varias tablas de dimensiones, éstas acompañan a la tabla de hechos y determinan los parámetros (dimensiones) de los que dependen los hechos registrados en la tabla de hechos.
  • Таблица измерений - такая таблица в структуре многомерной базы данных, которая содержит атрибуты событий, сохраненных в таблице фактов. Атрибуты представляют собой текстовые или иные описания, логически объединенные в одно целое. Например, имя покупателя, может являться атрибутом в таблице измерений покупателей, а наименование товара, - в таблице измерений товаров. В то время как сумма транзакции является величиной аддитивной, и ее значение должно храниться в таблице фактов. Записи в таблице фактов, связаны с записями в таблицах измерений по вторичному ключу.
dbpprop:date
  • June 2009
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:wikiPageUsesTemplate
rdfs:comment
  • In a data warehouse, a dimension is a data element that categorizes each item in a data set into non-overlapping regions. A data warehouse dimension provides the means to "slice and dice" data in a data warehouse. Dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. For example, "Customer", "Date", and "Product" are all dimensions that could be applied meaningfully to a sales receipt.
  • En un almacén de datos o un sistema OLAP, la construcción de Cubos OLAP requiere de una tabla de hechos y varias tablas de dimensiones, éstas acompañan a la tabla de hechos y determinan los parámetros (dimensiones) de los que dependen los hechos registrados en la tabla de hechos.
  • Таблица измерений - такая таблица в структуре многомерной базы данных, которая содержит атрибуты событий, сохраненных в таблице фактов. Атрибуты представляют собой текстовые или иные описания, логически объединенные в одно целое.
rdfs:label
  • Dimension (data warehouse)
  • Tabla de dimensión
  • Таблица измерений
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpprop:disambiguates of
is dbpprop:redirect of