Differential evolution (DE) is a method of mathematical optimization of multidimensional functions and belongs to the class of evolution strategy optimizers. DE finds the global minimum of a multidimensional, multimodal (i.e. exhibiting more than one minimum) function with good probability. The DE community has been growing since the mid 1990s and today more researchers are working on and with DE. The crucial idea behind DE is a scheme for generating trial parameter vectors.

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  • Differential evolution (DE) is a method of mathematical optimization of multidimensional functions and belongs to the class of evolution strategy optimizers. DE finds the global minimum of a multidimensional, multimodal (i.e. exhibiting more than one minimum) function with good probability. The DE community has been growing since the mid 1990s and today more researchers are working on and with DE. The crucial idea behind DE is a scheme for generating trial parameter vectors. DE adds the weighted difference between two population vectors to a third vector. This way no separate probability distribution has to be used which makes the scheme completely self-organizing. Further information on DE can be found in.
  • La Evolución Diferencial (ED) es un método de optimización perteneciente a la categoría de computación evolutiva, aplicado en la resolución de problemas complejos. Al igual que otros algoritmos de esta categoría, la ED mantiene una población de soluciones candidatas, las cuales se recombinan y mutan para producir nuevos individuos los cuales serán elegidos de acuerdo al valor de su función de desempeño. Lo que caracteriza a la ED es el uso de vectores de prueba, los cuales compiten con los individuos de la población actual a fin de sobrevivir.
  • En recherche opérationnelle, un algorithme à évolution différentielle est un type d'algorithme évolutionnaire.
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  • Differential evolution (DE) is a method of mathematical optimization of multidimensional functions and belongs to the class of evolution strategy optimizers. DE finds the global minimum of a multidimensional, multimodal (i.e. exhibiting more than one minimum) function with good probability. The DE community has been growing since the mid 1990s and today more researchers are working on and with DE. The crucial idea behind DE is a scheme for generating trial parameter vectors.
  • La Evolución Diferencial (ED) es un método de optimización perteneciente a la categoría de computación evolutiva, aplicado en la resolución de problemas complejos. Al igual que otros algoritmos de esta categoría, la ED mantiene una población de soluciones candidatas, las cuales se recombinan y mutan para producir nuevos individuos los cuales serán elegidos de acuerdo al valor de su función de desempeño.
  • En recherche opérationnelle, un algorithme à évolution différentielle est un type d'algorithme évolutionnaire.
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  • Differential evolution
  • Evolución diferencial
  • Algorithme à évolution différentielle
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