| dbo:abstract
|
- فضاء البيانات هي فكرة مجردة لتنظيم المعلومات تهدف إلى التخلص من بعض المشاكل التي تواجه في نظام تكامل البيانات، ويكون ذلك بتقليل الجهود المبذولة لاعداد مثل هذا النظام بالاعتماد على تقنيات ربط و«صنع مخططات» لتحسين النظام حسب استعماله.بشكل عام البيانات المتكاملة وأنظمة تبادل البيانات ساعدت في إيجاد العديد من الخدمات المطلوبة لأنظمة قواعد المعطيات.في الواقع ان قواعد البيانات تتوضع في المرتبة الثانية ضمن مخطط تطور تكامل البيانات ولكن هذا الأسلوب يتميز عن أنظمة تكامل المعلومات الحالية في طريقة المتابعة، ان أنظمة تكامل المعلومات تتطلب تكاملا دلاليا semantic integration قبل أي خدمة أو ميزة داعمة أخرى. لذلك وعلى الرغم من تنوع السمات التي تجمع البيانات المتوافقة والبيانات المستقرة ضمن تنوع في الأنظمة المضيفة فان نظم تكامل البيانات تعلم العلاقات الدقيقة بين جميع القوانين المستخدمة في كل تخطيط. وبالنتيجة فانه من المهم جدا توحيد الجهود لاعداد نظام تكامل بيانات. فضاء البيانات هو ليس مجرد طريقة لتكامل البيانات بل هو طريقة للحصول على بيانات متعايشة بشكل أفضل. الهدف من دعم فكرة فضاء البيانات هو الحصول على أساس لتوظيف حميع مصادر البيانات بغض النظر عن الطريقة التي تم فيها جمع هذه البيانات مع بعضها وجعلها متكاملة فيما بينها، على سبيل المثال سيصبح مجال البحث عن الكلمات التي نريدها هو جميع مصادر البيانات لتلك الكلمة (الوضع سيكون مشابها لاجراء بحث على حاسبك الشخصي)، عندما تطلب عمليات أكثر تعقيدا (كما هو الحال في الاستعلام عن العلاقات) فان استخراج المعلومات ومراقبتها سيكون محصورا على عدة مصادر محددة، وبجهد بسيط بعدها يمكننا الحصول على تقارب أكثر بين هذه المعلومات تدريجيا. وبشكل مشابه فإن قوانين الضمانات في قواعد البيانات التقليدية، إذ انه في البداية يضمن لك نظام قواعد البيانات اتساق ومتانة ضعيفين، وعندما تكون الضمانات مطلوبة أكثر من ذلك فاننا نبذل جهدا اضافيا في تامين موافقات بين مالكي مصدر قاعدة البيانات، ويمكن فتح واجهة مخصصة لذلك.في الواقع ان طريقة قواعد البيانات تؤجل التكامل بين البيانات حتى يطلب ذلك. (ar)
- Der Begriff Dataspace bzw. Datenraum bezeichnet einen relativ jungen Ansatz zur Informationsintegration, mit dessen Hilfe Problematiken sowohl physischer als auch virtueller Integrationsansätze gelöst werden sollen. Um den Erstellungsaufwand einer Integrationsarchitektur gering zu halten, wird bei Dataspaces keine feste Zielstruktur vorab benötigt. Stattdessen kommen existierende Matching- und Mapping-Techniken zur Anwendung, um Daten unabhängig vom Grad der Integration in einem System zur Verfügung zu stellen. Der dezentrale Ansatz von Dataspaces bietet die Grundlage für die digitale Souveränität von Unternehmen, da Daten bis zu ihrem Abruf in dem Einflussbereich des Datenurhebers verbleiben können. Dataspaces wachsen nach und nach mit ihrer Aufgabe bei Bedarf, beispielsweise neue Geschäftsmodelle wie Pay-As-You-Go zu ermöglichen. Wenn z. B. aufwändigere Anfragen über in Beziehung stehende Daten benötigt werden, können diese als Integritätsbedingung definiert werden. Dadurch wird der Integrationsaufwand auf den Zeitpunkt des Entstehens des Informationsbedarfs verschoben. (de)
- Dataspaces are an abstraction in data management that aim to overcome some of the problems encountered in data integration system. The aim is to reduce the effort required to set up a data integration system by relying on existing matching and mapping generation techniques, and to improve the system in "pay-as-you-go" fashion as it is used. Labor-intensive aspects of data integration are postponed until they are absolutely needed. Traditionally, data integration and data exchange systems have aimed to offer many of the purported services of dataspace systems.Dataspaces can be viewed as a next step in the evolution of data integration architectures, but are distinct from current data integration systems in the following way. Data integration systems require semantic integration before any services can be provided. Hence, although there is not a single schema to which all the data conforms and the data resides in a multitude of host systems, the data integration system knows the precise relationships between the terms used in each schema. As a result, significant up-front effort is required in order to set up a data integration system. Dataspaces shift the emphasis to a data co-existence approach providing base functionality over all data sources, regardless of how integrated they are. For example, a DataSpace Support Platform (DSSP) can provide keyword search over all of its data sources, similar to that provided by existing desktop search systems. When more sophisticated operations are required, such as relational-style queries, data mining, or monitoring over certain sources, then additional effort can be applied to more closely integrate those sources in an incremental fashion. Similarly, in terms of traditional database guarantees, initially a dataspace system can only provide weaker guarantees of consistency and durability. As stronger guarantees are desired, more effort can be put into making agreements among the various owners of data sources, and opening up certain interfaces (e.g., for commit protocols). Data graphs play an important role in dataspaces systems. They work on a fact based (triples or "data entities" made up of subject-predicate-object) data modeling approach which supports the "pay-as-you-go" techniques described above. They support data co-existence and are therefore an ideal technique for semantic integration. Search and relational-style queries and analytics can work simultaneously on data graphs which is another important property of dataspaces. (en)
- Un espacio de datos es un ecosistema donde materializar la compartición voluntaria de los datos de sus participantes dentro de un entorno de soberanía, confianza y seguridad, establecido mediante mecanismos integrados de gobernanza, organizativos, normativos y técnicos. El espacio de datos es pieza clave para el desarrollo de la economía del dato, al habilitar su acceso, intercambio y reutilización legítima, posicionando al dato como recurso no rival, cuya utilidad crece según su uso se generaliza en un claro ejemplo de efecto red. (es)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 11226 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Un espacio de datos es un ecosistema donde materializar la compartición voluntaria de los datos de sus participantes dentro de un entorno de soberanía, confianza y seguridad, establecido mediante mecanismos integrados de gobernanza, organizativos, normativos y técnicos. El espacio de datos es pieza clave para el desarrollo de la economía del dato, al habilitar su acceso, intercambio y reutilización legítima, posicionando al dato como recurso no rival, cuya utilidad crece según su uso se generaliza en un claro ejemplo de efecto red. (es)
- فضاء البيانات هي فكرة مجردة لتنظيم المعلومات تهدف إلى التخلص من بعض المشاكل التي تواجه في نظام تكامل البيانات، ويكون ذلك بتقليل الجهود المبذولة لاعداد مثل هذا النظام بالاعتماد على تقنيات ربط و«صنع مخططات» لتحسين النظام حسب استعماله.بشكل عام البيانات المتكاملة وأنظمة تبادل البيانات ساعدت في إيجاد العديد من الخدمات المطلوبة لأنظمة قواعد المعطيات.في الواقع ان قواعد البيانات تتوضع في المرتبة الثانية ضمن مخطط تطور تكامل البيانات ولكن هذا الأسلوب يتميز عن أنظمة تكامل المعلومات الحالية في طريقة المتابعة، ان أنظمة تكامل المعلومات تتطلب تكاملا دلاليا semantic integration قبل أي خدمة أو ميزة داعمة أخرى. لذلك وعلى الرغم من تنوع السمات التي تجمع البيانات المتوافقة والبيانات المستقرة ضمن تنوع في الأنظمة المضيفة فان نظم تكامل البيانات تعلم العلاقات الدقيقة بين جميع القوانين المستخدمة في كل تخطيط. وبالن (ar)
- Dataspaces are an abstraction in data management that aim to overcome some of the problems encountered in data integration system. The aim is to reduce the effort required to set up a data integration system by relying on existing matching and mapping generation techniques, and to improve the system in "pay-as-you-go" fashion as it is used. Labor-intensive aspects of data integration are postponed until they are absolutely needed. (en)
- Der Begriff Dataspace bzw. Datenraum bezeichnet einen relativ jungen Ansatz zur Informationsintegration, mit dessen Hilfe Problematiken sowohl physischer als auch virtueller Integrationsansätze gelöst werden sollen. Um den Erstellungsaufwand einer Integrationsarchitektur gering zu halten, wird bei Dataspaces keine feste Zielstruktur vorab benötigt. Stattdessen kommen existierende Matching- und Mapping-Techniken zur Anwendung, um Daten unabhängig vom Grad der Integration in einem System zur Verfügung zu stellen. Der dezentrale Ansatz von Dataspaces bietet die Grundlage für die digitale Souveränität von Unternehmen, da Daten bis zu ihrem Abruf in dem Einflussbereich des Datenurhebers verbleiben können. (de)
|
| rdfs:label
|
- فضاء البيانات (ar)
- Dataspaces (de)
- Dataspaces (en)
- Espacio de datos (es)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
