Applications of data assimilation arise in many geosciences, perhaps most importantly in weather forecasting and hydrology. Data assimilation proceeds by analysis cycles. In each analysis cycle, observations of the current (and possibly, past) state of a system are combined with the results from a mathematical model (the forecast) to produce an analysis, which is considered as 'the best' estimate of the current state of the system. This is called the analysis step.
| Property | Value |
|---|
| dbpprop:abstract
|
- Applications of data assimilation arise in many geosciences, perhaps most importantly in weather forecasting and hydrology. Data assimilation proceeds by analysis cycles. In each analysis cycle, observations of the current (and possibly, past) state of a system are combined with the results from a mathematical model (the forecast) to produce an analysis, which is considered as 'the best' estimate of the current state of the system. This is called the analysis step. Essentially, the analysis step tries to balance the uncertainty in the data and in the forecast. The model is then advanced in time and its result becomes the forecast in the next analysis cycle.
- En météorologie, l'assimilation de données est le procédé qui consiste à corriger, à l'aide d'observations, l'état de l'atmosphère d'une prévision météorologique.
- データ同化（データどうか、data assimilation）とは、主に地球科学の分野において数値モデルの再現性を高めるために行われる作業である。簡単に言えば、モデルに実際の観測値を入力してより現実に近い結果が出るようにすることを指す。 地球科学においては、非線形性の高い自然現象を数値モデルによって再現する手法がある。特に気象学では、これが天気予報に大きく貢献している。データ同化は、例えば数値気象予報モデルに気温・気圧・湿度・風向・風速などのデータを入力し、専門的には「初期場」と呼ばれる、物理的パラメータの空間的分布状態を作り出す作業である。ただ、入力されるデータは空間的に偏りが大きいため、データの少ないところでは精度が低くなる。 試作段階の数値モデルにデータ同化の実験を行い、その結果を実際の現象と比較することで、そのモデルの再現性を調べることができる。
- Asymilacja danych - proces analizy danych, uwzględniający zarówno pomiary jak i wyniki modelu prognostycznego. Metoda jest używana w numerycznych modelach prognozy pogody, cyrkulacji oceanu i wielu innych zastosowaniach do oceny zmiany układów dynamicznych. Asymilację danych można podzielić na dwa procesy: Sprawdzenie jakości danych i wyeliminowanie oczywistych błędów pomiarowych. Dane pochodzą z pomiarów satelitarnych, bezpośrednich, radarowych, czy lidarowych robionych w różnym czasie i w różnych miejscach na kuli ziemskiej. Uzgodnienie danych i wykorzystanie informacji dostępnej z poprzednich godzin czy z poprzednich dni. Jest to skomplikowany proces polegający na całościowej analizie danych z wykorzystaniem modelu prognoz numerycznych.
|
| dbpprop:hasPhotoCollection
| |
| dbpprop:reference
| |
| rdfs:comment
|
- Applications of data assimilation arise in many geosciences, perhaps most importantly in weather forecasting and hydrology. Data assimilation proceeds by analysis cycles. In each analysis cycle, observations of the current (and possibly, past) state of a system are combined with the results from a mathematical model (the forecast) to produce an analysis, which is considered as 'the best' estimate of the current state of the system. This is called the analysis step.
- En météorologie, l'assimilation de données est le procédé qui consiste à corriger, à l'aide d'observations, l'état de l'atmosphère d'une prévision météorologique.
- Asymilacja danych - proces analizy danych, uwzględniający zarówno pomiary jak i wyniki modelu prognostycznego. Metoda jest używana w numerycznych modelach prognozy pogody, cyrkulacji oceanu i wielu innych zastosowaniach do oceny zmiany układów dynamicznych. Asymilację danych można podzielić na dwa procesy: Sprawdzenie jakości danych i wyeliminowanie oczywistych błędów pomiarowych.
|
| rdfs:label
|
- Data assimilation
- Assimilation de données
- データ同化
- Asymilacja danych
|
| owl:sameAs
| |
| skos:subject
| |
| foaf:page
| |
| is dbpedia-owl:Person/knownFor
of | |
| is dbpedia-owl:knownFor
of | |
| is dbpprop:knownFor
of | |
![[RDF Data]](/statics/sw-cube.png)
