"Correlation does not imply causation" is a phrase used in statistics to emphasize that a correlation between two variables does not imply that one causes the other. Many statistical tests calculate correlation between variables. A few go further, using correlation as a basis for testing a hypothesis of a true causal relationship; examples are the Granger causality test and convergent cross mapping.

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  • "Correlation does not imply causation" is a phrase used in statistics to emphasize that a correlation between two variables does not imply that one causes the other. Many statistical tests calculate correlation between variables. A few go further, using correlation as a basis for testing a hypothesis of a true causal relationship; examples are the Granger causality test and convergent cross mapping. The counter-assumption, that "correlation proves causation," is considered a questionable cause logical fallacy in that two events occurring together are taken to have a cause-and-effect relationship. This fallacy is also known as cum hoc ergo propter hoc, Latin for "with this, therefore because of this," and "false cause." A similar fallacy, that an event that follows another was necessarily a consequence of the first event, is sometimes described as post hoc ergo propter hoc (Latin for "after this, therefore because of this."). For example, in a widely studied case, numerous epidemiological studies showed that women taking combined hormone replacement therapy (HRT) also had a lower-than-average incidence of coronary heart disease (CHD), leading doctors to propose that HRT was protective against CHD. But randomized controlled trials showed that HRT caused a small but statistically significant increase in risk of CHD. Re-analysis of the data from the epidemiological studies showed that women undertaking HRT were more likely to be from higher socio-economic groups (ABC1), with better-than-average diet and exercise regimens. The use of HRT and decreased incidence of coronary heart disease were coincident effects of a common cause (i.e. the benefits associated with a higher socioeconomic status), rather than a direct cause and effect, as had been supposed. As with any logical fallacy, identifying that the reasoning behind an argument is flawed does not imply that the resulting conclusion is false. In the instance above, if the trials had found that hormone replacement therapy does in fact have a negative incidence on the likelihood of coronary heart disease the assumption of causality would have been correct, although the logic behind the assumption would still have been flawed. (en)
  • Cum hoc ergo propter hoc (lat. für „mit diesem, folglich deswegen“) bezeichnet einen Fehlschluss, bei dem das gemeinsame Auftreten von Ereignissen (Koinzidenz) oder die Korrelation zwischen Merkmalen ohne genauere Prüfung als Kausalzusammenhang aufgefasst wird. Doch impliziert eine Korrelation noch nicht Kausalität (im Englischen Correlation does not imply causation), auch wenn der Zusammenhang kausal scheinen mag (Scheinkorrelation). Ohne kausalen Zusammenhang aber erfolgt eine Zuordnung von Ursache und Wirkung willkürlich ohne fundierte Begründung. (de)
  • Cum hoc ergo propter hoc (en latín, 'con esto, por tanto a causa de esto') es una falacia que se comete al inferir que dos o más eventos están conectados causalmente porque se dan juntos. Esto es, la falacia consiste en inferir que existe una relación causal entre dos o más eventos por haberse observado una correlación estadística entre ellos. Esta falacia muchas veces se refuta mediante la frase «correlación no implica causalidad». En general, la falacia reside en que dados dos eventos, A y B, al descubrir una correlación estadística entre ambos, es un error inferir que A causa B porque podría ser que B cause A, o también podría ser que un tercer evento cause tanto A como B, explicando así la correlación. Existen al menos otras cuatro posibilidades: 1. * Que B sea la causa de A. 2. * Que haya un tercer factor desconocido que sea realmente la causa de la relación entre A y B. 3. * Que la relación sea tan compleja y numerosa que los hechos sean simples coincidencias. 4. * Que B sea la causa de A y al mismo tiempo A sea la de B, es decir, que estén de acuerdo, que sea una relación sinérgica o simbiótica donde la unión cataliza los efectos que se observan. (es)
  • Cum hoc ergo propter hoc (latin signifiant avec ceci, donc à cause de ceci) est un sophisme qui consiste à prétendre que si deux événements sont corrélés alors il y a un lien de cause à effet entre les deux. La confusion entre corrélation et causalité est appelée effet cigogne en zététique (corrélation trompeuse entre le nombre de nids de cigognes et celui des naissances humaines) ; en science et particulièrement en statistique cette erreur est rappelée par la phrase « la corrélation n'implique pas la causalité ». Le contraire est Cum hoc sed non propter hoc. (fr)
  • Cum hoc ergo propter hoc (Latijn voor "met dit, dus vanwege dit") is een drogreden waarbij twee gebeurtenissen die samen optreden verkeerdelijk voorgesteld worden als oorzaak en gevolg. Een verband wordt dus ten onrechte voorgesteld als een oorzakelijk verband. In de statistiek geldt dat correlatie geen bewijs is van causaliteit, al kan het daar wel een aanwijzing voor zijn. Bijvoorbeeld: Tieners gaan veel uit.Tieners hebben puistjes.Dus: uitgaan veroorzaakt puistjes. Soms is het verband gewoon toeval, zoals hierboven, soms kan een derde gebeurtenis de oorzaak zijn van beide gebeurtenissen. Bijvoorbeeld: Er is een sterk verband tussen de verkoop van roomijs en de misdaadcijfers.Dus: roomijs veroorzaakt misdaad. Dit is een "cum hoc ergo propter hoc" drogreden, omdat in de werkelijkheid warmte zowel de verkoop van roomijs als de misdaad bevordert. Soms worden oorzaak en gevolg gewoon verwisseld.Bijvoorbeeld: Mensen die in een rolstoel zitten hebben meer ongevallen gehad dan gemiddeld.Dus: mensen in een rolstoel lopen meer risico. Natuurlijk is het omgekeerd: mensen die een ongeval hebben gehad zitten daarom vaker in een rolstoel.Zie ook: Omkering van oorzaak en gevolg. (nl)
  • 相関関係と因果関係(そうかんかんけいといんがかんけい)では、相関関係と因果関係の関わりについて解説する。 相関関係があるだけでは因果関係があるとは断定できず、因果関係の前提に過ぎない。「相関関係は因果関係を含意しない (Correlation does not imply causation)」は、科学や統計学で使われる語句で、2つの変数の相関が自動的に一方がもう一方の原因を意味するというわけではないことを強調したものである(もちろん、そのような関係がある場合を完全に否定するものではない)。全く逆の言葉である「相関関係は因果関係を証明する (correlation proves causation)」は誤謬であり、同時に発生した2つの事象に因果関係を主張するものである。このような誤謬は虚偽の原因の誤謬(英: false cause)と呼ばれる(ラテン語では "cum hoc ergo propter hoc"、直訳すると「それとともに、そしてそれ故に」)。前後即因果の誤謬は、2つの事象に順序関係があることが前提であり、「虚偽の原因の誤謬」の一種である。 (ja)
  • "cum hoc ergo propter hoc", em latim, significa "com isto, logo por causa disto". É uma falácia na qual alguém supõe que, pelo fato de duas coisas estarem acontecendo juntas, uma é a causa da outra. Este erro consiste em ignorar a possibilidade de que possa haver uma causa em comum para ambas, ou, como mostrado no exemplo abaixo, que as duas coisas em questão não tenham absolutamente nenhuma relação de causa, e a sua aparente conexão é só uma coincidência. No fundo, é uma Explicação incompleta. Uma variação comum é a falácia “post hoc ergo propter hoc” (depois disto, logo por causa disto), na qual uma relação causal é presumida porque uma coisa acontece antes de outra coisa, logo, a segunda coisa só pode ter sido causada pela primeira. Exemplo: Apontando para um gráfico, Rogério mostra como as temperaturas têm aumentado nos últimos séculos, ao mesmo tempo em que o número de piratas têm caído; sendo assim, obviamente, os piratas é que ajudavam a resfriar as águas, e o aquecimento global é uma farsa. (pt)
  • 相關不蘊涵因果(英语:correlation does not imply causation),是科學和統計學經常強調的重要觀念,係強調當兩個變數有明顯的相關時,不一定表示兩者之間有因果關係。 (zh)
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  • Cum hoc ergo propter hoc (lat. für „mit diesem, folglich deswegen“) bezeichnet einen Fehlschluss, bei dem das gemeinsame Auftreten von Ereignissen (Koinzidenz) oder die Korrelation zwischen Merkmalen ohne genauere Prüfung als Kausalzusammenhang aufgefasst wird. Doch impliziert eine Korrelation noch nicht Kausalität (im Englischen Correlation does not imply causation), auch wenn der Zusammenhang kausal scheinen mag (Scheinkorrelation). Ohne kausalen Zusammenhang aber erfolgt eine Zuordnung von Ursache und Wirkung willkürlich ohne fundierte Begründung. (de)
  • Cum hoc ergo propter hoc (latin signifiant avec ceci, donc à cause de ceci) est un sophisme qui consiste à prétendre que si deux événements sont corrélés alors il y a un lien de cause à effet entre les deux. La confusion entre corrélation et causalité est appelée effet cigogne en zététique (corrélation trompeuse entre le nombre de nids de cigognes et celui des naissances humaines) ; en science et particulièrement en statistique cette erreur est rappelée par la phrase « la corrélation n'implique pas la causalité ». Le contraire est Cum hoc sed non propter hoc. (fr)
  • 相関関係と因果関係(そうかんかんけいといんがかんけい)では、相関関係と因果関係の関わりについて解説する。 相関関係があるだけでは因果関係があるとは断定できず、因果関係の前提に過ぎない。「相関関係は因果関係を含意しない (Correlation does not imply causation)」は、科学や統計学で使われる語句で、2つの変数の相関が自動的に一方がもう一方の原因を意味するというわけではないことを強調したものである(もちろん、そのような関係がある場合を完全に否定するものではない)。全く逆の言葉である「相関関係は因果関係を証明する (correlation proves causation)」は誤謬であり、同時に発生した2つの事象に因果関係を主張するものである。このような誤謬は虚偽の原因の誤謬(英: false cause)と呼ばれる(ラテン語では "cum hoc ergo propter hoc"、直訳すると「それとともに、そしてそれ故に」)。前後即因果の誤謬は、2つの事象に順序関係があることが前提であり、「虚偽の原因の誤謬」の一種である。 (ja)
  • 相關不蘊涵因果(英语:correlation does not imply causation),是科學和統計學經常強調的重要觀念,係強調當兩個變數有明顯的相關時,不一定表示兩者之間有因果關係。 (zh)
  • "Correlation does not imply causation" is a phrase used in statistics to emphasize that a correlation between two variables does not imply that one causes the other. Many statistical tests calculate correlation between variables. A few go further, using correlation as a basis for testing a hypothesis of a true causal relationship; examples are the Granger causality test and convergent cross mapping. (en)
  • Cum hoc ergo propter hoc (en latín, 'con esto, por tanto a causa de esto') es una falacia que se comete al inferir que dos o más eventos están conectados causalmente porque se dan juntos. Esto es, la falacia consiste en inferir que existe una relación causal entre dos o más eventos por haberse observado una correlación estadística entre ellos. Esta falacia muchas veces se refuta mediante la frase «correlación no implica causalidad». (es)
  • Cum hoc ergo propter hoc (Latijn voor "met dit, dus vanwege dit") is een drogreden waarbij twee gebeurtenissen die samen optreden verkeerdelijk voorgesteld worden als oorzaak en gevolg. Een verband wordt dus ten onrechte voorgesteld als een oorzakelijk verband. In de statistiek geldt dat correlatie geen bewijs is van causaliteit, al kan het daar wel een aanwijzing voor zijn. Bijvoorbeeld: Tieners gaan veel uit.Tieners hebben puistjes.Dus: uitgaan veroorzaakt puistjes. Soms is het verband gewoon toeval, zoals hierboven, soms kan een derde gebeurtenis de oorzaak zijn van beide gebeurtenissen. (nl)
  • "cum hoc ergo propter hoc", em latim, significa "com isto, logo por causa disto". É uma falácia na qual alguém supõe que, pelo fato de duas coisas estarem acontecendo juntas, uma é a causa da outra. Este erro consiste em ignorar a possibilidade de que possa haver uma causa em comum para ambas, ou, como mostrado no exemplo abaixo, que as duas coisas em questão não tenham absolutamente nenhuma relação de causa, e a sua aparente conexão é só uma coincidência. No fundo, é uma Explicação incompleta. (pt)
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  • Correlation does not imply causation (en)
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  • Cum hoc ergo propter hoc (es)
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  • Cum hoc ergo propter hoc (pt)
  • 相關不蘊涵因果 (zh)
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