| dbpprop:abstract
|
- In statistics, a copula is used as a general way of formulating a multivariate distribution in such a way that various general types of dependence can be represented. The approach to formulating a multivariate distribution using a copula is based on the idea that a simple transformation can be made of each marginal variable in such a way that each transformed marginal variable has a uniform distribution. Once this is done, the dependence structure can be expressed as a multivariate distribution on the obtained uniforms, and a copula is precisely a multivariate distribution on marginally uniform random variables. When applied in a practical context, the above transformations might be fitted as an initial step for each margin, or the parameters of the transformations might be fitted jointly with those of the copula. There are many families of copulas which differ in the detail of the dependence they represent. A family will typically have several parameters which relate to the strength and form of the dependence. Some families of copulas are outlined below. A typical use for copulas is to choose one such family and use it to define the multivariate distribution to be used, typically in fitting a distribution to a sample of data. However, it is possible to derive the copula corresponding to any given multivariate distribution.
- Eine Copula (Pl. Copulas oder Copulae) ist eine Funktion, die einen funktionalen Zusammenhang zwischen den Randverteilungsfunktionen verschiedener Zufallsvariablen und ihrer gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung angeben kann. Mit ihrer Hilfe kann man stochastische Abhängigkeit deutlich komplexer modellieren als beispielsweise mit dem Korrelationskoeffizienten.
- 統計学におけるコピュラ(copula)とは、多変数の分布関数とその周辺分布関数の関係を示す関数のことである。確率変数の相関を表す指標として代表的なものに相関係数があるが、相関係数が1個の数値であるのに対してコピュラは関数であることから、確率変数の間のきわめて多様な依存関係を表すことができる。
- Kopuła (lub copula) to dystrybuanta wielowymiarowego rozkładu prawdopodobieństwa na kwadracie jednostkowym (dla trzech wymiarów sześcianie jednostkowym, itd. ) o jednostajnych rozkładach brzegowych.
- Em estatística, uma função cópula é usada como método geral para formular distribuições multivariadas de maneira que diversos tipos gerais de dependência possam ser representados
- Копула — это многомерная функция распределения, определённая на <math>n</math>-мерном единичном кубе <math>[0,\;1]^n</math>, такая что каждое её маргинальное распределение равномерно на интервале <math>[0,\;1]</math>. Теорема Склара заключается в следующем. Для произвольной двумерной функции распределения <math>H(x,\;y)</math> с одномерными маргинальными функциями распределения <math>F(x)=H(x,\;\infty)</math> и <math>G(y)=H(\infty,\;y)</math> существует копула, такая что <math>H(x,\;y)=C(F,\;G),</math> где мы отождествляем распределение <math>C</math> с его функцией распределения. Копула содержит всю информацию о природе зависимости между двумя случайными величинами, которой нет в маргинальных распределениях, но не содержит информации о маргинальных распределениях. В результате информация о маргиналах и информация о зависимости между ними отделяются копулой друг от друга. Некоторые свойства копулы имеют вид: <math>C(u,\;0)=C(0,\;v)=0,</math> <math>C(u,\;1)=u;\quad C(1,\;v)=v. </math>
- 关联结构(Copula)，处理统计中随机变量相关性问题的一种方法，由一组随机变量的边缘分布来确定它们的联合分布。
|
| rdfs:comment
|
- In statistics, a copula is used as a general way of formulating a multivariate distribution in such a way that various general types of dependence can be represented. The approach to formulating a multivariate distribution using a copula is based on the idea that a simple transformation can be made of each marginal variable in such a way that each transformed marginal variable has a uniform distribution.
- Eine Copula (Pl. Copulas oder Copulae) ist eine Funktion, die einen funktionalen Zusammenhang zwischen den Randverteilungsfunktionen verschiedener Zufallsvariablen und ihrer gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung angeben kann. Mit ihrer Hilfe kann man stochastische Abhängigkeit deutlich komplexer modellieren als beispielsweise mit dem Korrelationskoeffizienten.
- 統計学におけるコピュラ(copula)とは、多変数の分布関数とその周辺分布関数の関係を示す関数のことである。確率変数の相関を表す指標として代表的なものに相関係数があるが、相関係数が1個の数値であるのに対してコピュラは関数であることから、確率変数の間のきわめて多様な依存関係を表すことができる。
- Kopuła (lub copula) to dystrybuanta wielowymiarowego rozkładu prawdopodobieństwa na kwadracie jednostkowym (dla trzech wymiarów sześcianie jednostkowym, itd. ) o jednostajnych rozkładach brzegowych.
- Em estatística, uma função cópula é usada como método geral para formular distribuições multivariadas de maneira que diversos tipos gerais de dependência possam ser representados
- Копула — это многомерная функция распределения, определённая на <math>n</math>-мерном единичном кубе <math>[0,\;1]^n</math>, такая что каждое её маргинальное распределение равномерно на интервале <math>[0,\;1]</math>. Теорема Склара заключается в следующем.
- 关联结构(Copula)，处理统计中随机变量相关性问题的一种方法，由一组随机变量的边缘分布来确定它们的联合分布。
|
![[RDF Data]](/statics/sw-cube.png)
