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- In statistics, a confounding variable (also confounding factor, lurking variable, a confound, or confounder) is an extraneous variable in a statistical model that correlates (positively or negatively) with both the dependent variable and the independent variable. The methodologies of scientific studies therefore need to control for these factors to avoid a type 1 error; an erroneous 'false positive' conclusion that the dependent variables are in a causal relationship with the independent variable. Such a relation between two observed variables is termed a spurious relationship. Thus, confounding is a major threat to the validity of inferences made about cause and effect, i.e. internal validity, as the observed effects should be attributed to the confounder rather than the independent variable. For example, assume that a child's weight and a country's gross domestic product (GDP) rise with time. A person carrying out an experiment could measure weight and GDP, and conclude that a higher GDP causes children to gain weight, or that children's weight gain boosts the GDP. However, the confounding variable, time, was not accounted for, and is the real cause of both rises. By definition, a confounding variable is associated with both the probable cause and the outcome. The confounder is not allowed to lie in the causal pathway between the cause and the outcome: If A is thought to be the cause of disease C, the confounding variable B may not be solely caused by behaviour A; and behaviour B shall not always lead to behaviour C. An example: Being female does not always lead to smoking tobacco, and smoking tobacco does not always lead to cancer. Therefore, in any study that tries to elucidate the relation between being female and cancer should take smoking into account as a possible confounder. In addition, a confounder is always a risk factor that has a different prevalence in two risk groups (e.g. females/males). (Hennekens, Buring & Mayrent, 1987). Though criteria for causality in statistical studies have been researched intensely, Pearl has shown that confounding variables cannot be defined in terms of statistical notions alone; some causal assumptions are necessary.
- Unter einem Confounder versteht man innerhalb von epidemiologischen Studien einen nicht erfassten und daher nicht kontrollierbaren Störfaktor, der mit einem Faktor unter Beobachtung in Beziehung steht. Ein Confounder ist eine Variable, die das Auftreten eines Risikofaktors (z. B. Krankheit) und die beobachtete Exposition mitbestimmt. Die beobachtete Exposition ist nicht beziehungsweise nicht die alleinige Ursache für die beobachtete Wirkung - diese wird zumindest teilweise von einem Confounder hervorgerufen. Diese Variable kann durch Stratifizierung kontrolliert werden und ist in den Untergruppen der Exponierten ungleich verteilt.
- Les variables parasites (VP) sont des variables hors du contrôle du chercheur ou de l'expérimentateur. Le but de l’expérimentateur est d'obtenir une preuve sans ambiguïté de l’effet de telle variable indépendante (VI) sur telle variable dépendante. Pour cela, il faudrait avoir des groupes de sujets équivalents en tous points hormis les différences induites par les modalités de la variable indépendante. En d’autres termes, il faudrait manipuler une variable indépendante et maîtriser toutes les autres. Les variables indépendantes à maîtriser, appelées variables parasites, sont très nombreuses et souvent inconnues. Ainsi on essaie de contrôler les variables parasites dont le chercheur sait ou présume l’effet sur la variable dépendante. Les variables parasites fréquemment contrôlées sont : (1) Les caractéristiques du sujet : le sexe, l’âge, appartenance religieuse, politique ou culturelle. (2) Variable « expérimentateur » : lorsque plusieurs expérimentateurs recueillent des données, lorsque le sujet fait plusieurs tâches ou plus généralement appartient à plusieurs groupes expérimentaux. Par exemple, si je m’intéresse aux performances dans différents tests de mémoire, il est important de conserver le même ordre de passage pour tous les sujets. Comment éliminer les effets des variables parasites ? Les variables parasites contrôlées s’appellent variables contrôles. Toutefois, toutes les variables parasites ne peuvent être contrôlées. On peut, par exemple, maintenir son effet constant sur la variable dépendante c’est-à-dire en considérant qu’une seule de ses modalités. Par exemple, si le sexe a un effet sur la performance mnésique à des tests spatiaux, ne prendre que des groupes homogènes, soit uniquement des hommes, soit uniquement des femmes.
- 交絡（こうらく、英: Confounding）は、統計モデルの中の従属変数と独立変数の両方に（肯定的または否定的に）相関する外部変数が存在すること。そのような外部変数を交絡変数（confounding variable）、交絡因子（confounding factor、confounder）、潜伏変数（lurking variable）などと呼ぶ。したがって科学的研究では、第一種過誤（従属変数が独立変数との因果関係にあるという偽陽性の結論）と呼ばれるこれらの要因を避けるよう制御する必要がある。2つの観測された変数のそのような関係を擬似相関という。すなわち交絡が存在する場合、観測された現象の真の原因は交絡変数であるにも関わらず、独立変数を原因と推論してしまう。
- Confounding eller sammanblandning av effekter, är en term som används när effekterna av olika faktorer i försöket är sammanblandade så att det inte går att avgöra vilka av faktorer som har effekt. Confounding i princip någonting negativ; det innebär att vissa effekter inte kan mätas. Men confounding kan också användas kreativ. I försök som har många faktorer kan man välja att ”offra” vissa effekter, till exempel vissa högre ordningens samspel, för att begränsa storleken på försöket. Försöksplaner av detta slag kräver stor sakkunskap och bör inte genomföras utan hjälp av statistiker.
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- In statistics, a confounding variable (also confounding factor, lurking variable, a confound, or confounder) is an extraneous variable in a statistical model that correlates (positively or negatively) with both the dependent variable and the independent variable.
- Unter einem Confounder versteht man innerhalb von epidemiologischen Studien einen nicht erfassten und daher nicht kontrollierbaren Störfaktor, der mit einem Faktor unter Beobachtung in Beziehung steht. Ein Confounder ist eine Variable, die das Auftreten eines Risikofaktors (z. B. Krankheit) und die beobachtete Exposition mitbestimmt.
- Les variables parasites (VP) sont des variables hors du contrôle du chercheur ou de l'expérimentateur. Le but de l’expérimentateur est d'obtenir une preuve sans ambiguïté de l’effet de telle variable indépendante (VI) sur telle variable dépendante. Pour cela, il faudrait avoir des groupes de sujets équivalents en tous points hormis les différences induites par les modalités de la variable indépendante.
- Confounding eller sammanblandning av effekter, är en term som används när effekterna av olika faktorer i försöket är sammanblandade så att det inte går att avgöra vilka av faktorer som har effekt. Confounding i princip någonting negativ; det innebär att vissa effekter inte kan mätas. Men confounding kan också användas kreativ.
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