Charles Roy Henderson (April 1, 1911 – March 14, 1989) was an American statistician and a pioneer in animal breeding — the application of quantitative methods for the genetic evaluation of domestic livestock. He developed mixed model equations to obtain best linear unbiased predictions of breeding values and, in general, any random effect. He invented three methods for the estimation of variance components in unbalanced settings of mixed models, and invented a method for constructing the inverse of Wright's numerator relationship matrix based on a simple list of pedigree information. He, with his Ph.D. student Shayle R. Searle, greatly extended the use of matrix notation in statistics. His methods are widely used by the domestic livestock industry throughout the world and are a cornerstone

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  • Charles Roy Henderson (* 1. April 1911 bei Coin, Iowa, USA; † 14. März 1989 in Urbana, Illinois, USA) war ein US-amerikanischer Tierzuchtwissenschaftler und Biostatistiker. (de)
  • チャールズ・ロイ・ヘンダーソン(Charles Roy Henderson, 1911年4月1日 - 1989年3月14日)は,アメリカ合衆国の統計学者であり,家畜の遺伝評価における定量的方法の応用において,家畜育種学における先駆者である。彼は,育種価(一般にはランダム効果)の最良線型不偏予測値を得るための混合モデル方程式を導いた。彼は,混合モデルの不釣合い型構造における分散成分の推定に関して,3種の方法を発案した。また,単純な血縁リストに基づいて,ライトの分子血縁係数行列(相加的血縁係数行列)の逆行列を構築する方法を発見した。彼は,彼の博士学生であったシャイル・シールとともに,統計学における行列表記の利用を推し進めた。彼の方法は,世界中の畜産業界において幅広く利用されており,線形モデル理論の基礎となっている。 ヘンダーソンは,アイオワ州立大学で学士,修士(栄養学),博士(育種学)の学位を取得した。ここで,彼はL. N. ヘーゼルの学生であった。ヘンダーソンは,1948年にコーネル大学の動物科学部に赴任し,退職までの約30年間,ここで家畜育種部門を率いた。コーネル大学退職後,死去するまで,彼はゲルフ大学およびイリノイ大学で客員教授を務めた。彼の著書は,1984年にゲルフ大学に滞在中に完成した。 (ja)
  • Charles Roy Henderson (April 1, 1911 – March 14, 1989) was an American statistician and a pioneer in animal breeding — the application of quantitative methods for the genetic evaluation of domestic livestock. He developed mixed model equations to obtain best linear unbiased predictions of breeding values and, in general, any random effect. He invented three methods for the estimation of variance components in unbalanced settings of mixed models, and invented a method for constructing the inverse of Wright's numerator relationship matrix based on a simple list of pedigree information. He, with his Ph.D. student Shayle R. Searle, greatly extended the use of matrix notation in statistics. His methods are widely used by the domestic livestock industry throughout the world and are a cornerstone of linear model theory. Henderson obtained his B.Sc., M.Sc.(nutrition) and Ph.D.(breeding) degrees at Iowa State University, where he was a student of Professor L. N. Hazel. Henderson joined the faculty of the Department of Animal Science at Cornell University in 1948, and headed the Animal Breeding division for nearly 30 years until he retired in 1976. After retiring from Cornell, he was a visiting professor at the University of Guelph and University of Illinois until his death. He completed his book in 1984 at the University of Guelph. (en)
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  • Charles Roy Henderson (* 1. April 1911 bei Coin, Iowa, USA; † 14. März 1989 in Urbana, Illinois, USA) war ein US-amerikanischer Tierzuchtwissenschaftler und Biostatistiker. (de)
  • チャールズ・ロイ・ヘンダーソン(Charles Roy Henderson, 1911年4月1日 - 1989年3月14日)は,アメリカ合衆国の統計学者であり,家畜の遺伝評価における定量的方法の応用において,家畜育種学における先駆者である。彼は,育種価(一般にはランダム効果)の最良線型不偏予測値を得るための混合モデル方程式を導いた。彼は,混合モデルの不釣合い型構造における分散成分の推定に関して,3種の方法を発案した。また,単純な血縁リストに基づいて,ライトの分子血縁係数行列(相加的血縁係数行列)の逆行列を構築する方法を発見した。彼は,彼の博士学生であったシャイル・シールとともに,統計学における行列表記の利用を推し進めた。彼の方法は,世界中の畜産業界において幅広く利用されており,線形モデル理論の基礎となっている。 ヘンダーソンは,アイオワ州立大学で学士,修士(栄養学),博士(育種学)の学位を取得した。ここで,彼はL. N. ヘーゼルの学生であった。ヘンダーソンは,1948年にコーネル大学の動物科学部に赴任し,退職までの約30年間,ここで家畜育種部門を率いた。コーネル大学退職後,死去するまで,彼はゲルフ大学およびイリノイ大学で客員教授を務めた。彼の著書は,1984年にゲルフ大学に滞在中に完成した。 (ja)
  • Charles Roy Henderson (April 1, 1911 – March 14, 1989) was an American statistician and a pioneer in animal breeding — the application of quantitative methods for the genetic evaluation of domestic livestock. He developed mixed model equations to obtain best linear unbiased predictions of breeding values and, in general, any random effect. He invented three methods for the estimation of variance components in unbalanced settings of mixed models, and invented a method for constructing the inverse of Wright's numerator relationship matrix based on a simple list of pedigree information. He, with his Ph.D. student Shayle R. Searle, greatly extended the use of matrix notation in statistics. His methods are widely used by the domestic livestock industry throughout the world and are a cornerstone (en)
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