Case-based reasoning (CBR), broadly construed, is the process of solving new problems based on the solutions of similar past problems. An auto mechanic who fixes an engine by recalling another car that exhibited similar symptoms is using case-based reasoning. A lawyer who advocates a particular outcome in a trial based on legal precedents or a judge who creates case law is using case-based reasoning.

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  • Case-based reasoning (CBR), broadly construed, is the process of solving new problems based on the solutions of similar past problems. An auto mechanic who fixes an engine by recalling another car that exhibited similar symptoms is using case-based reasoning. A lawyer who advocates a particular outcome in a trial based on legal precedents or a judge who creates case law is using case-based reasoning. So, too, an engineer copying working elements of nature, is treating nature as a database of solutions to problems. Case-based reasoning is a prominent kind of analogy making. It has been argued that case-based reasoning is not only a powerful method for computer reasoning, but also a pervasive behavior in everyday human problem solving; or, more radically, that all reasoning is based on past cases personally experienced. This view is related to prototype theory, which is most deeply explored in cognitive science.
  • Das fallbasierte Schließen (engl. case-based reasoning, franz. raisonnement par cas, span. Razonamiento basado en casos) ist ein maschinelles Lernverfahren zur Problemlösung durch Analogieschluss. Das zentrale Element in einem CBR-System ist eine so genannte Fallbasis (Falldatenbank, case memory), in der bereits gelöste Probleme als Fall gespeichert sind. Ein solcher Fall besteht mindestens aus einer Problembeschreibung und einer zugehörigen Problemlösung. Das Ziel ist, zur Lösung eines gegebenen Problems die Lösung eines ähnlichen und früher bereits gelösten Problems heranzuziehen. Damit ahmt man eine menschliche Verhaltensweise nach: Vor ein neues Problem gestellt, erinnert sich der Mensch oft an eine vergleichbare Situation, die er in der Vergangenheit erlebt hat, und versucht, die aktuelle Aufgabe ähnlich zu meistern. Gelegentlich spricht man auch von erinnerungsbasiertem Schließen.
  • El Razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecánico de automóviles que repara un motor porque recordó que otro auto presentaba los mismos síntomas está usando razonamiento basado en casos. Un abogado que apela a precedentes legales para defender alguna causa está usando razonamiento basado en casos. También un ingeniero cuando copia elementos de la naturaleza, está tratando a esta como una “base de datos de soluciones”. El Razonamiento basado en casos es una manera de razonar haciendo analogías. Se ha argumentado que el razonamiento basado en casos es más que un método poderoso para el razonamiento de computadoras, sino que es usado por las personas para solucionar problemas cotidianos. Más radicalmente se ha sostenido que todo razonamiento es basado en casos porque está basado en la experiencia previa.
  • Le raisonnement par cas ou Case Based Reasoning (CBR), copie ce comportement humain. Il résout les problèmes en retrouvant des cas analogues dans sa base de connaissances et en les adaptant au cas considéré. Cette technologie est apparue il y a une quinzaine d’années mais les travaux initiaux sur le sujet remontent cependant aux expériences de Schank et Abelson en 1977 à l’Université Yale. Elle reste pourtant encore assez méconnue par rapport à d’autres technologies appartenant au domaine des sciences cognitives comme le data mining. Elle diffère de cette dernière par son approche. En effet, ici, on n’utilise qu’indirectement les données pour retrouver les cas proches, à partir desquels on va générer une solution.
  • 事例ベース推論（英: Case-based reasoning, CBR）は、過去の類似問題の解法に基づいて新たな問題を解く手法またはその過程である。自動車整備士が以前にいじったことがある自動車の似たような故障を思い出してエンジンの修理をするのは、一種の事例ベース推論である。弁護士が裁判で判例に基づく主張を展開するのも、一種の事例ベース推論である。技術者が自然界にあるものを模倣するのも（生体工学）、自然を問題解決のデータベースとしていると見ることができる。事例ベース推論は類推を突き詰めた例と言える。 事例ベース推論は自動推論の強力な手法というだけではなく、人間が日々の問題解決のために広く行っていることである。この考え方を推し進めると、全ての推論は過去の事例に基づいているとも言える。これは、認知科学のプロトタイプ理論の考え方である。
  • CBR (Case Based Reasoning, fallbasteknik) är en av många tekniker inom artificiell intelligens. Den är synnerligen generell, och kan tillämpas inom vitt skilda områden, men den följande beskrivning inriktar sig mest på CBRs tillämpning inom mekanisk konstruktion. Grundidén bakom metoden är att man söker bland ett antal dokumenterade erfarenhetsfall med hjälp av ett sätt att beräkna hur mycket vart och ett av dem liknar det man söker. Systemet hittar det som passar bäst, även om ingenting stämmer exakt eller till och med om indatan är motsägelsefull. Fallbasteknik (CBR) kräver inte att man vet varför saker och ting är som de är, bara att man vet hur de är. Den förutsätter stor erfarenhet av likartade, lösta problem rätt god information om varje problemställning och dess lösning ingen information om hur man kom fram till och valde just den lösningen Om återanvändning och anpassning av befintliga lösningar är lönsammare än nykonstruktion, då är säkert ett CBR-system det bästa valet.
  • Durum tabanlı çıkarsama (case-based reasoning), geçmişte karşılaşılan benzer problemlerin çözümlerinden yararlanılarak problem çözme yöntemidir.
  • 案例推论（又称：基于案例推论；英语：Case-based reasoning），以过去解决的类似问题的案例来寻求解决当前新问题的推论方法，常指用“类比推理”的方法进行机器学习解决问题的过程。 应用于：失败预测、失败分析、计划等领域，也在电子商务（售后服务）、个性化服务、重设计（管道、布线设计）中使用。
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  • Case-based reasoning (CBR), broadly construed, is the process of solving new problems based on the solutions of similar past problems. An auto mechanic who fixes an engine by recalling another car that exhibited similar symptoms is using case-based reasoning. A lawyer who advocates a particular outcome in a trial based on legal precedents or a judge who creates case law is using case-based reasoning.
  • Das fallbasierte Schließen (engl. case-based reasoning, franz. raisonnement par cas, span. Razonamiento basado en casos) ist ein maschinelles Lernverfahren zur Problemlösung durch Analogieschluss. Das zentrale Element in einem CBR-System ist eine so genannte Fallbasis (Falldatenbank, case memory), in der bereits gelöste Probleme als Fall gespeichert sind. Ein solcher Fall besteht mindestens aus einer Problembeschreibung und einer zugehörigen Problemlösung.
  • El Razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecánico de automóviles que repara un motor porque recordó que otro auto presentaba los mismos síntomas está usando razonamiento basado en casos. Un abogado que apela a precedentes legales para defender alguna causa está usando razonamiento basado en casos.
  • Le raisonnement par cas ou Case Based Reasoning (CBR), copie ce comportement humain. Il résout les problèmes en retrouvant des cas analogues dans sa base de connaissances et en les adaptant au cas considéré. Cette technologie est apparue il y a une quinzaine d’années mais les travaux initiaux sur le sujet remontent cependant aux expériences de Schank et Abelson en 1977 à l’Université Yale.
  • CBR (Case Based Reasoning, fallbasteknik) är en av många tekniker inom artificiell intelligens. Den är synnerligen generell, och kan tillämpas inom vitt skilda områden, men den följande beskrivning inriktar sig mest på CBRs tillämpning inom mekanisk konstruktion. Grundidén bakom metoden är att man söker bland ett antal dokumenterade erfarenhetsfall med hjälp av ett sätt att beräkna hur mycket vart och ett av dem liknar det man söker.
  • Durum tabanlı çıkarsama (case-based reasoning), geçmişte karşılaşılan benzer problemlerin çözümlerinden yararlanılarak problem çözme yöntemidir.
  • 案例推论（又称：基于案例推论；英语：Case-based reasoning），以过去解决的类似问题的案例来寻求解决当前新问题的推论方法，常指用“类比推理”的方法进行机器学习解决问题的过程。 应用于：失败预测、失败分析、计划等领域，也在电子商务（售后服务）、个性化服务、重设计（管道、布线设计）中使用。
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  • Case-based reasoning
  • Fallbasiertes Schließen
  • Razonamiento basado en casos
  • Raisonnement par cas
  • 事例ベース推論
  • Case Based Reasoning
  • Durum tabanlı çıkarsama
  • 案例推论
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