| dbpprop:abstract
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- Bayesian spam filtering, a form of e-mail filtering, is the process of using a Naive Bayesian classifier to identify spam e-mail. It is one of the techniques of statistical e-mail filtering. The first known mail-filtering program to use a Bayes classifier was Jason Rennie's iFile program, released in 1996. The program was used to sort mail into folders. The first scholarly publication on Bayesian spam filtering was by Sahami et al. (1998). Variants of the basic technique have been implemented in a number of research works and commercial software products. In 2002, the principles of Bayesian filtering were publicized to more general audiences in an essay by Paul Graham. Bayesian spam filtering has become a popular mechanism to distinguish illegitimate spam email from legitimate email (sometimes called "ham" or "bacn"). Many modern mail clients implement Bayesian spam filtering. Users can also install separate email filtering programs. Server-side email filters, such as DSPAM, SpamAssassin, SpamBayes, Bogofilter and ASSP, make use of Bayesian spam filtering techniques, and the functionality is sometimes embedded within mail server software itself.
- Der bayessche Filter (auch als bayesischer Filter bezeichnet) ist ein statistischer Filter, der auf dem bayesschen Wahrscheinlichkeitsbegriff aufbaut. Sein Name leitet sich vom englischen Mathematiker Thomas Bayes (etwa 1702−1761) ab. Markow-Filter stellen eine Weiterentwicklung dar, bei der nicht nur einzelne Wörter, sondern ganze Wortketten und Kombinationsmöglichkeiten bewertet werden.
- Bayesilainen roskapostisuodatus on tapa lajitella asiakirjoja eri kategorioihin Bayesin tilastomenetelmien avulla. Bayesilainen suodatin sai osakseen huomiota, kun se kuvailtiin Paul Grahamin esseessä A Plan for Spam, ja siitä on sittemmin tullut suosittu tapa erottaa ei-toivottu roskaposti halutuista sähköpostiviesteistä. Monet nykyaikaiset sähköpostiohjelmat kuten Mozilla Thunderbird käyttävät bayesilaista roskapostisuodatusta. Palvelinpuolen sähköpostisuodattimet kuten SpamAssassin ja ASSP hyödyntävät bayesilaisia suodatustekniikoita. Joskus suodatustoiminta on sisäänrakennettu sähköpostipalvelimeen. Bayesilainen roskapostisuodatus soveltaa Bayesin teoreemaa. Roskapostiin sovellettuna Bayesin teoreema toteaa, että todennäköisyys sille, että tietty viesti (olettaen että se sisältää tietyt sanat) on roskapostia, on yhtä suuri kuin todennäköisyys löytää kyseiset sanat mistä tahansa roskapostista kerrottuna todennäköisyydellä sille, että mikä tahansa viesti on roskapostia, jaettuna todennäköisyydellä sille, että kyseiset sanat esiintyvät missä tahansa sähköpostiviestissä: <math>P(roska|sanat)= \frac{P(sanat|roska)P(roska)}{P(sanat)}</math>
- Le filtrage bayésien du pourriel (en référence à Thomas Bayes), est une technique de détection du pourriel utilisant les réseaux bayésiens. C'est une forme de filtrage statistique du courrier électronique. Elle s'appuie sur la classification naïve bayésienne pour identifier les messages électroniques non désirés. Le premier programme de filtrage du courrier électronique utilisant Bayes était le programme iFile de Jason Rennie, publié en 1996. Ce programme était utilisé pour classer le courrier en dossiers. La première publication académique sur le filtrage bayésien du pourriel a été faite par Sahami et al. en 1998. Des variantes de la technique de base ont été implémentées dans plusieurs travaux de recherche et produits logiciels. En 2002, les principes du filtrage bayésien ont été mis à la connaissance d'un plus grand public dans un article de Paul Graham. Le filtrage bayésien du pourriel est devenu une méthode populaire pour départager le courrier indésirable du courrier légitime. de nombreux agents de courriers électronique modernes mettent en œuvre des filtres bayésiens antipourriels. Les utilisateurs peuvent également installer des logiciels tiers spécialisé dans ce travail. Il est également possible de déployer ce type de filtres sur les serveurs à l'aide de logiciels spécialisés comme DSpam, SpamAssassin, SpamBayes, Bogofilter ou encore ASSP, et cette fonctionnalité est parfois intégrée au serveur de courrier lui-même.
- Un filtro bayesiano (dal nome del noto matematico Bayes vissuto nel XVIII secolo) è una forma di filtraggio dello Spam che si basa sull'analisi del contenuto dei messaggi. Questa tecnica è complementare (e di grande efficacia) ai sistemi di blocco basati su indirizzo IP, le cosiddette Blacklist. Il filtro bayesiano, applica all'analisi delle email un teorema, espresso per l'appunto da Bayes, secondo il quale ogni evento cui è attribuita una probabilità è valutabile in base all'analisi degli eventi già verificatisi. Nel caso dell'analisi antispam, se in un numero n delle mail analizzate in precedenza l'utente ha marcato come spam quelle che contenevano la parola "sesso", il filtro ne dedurrà che la presenza di quella parola innalza la probabilità che le mail seguenti contenenti quella parola siano a loro volta spam. In questo modo, il sistema è in grado di adattarsi in maniera dinamica e veloce alle nuove tipologie di spam. La gran parte dei software di analisi delle email antispam, ormai, adotta questo genere di tecnologia.
- ベイジアンフィルタ(Bayesian Filter)は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う。 現状ではスパム (メール)（いわゆる迷惑メール）を振り分ける機能を持つソフトウェア（フィルタリングソフト）で、スパムフィルターでのスパム判定に利用されることが多い。最近ではWeblogのトラックバック用フィルタ（トラックバックスパム対策）にも利用されるようになるなど、その利用範囲は徐々に広がりつつある。
- O filtro bayesiano é o processo de usar métodos estatísticos para classificar documentos por categorias. O filtro de Bayes foi definido depois do documento de Paul Graham, A Plan of Spam, e transformou-se num mecanismo popular para distinguir um e-mail ilegítmo conhecido como spam de um e-mail legítimo. Muitos programas de e-mail modernos como Mozilla Thunderbird utilizam a filtragem de spams por meio do método Bayesian. O filtro bayesiano utiliza o Teorema de Bayes, no contexto do Spam, diz que a probabilidade que um email seja um Spam, percebido em determinadas palavras dentro dele, é igual à probabilidade de encontrar aquelas determinadas palavras no e-mail de Spam, cronometrando a probabilidade que todo e-mail é Spam, dividido pela probabilidade de encontrar aquelas palavras em qualquer e-mail: <math>P(spam|palavra)= \frac{P(palavra|spam)P(spam)}{P(palavra)}</math> As palavras particulares têm probabilidades particulares de ocorrer no e-mail do Spam e no email legítimo. Por exemplo, a maioria dos usuários de email encontrarão freqüentemente a palavra Viagra no email de Spam, mas verão raramente no e-mail legítimo. O filtro não sabe das probabilidades adiantado, o usuário terá que orientá-lo, treinando o filtro a excluir automaticamente as probabilidades em sua base de dados. Inferência bayesiana
- Ett bayesiskt skräppostfilter eller bayesiskt spamfilter (av engelska Bayesian spam filter) är ett skräppostfilter som använder sannolikhetslogik för att skilja på önskad post och skräppost. Bayesiska skräppostfilter beskrevs först av Paul Graham 2002 i artikeln A plan for spam.
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- Bayesian spam filtering, a form of e-mail filtering, is the process of using a Naive Bayesian classifier to identify spam e-mail. It is one of the techniques of statistical e-mail filtering. The first known mail-filtering program to use a Bayes classifier was Jason Rennie's iFile program, released in 1996. The program was used to sort mail into folders. The first scholarly publication on Bayesian spam filtering was by Sahami et al. (1998).
- Der bayessche Filter (auch als bayesischer Filter bezeichnet) ist ein statistischer Filter, der auf dem bayesschen Wahrscheinlichkeitsbegriff aufbaut. Sein Name leitet sich vom englischen Mathematiker Thomas Bayes (etwa 1702−1761) ab. Markow-Filter stellen eine Weiterentwicklung dar, bei der nicht nur einzelne Wörter, sondern ganze Wortketten und Kombinationsmöglichkeiten bewertet werden.
- Bayesilainen roskapostisuodatus on tapa lajitella asiakirjoja eri kategorioihin Bayesin tilastomenetelmien avulla. Bayesilainen suodatin sai osakseen huomiota, kun se kuvailtiin Paul Grahamin esseessä A Plan for Spam, ja siitä on sittemmin tullut suosittu tapa erottaa ei-toivottu roskaposti halutuista sähköpostiviesteistä. Monet nykyaikaiset sähköpostiohjelmat kuten Mozilla Thunderbird käyttävät bayesilaista roskapostisuodatusta.
- Le filtrage bayésien du pourriel (en référence à Thomas Bayes), est une technique de détection du pourriel utilisant les réseaux bayésiens. C'est une forme de filtrage statistique du courrier électronique. Elle s'appuie sur la classification naïve bayésienne pour identifier les messages électroniques non désirés. Le premier programme de filtrage du courrier électronique utilisant Bayes était le programme iFile de Jason Rennie, publié en 1996.
- Un filtro bayesiano (dal nome del noto matematico Bayes vissuto nel XVIII secolo) è una forma di filtraggio dello Spam che si basa sull'analisi del contenuto dei messaggi. Questa tecnica è complementare (e di grande efficacia) ai sistemi di blocco basati su indirizzo IP, le cosiddette Blacklist.
- O filtro bayesiano é o processo de usar métodos estatísticos para classificar documentos por categorias. O filtro de Bayes foi definido depois do documento de Paul Graham, A Plan of Spam, e transformou-se num mecanismo popular para distinguir um e-mail ilegítmo conhecido como spam de um e-mail legítimo. Muitos programas de e-mail modernos como Mozilla Thunderbird utilizam a filtragem de spams por meio do método Bayesian.
- Ett bayesiskt skräppostfilter eller bayesiskt spamfilter (av engelska Bayesian spam filter) är ett skräppostfilter som använder sannolikhetslogik för att skilja på önskad post och skräppost. Bayesiska skräppostfilter beskrevs först av Paul Graham 2002 i artikeln A plan for spam.
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