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- Automatic number plate recognition (ANPR; see also other names below) is a mass surveillance method that uses optical character recognition on images to read the licence plates on vehicles. As of 2006, systems can scan number plates at around one per second on cars traveling up to 100 mph (160 km/h). They can use existing closed-circuit television or road-rule enforcement cameras, or ones specifically designed for the task. They are used by various police forces and as a method of electronic toll collection on pay-per-use roads and monitoring traffic activity, such as red light adherence in an intersection. ANPR can be used to store the images captured by the cameras as well as the text from the licence plate, with some configurable to store a photograph of the driver. Systems commonly use infrared lighting to allow the camera to take the picture at any time of the day. A powerful flash is included in at least one version of the intersection-monitoring cameras, serving both to illuminate the picture and to make the offender aware of his or her mistake. ANPR technology tends to be region-specific, owing to plate variation from place to place. Concerns about these systems have centered on privacy fears of government tracking citizens' movements and media reports of misidentification and high error rates. However, as they have developed, the systems have become much more accurate and reliable.
- Automatische Nummernschilderkennung (automatische Kennzeichenerfassung) ist eine Videoüberwachungsmethode, die Schrifterkennung (OCR) nutzt, um Kfz-Kennzeichen an Fahrzeugen zu erkennen. Derartige Systeme können derzeit etwa ein Fahrzeug pro Sekunde bei einer Fahrgeschwindigkeit von bis zu 160 km/h auswerten. Dazu werden entweder bestehende Videoüberwachungskameras, Kameras in Radargeräten oder speziell dafür entwickelte Geräte genutzt. Benutzt werden derartige Systeme von den Behörden zur automatischen Erhebung von Mautgebühren und zur Verkehrsüberwachung (etwa Geschwindigkeits- und Abstandsmessungen oder Einhaltung des roten Lichtzeichens an ampelgeregelten Kreuzungen). Das System kann sowohl die geschossenen Bilder als auch den erkannten Text speichern, teilweise auch zusätzlich ein Foto des Fahrers. Üblicherweise wird infrarotes Licht eingesetzt, um unabhängig von der Tageszeit Fotos machen zu können. Zumindest ein System nutzt ein Blitzlicht, einerseits um die Bildqualität zu steigern, andererseits um dem Fahrer sein Fehlverhalten aufzuzeigen. Eingesetzte Systeme unterscheiden sich häufig im Detail, insbesondere aufgrund regionaler Unterschiede in den benutzten Nummernschildern. Die benötigte Software läuft auf Standard-PC-Hardware und kann mit anderen Programmen oder Datenbanken kommunizieren. Zuerst wird auf dem Foto das Nummernschild identifiziert, dieser Bereich optisch normalisiert, qualitativ verbessert und anschließend eine Schriftzeichenerkennung durchgeführt, um den alphanumerischen Text zu erhalten. Dies wird entweder an Ort und Stelle von einem PC pro Fahrstreifen durchgeführt, oder es werden Fotos mehrerer Fahrstreifen gesammelt und an ein ausgelagertes Rechnersystem gesendet, wo die Erkennung zeitversetzt stattfindet. Wird die Erkennung an Ort und Stelle durchgeführt, dauert der gesamte Erkennungsprozess etwa 250 Millisekunden, wobei der Text der Nummerntafel, das Datum der Aufnahme, der Fahrstreifen und weitere relevante Daten (etwa das angelastete Vergehen) aufgezeichnet werden. Diese relativ kompakten Informationen können automatisiert übertragen oder zur späteren Abholung gespeichert werden. Werden die Daten unverarbeitet sofort übertragen, dann werden sie üblicherweise von einer leistungsfähigen Serverfarm verarbeitet, wie etwa beim London Congestion Charge. Derartige Systeme benötigen für die Übertragung der Bilddaten jedoch eine höhere Bandbreite der Datenverbindung. Bedenklich sind solche Systeme hinsichtlich des Datenschutzes und der Furcht, von Regierungs- oder anderen Stellen überwacht zu werden. Außerdem werden eine hohe Fehlerrate und mögliche Fehlidentifikationen kritisiert. Durch eine stetige Weiterentwicklung steigt jedoch die Zuverlässigkeit der Systeme ständig an.
- El reconocimiento automático de matrículas (Automatic number plate recognition o ANPR en inglés) es un método de vigilancia en masa que utiliza reconocimiento óptico de caracteres en imágenes para leer las matrículas de los vehículos. En 2005, los sistemas pueden escanear las matrículas con una frecuencia aproximada de una por segundo en vehículos con velocidades de hasta 160 km/h. Pueden utilizar el circuito cerrado de televisión existente o radares, o unas diseñadas específicamente para dicha tarea. Son utilizadas por las diversas fuerzas de policía y como método de recaudación electrónica de peaje en las autopistas de pago, y para vigilar la actividad del tránsito como una luz roja en una intersección. El ANPR se puede utilizar para almacenar las imágenes capturadas por las cámaras fotográficas, así como el texto de la matrícula, y algunas se pueden configurar para almacenar una fotografía del conductor. Estos sistemas a menudo utilizan iluminación infrarroja para hacer posible que la cámara pueda tomar fotografías en cualquier momento del día. En al menos una versión de cámara fotográfica para la supervisión de intersecciones se incluye un flash de gran alcance, que sirve para iluminar la escena y hacer que el infractor se dé cuenta de su error. La tecnología ANPR tiende a ser específica para una región, debido a la variación entre matrículas de un lugar a otro. El software del sistema se ejecuta sobre un hardware de PC estándar y puede ser enlazado con otras aplicaciones o bases de datos. Primero utiliza una serie de técnicas de manipulación de la imagen para detectar, normalizar y realzar la imagen del número de la matrícula, y finalmente reconocimiento óptico de caracteres para extraer los alfanuméricos de la matrícula. Los sistemas ANPR/ALPR se pueden utilizar de dos modos; uno permite que el proceso sea realizado en su totalidad en el lugar de la toma en tiempo real, mientras que el otro transmite todas las imágenes de muchas cámaras a un ordenador remoto en que se realiza el proceso de OCR más tarde. Cuando se realiza in situ, la información capturada de la matrícula alfanumérica, fecha y hora, identificación del lugar y cualquier otra información que se requiera es completada en unos 250 milisegundos. Esta información, convertida ahora en pequeños paquetes de datos, se puede transmitir fácilmente a algún ordenador remoto para un posterior procesamiento en caso de que sea necesario, o ser almacenado en el lugar para ser recuperada posteriormente. En la otra disposición, típicamente hay una gran cantidad de PC usados en una granja de servidores para manejar altas cargas de trabajo, como los que se encuentran en el proyecto de carga de congestión de Londres. A menudo en dichos sistemas existe la necesidad de remitir imágenes al servidor remoto y éste puede requerir medios de transmisión con un gran ancho de banda. Los inconvenientes de estos sistemas están centrados en el temor en cuanto a la privacidad de los movimientos de los ciudadanos y los informes de los medios sobre la identificación errónea y altas tasas de error. Sin embargo, según se han ido desarrollando, estos sistemas han logrado ser mucho más exactos y fiables.
- La lecture automatique de plaques minéralogiques ou lecture automatisée de plaques d’immatriculation (LAPI) est une méthode de surveillance de masse qui utilise la technique de la reconnaissance optique de caractères sur des images pour lire les plaques d'immatriculation de véhicules. En 2005, des systèmes peuvent lire environ une plaque minéralogique par seconde sur des voitures roulant jusqu'à 160 km/h. Ils peuvent utiliser un circuit vidéo fermé existant ou des caméras dites road-rule enforcement cameras, ou encore des équipements spécifiques à la mission. Ils sont installés par diverses forces de police et sont également mis en place dans le cadre du paiement électronique sur des routes à péage. La lecture automatique de plaques minéralogiques peut être utilisée aussi bien pour ficher les images capturées par les caméras que le texte de la plaque d'immatriculation, avec la possibilité de stocker une photographie du conducteur. Ces systèmes recourent largement au rayonnement infrarouge pour permettre à la caméra de photographier à toute heure du jour. Ils tendent aussi à être nationaux, à cause des différences de plaques entre les pays. La partie logicielle du système tourne sur un matériel PC standard et peut être liée à d'autres applications ou bases de données. Elle commence par utiliser une série de techniques de manipulation d'image pour détecter, normaliser et agrandir l'image de la plaque d'immatriculation, et enfin la reconnaissance optique de caractères pour extraire les caractères alphanumériques de la plaque. Typiquement, des PC sont rassemblés en batterie dans une ferme de serveurs (server farm) pour traiter les grandes charges de travail, comme celle du projet du péage urbain de Londres. Des médias ont rapporté des cas de mauvaise identification, et de forts taux d'erreur ont suscité des inquiétudes sur le respect de la vie privée. Les techniques s'étant améliorées, les systèmes sont devenus beaucoup plus précis et fiables.
- 名神高速に設置されているNシステム 自動車ナンバー自動読取装置（じどうしゃナンバーじどうよみとりそうち）とは日本の幹線道路に警察が設置している、自動車のナンバープレートを自動で読み取る装置の通称である。手配車輌の追跡に用いられ、犯罪捜査の重大な手がかりとなることもある。通称Nシステム。なお、高速道路の入口に設置される車両番号読取装置（通称AVIシステム）も類似の機械である。同様のシステムはイギリスのロンドンや他国にも存在する。
- Automatische nummerplaatherkenning is een techniek die gebruik maakt van optische tekenherkenning om kentekenplaten te kunnen lezen op voertuigen. Rond 2006 kan de techniek kentekens herkennen met een snelheid van één per seconde wanneer auto's 160 km per uur rijden. Hierbij wordt al bestaand cameratoezicht, Gatsometers of speciaal ervoor ontworpen apparatuur toegepast. Het wordt gebruikt voor verschillende doelstellingen, zoals tolwegen, het meten van verkeersactiviteit en -overtredingen zoals door rood licht rijden en in in de toekomst mogelijk het rekeningrijden. De gemeente Amsterdam gebruikt apparatuur van Gatsonmeter om vervuilend vrachtverkeer uit delen van de stad te weren.
- Otomatik Plaka Tanıma (İngilizce literatürdeki ismi ile Automatic Number Plate Recognition, ALPR, ANPR vb. bkz. ) belli amaçlar doğrultusunda kamera(lar)dan elde edilen araç görüntüsünün üzerinde plaka bölgesinin ayrıştırılarak, plaka üzerinde bulunan karakterlerin çeşitli Optik karakter tanıma yöntemleri ile okunması işlemidir. Kamu ve özel alanda değişik uygulamaları olup, uygulamaya özel algoritma, donanım ve ağ yapısının bir araya getirilmesi ile sistemin verimi arttırılır. Son yıllarda bilim ve teknoloji alanlarındaki çalışmalar daha yüksek kalitede algoritmalar ve donanımların geliştirilmesine olanak sağlamış, Otomatik Plaka Tanıma sistemlerini daha yaygın kullanılır hale getirmiştir.
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- Automatic number plate recognition (ANPR; see also other names below) is a mass surveillance method that uses optical character recognition on images to read the licence plates on vehicles. As of 2006, systems can scan number plates at around one per second on cars traveling up to 100 mph (160 km/h). They can use existing closed-circuit television or road-rule enforcement cameras, or ones specifically designed for the task.
- Automatische Nummernschilderkennung (automatische Kennzeichenerfassung) ist eine Videoüberwachungsmethode, die Schrifterkennung (OCR) nutzt, um Kfz-Kennzeichen an Fahrzeugen zu erkennen. Derartige Systeme können derzeit etwa ein Fahrzeug pro Sekunde bei einer Fahrgeschwindigkeit von bis zu 160 km/h auswerten. Dazu werden entweder bestehende Videoüberwachungskameras, Kameras in Radargeräten oder speziell dafür entwickelte Geräte genutzt.
- El reconocimiento automático de matrículas (Automatic number plate recognition o ANPR en inglés) es un método de vigilancia en masa que utiliza reconocimiento óptico de caracteres en imágenes para leer las matrículas de los vehículos. En 2005, los sistemas pueden escanear las matrículas con una frecuencia aproximada de una por segundo en vehículos con velocidades de hasta 160 km/h.
- La lecture automatique de plaques minéralogiques ou lecture automatisée de plaques d’immatriculation (LAPI) est une méthode de surveillance de masse qui utilise la technique de la reconnaissance optique de caractères sur des images pour lire les plaques d'immatriculation de véhicules. En 2005, des systèmes peuvent lire environ une plaque minéralogique par seconde sur des voitures roulant jusqu'à 160 km/h.
- Automatische nummerplaatherkenning is een techniek die gebruik maakt van optische tekenherkenning om kentekenplaten te kunnen lezen op voertuigen. Rond 2006 kan de techniek kentekens herkennen met een snelheid van één per seconde wanneer auto's 160 km per uur rijden. Hierbij wordt al bestaand cameratoezicht, Gatsometers of speciaal ervoor ontworpen apparatuur toegepast.
- Otomatik Plaka Tanıma (İngilizce literatürdeki ismi ile Automatic Number Plate Recognition, ALPR, ANPR vb. bkz. ) belli amaçlar doğrultusunda kamera(lar)dan elde edilen araç görüntüsünün üzerinde plaka bölgesinin ayrıştırılarak, plaka üzerinde bulunan karakterlerin çeşitli Optik karakter tanıma yöntemleri ile okunması işlemidir.
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