| rdfs:comment
| - الحوسبة اللينة (بالإنجليزية: soft computing) هي مصطلح يستعمل في مجال علوم الحاسب ليشير إلى فرع من العلوم يهتم بإيجاد حلول قد تكون غير دقيقة لمسائل حسابية معقدة كمسألة NP كاملة، والتي يكون حلها الدقيق غير قابل للاشتقاق في خوارزمية ذات كلفة يعبر عنها بكثير حدود زمني من النمط T(n) = O(nk)،. (ar)
- Soft-Computing ist ein Sammelbegriff für verschiedene Arbeitsgebiete der Informatik, die sich mit approximativen Lösungsverfahren befassen, die der natürlichen Informationsverarbeitung ähneln. Abgegrenzt werden diese Disziplinen damit von den exakten numerischen Verfahren, für die Computer traditionell eingesetzt werden. (de)
- Soft computing es una rama de la Inteligencia Artificial que engloba diversas técnicas empleadas para solucionar problemas que manejan información incompleta, con incertidumbre y/o inexacta. Tal es el caso de la solución a problemas NP-completo, para los cuales no se conoce una solución exacta en tiempo polinómico. (es)
- Soft computing is a set of algorithms, including neural networks, fuzzy logic, and evolutionary algorithms.These algorithms are tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth and approximation.It is contrasted with hard computing: algorithms which find provably correct and optimal solutions to problems. (en)
- 軟計算（Soft computing）是通過對不確定、不精確及不完全真值的容錯以取得低代價的解決方案和強健性的處理方式，和傳統計算（硬計算）不同。硬計算的主要特徵是嚴格、確定和精確。但是硬計算並不適合處理現實生活中的許多問題，例如駕駛汽車。它模擬自然界中的生化過程（人的感知、腦結構、進化和免疫等）來有效處理日常工作。軟計算包括幾種計算模式：模糊邏輯、人工神經網絡、遺傳算法和混沌理論。這些模式是互補及相互配合的，因此在許多應用系統中組合使用。 (zh)
- Le tecniche di soft computing si prefiggono di valutare, decidere, controllare e calcolare in un ambito impreciso e vago emulando e utilizzando la capacità degli esseri umani di eseguire le suddette attività sulla base della loro esperienza. Il soft computing si avvale delle caratteristiche delle sue tre principali branche: In estrema sintesi, paragonando il calcolo classico a quello soft, ne risulta lo schema delineato di seguito: (it)
- Le calcul souple (soft computing (en)) est un terme appliqué à un champ de l'informatique qui se caractérise par l'utilisation de solutions de calcul inexactes, pour lesquels une solution exacte ne peut être dérivée en temps polynomial. (fr)
- ソフトコンピューティング（英: Soft computing）とは、計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法の集成であり、非常に複雑な事象の研究・モデル化・解析を行うものである。ターゲットとなる事象は、例えば、従来的な手法では低コストで対処できないこと、あるいは従来手法では解析できないこと、さらには完全な解法が見つかっていないことなどである。従来の手法では、比較的単純な系しかモデル化できず、正確な解析もできなかった。生物学、医学、人文科学などといった分野の扱う系は複雑であり、それまでコンピュータを使った数学的かつ解析的な手法では扱いにくかったのである。もちろん、系の複雑さは相対的なものであり、従来的な手法が役に立たないということを言っているわけではない。 ソフトコンピューティングに含まれる主な分野は次の通り。
* ニューラルネットワーク (NN)
* ファジーシステム (FS)
* 進化的計算 (EC)
* 進化的アルゴリズム
* 群知能
* 確率的な考え方
* ベイジアンネットワーク
* カオス理論 (ja)
- Het begrip soft computing, geïntroduceerd door Lotfi A. Zadeh, omvat een verzameling complementaire wiskundige technieken waaronder vage logica (fuzzy logic), neuraal netwerk, genetisch algoritme, en probabilistisch redeneren, die samen moeten bijdragen tot de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie systemen. Soft computing combineert wiskundige technieken die computers helpen om te gaan met onzekerheid, onnauwkeurigheid, vaagheid en onvolledigheid van informatie. (nl)
- Мягкие вычисления — понятие, введённое Лотфи Заде в 1994 году, объединяющее в общий класс неточные, приближённые методы решения задач, зачастую не имеющие решение за полиномиальное время. Задачи, решаемые такого класса методами, возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте. (ru)
|
| has abstract
| - الحوسبة اللينة (بالإنجليزية: soft computing) هي مصطلح يستعمل في مجال علوم الحاسب ليشير إلى فرع من العلوم يهتم بإيجاد حلول قد تكون غير دقيقة لمسائل حسابية معقدة كمسألة NP كاملة، والتي يكون حلها الدقيق غير قابل للاشتقاق في خوارزمية ذات كلفة يعبر عنها بكثير حدود زمني من النمط T(n) = O(nk)،. (ar)
- Soft-Computing ist ein Sammelbegriff für verschiedene Arbeitsgebiete der Informatik, die sich mit approximativen Lösungsverfahren befassen, die der natürlichen Informationsverarbeitung ähneln. Abgegrenzt werden diese Disziplinen damit von den exakten numerischen Verfahren, für die Computer traditionell eingesetzt werden. (de)
- Soft computing es una rama de la Inteligencia Artificial que engloba diversas técnicas empleadas para solucionar problemas que manejan información incompleta, con incertidumbre y/o inexacta. Tal es el caso de la solución a problemas NP-completo, para los cuales no se conoce una solución exacta en tiempo polinómico. (es)
- Le calcul souple (soft computing (en)) est un terme appliqué à un champ de l'informatique qui se caractérise par l'utilisation de solutions de calcul inexactes, pour lesquels une solution exacte ne peut être dérivée en temps polynomial. Le calcul souple est devenu un domaine de recherche de l’informatique dans les années 1990. À l’époque, les approches du calcul informatique ne pouvaient aborder que des problèmes de simple complexité et les systèmes les plus complexes découlant de la biologie, la médecine, les sciences humaines, sciences de gestion, et des domaines similaires sont souvent restés irrésolus par les méthodes classiques des mathématiques et de l'analyse. Le calcul souple traite de l'imprécision, de l'incertitude, de la vérité partielle, et du rapprochement pour atteindre une traçabilité, une robustesse et un coût faible pour la solution. (fr)
- Soft computing is a set of algorithms, including neural networks, fuzzy logic, and evolutionary algorithms.These algorithms are tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth and approximation.It is contrasted with hard computing: algorithms which find provably correct and optimal solutions to problems. (en)
- ソフトコンピューティング（英: Soft computing）とは、計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法の集成であり、非常に複雑な事象の研究・モデル化・解析を行うものである。ターゲットとなる事象は、例えば、従来的な手法では低コストで対処できないこと、あるいは従来手法では解析できないこと、さらには完全な解法が見つかっていないことなどである。従来の手法では、比較的単純な系しかモデル化できず、正確な解析もできなかった。生物学、医学、人文科学などといった分野の扱う系は複雑であり、それまでコンピュータを使った数学的かつ解析的な手法では扱いにくかったのである。もちろん、系の複雑さは相対的なものであり、従来的な手法が役に立たないということを言っているわけではない。 ソフトコンピューティングに含まれる主な分野は次の通り。
* ニューラルネットワーク (NN)
* ファジーシステム (FS)
* 進化的計算 (EC)
* 進化的アルゴリズム
* 群知能
* 確率的な考え方
* ベイジアンネットワーク
* カオス理論 主として命題論理や述語論理などの従来の論理システムに基づくか、コンピュータの高度な演算能力に深く依存している従来技術に比較すると、ソフトコンピューティング技術は人間の推論に似ていると言える。ソフト・コンピューティングを構成する技術要素は、しばしばアプリケーションの中で互いを補うために複数同時に使われる。 従来からのハードコンピューティング技術と対照的に、ソフトコンピューティングは機械的知性を築くためにファジー技術とニューロ技術の組み合わせを使う。ハードコンピューティングと違って、それは不正確さ、不確実さ、部分的な正しさに寛容である。事実上、ソフトコンピューティングの役割モデルは人間の精神である。ソフトコンピューティングの基本的な考え方は「不正確、不確実、および部分的な正しさを大目に見て利用することで、扱いやすさや頑強性や低コストを達成する」ことである。 (ja)
- Le tecniche di soft computing si prefiggono di valutare, decidere, controllare e calcolare in un ambito impreciso e vago emulando e utilizzando la capacità degli esseri umani di eseguire le suddette attività sulla base della loro esperienza. Il soft computing si avvale delle caratteristiche delle sue tre principali branche:
* la possibilità di modellare e di controllare sistemi incerti e complessi, nonché di rappresentare la conoscenza in maniera efficiente attraverso le descrizioni linguistiche tipiche della teoria degli insiemi fuzzy;
* la capacità d'ottimizzazione degli algoritmi genetici la cui computazione si ispira alle leggi di selezione e mutazione tipiche degli organismi viventi;
* la capacità di apprendere complesse relazioni funzionali delle reti neurali, ispirate a quelle proprie dei tessuti cerebrali. Secondo Lotfi Zadeh, "una tendenza di visibilità crescente è costituita dall'uso della logica fuzzy in combinazione con il calcolo neurale e gli algoritmi genetici. Più in generale, la logica fuzzy, le reti neurali e gli algoritmi genetici possono considerarsi i principali costituenti di ciò che potrebbe essere definito calcolo soft. A differenza dei metodi di calcolo tradizionali o hard, il soft computing si prefigge lo scopo di adattarsi alla pervasiva imprecisione del mondo reale. Il suo principio guida può così esprimersi: sfruttare la tolleranza per l'imprecisione, l'incertezza e le verità parziali in modo da ottenere trattabilità, robustezza e soluzioni a basso costo. Nei prossimi anni, il soft computing è probabilmente destinato a giocare un ruolo sempre più rilevante nella concezione e progettazione di sistemi il cui MIQ (Quoziente Intellettivo di Macchina) sia di gran lunga più alto di quello dei sistemi convenzionali. Tra le varie combinazioni di metodologie di soft computing, quella avente maggiore visibilità in questo frangente è la fusione di logica fuzzy e calcolo neurale, che conduce ai cosiddetti sistemi neuro-fuzzy. Nel contesto della logica fuzzy, tali sistemi rivestono un ruolo particolarmente importante nel processo d'induzione delle regole a partire dall'osservazione". Secondo , peraltro, può sostenersi che: "soft computing, real-world computing ecc. sono denominazioni comuni per certe forme di elaborazione naturale di informazione che hanno la loro origine in biologia. La logica fuzzy e probabilistica, le reti neurali, gli algoritmi genetici ecc., d'altra parte, sono formalismi teorici alternativi mediante i quali si possono definire schemi computazionali e algoritmi per questi scopi". Pertanto, le tre tecniche citate, che dovrebbero essere complementari, e non competitive rispetto a quelle tradizionali, costituiscono il nucleo centrale del calcolo soft, e un modo nuovo di affrontare la questione dell'intelligenza delle macchine. Tra i suoi tratti caratteristici troviamo, infatti, dati non certi, ambigui o incompleti, parallelismo massiccio, casualità, soluzioni approssimate e sistemi adattativi. In estrema sintesi, paragonando il calcolo classico a quello soft, ne risulta lo schema delineato di seguito: Infine, le metodologie costitutive del calcolo soft sono accomunate anche da un'ulteriore caratteristica, e precisamente la dipendenza dalla disponibilità di potenze di calcolo considerevoli: tutte, infatti, presuppongono uno sforzo computazionale rilevante, che soltanto i moderni calcolatori elettronici hanno reso possibile sostenere in tempi non proibitivi. (it)
- Het begrip soft computing, geïntroduceerd door Lotfi A. Zadeh, omvat een verzameling complementaire wiskundige technieken waaronder vage logica (fuzzy logic), neuraal netwerk, genetisch algoritme, en probabilistisch redeneren, die samen moeten bijdragen tot de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie systemen. Soft computing combineert wiskundige technieken die computers helpen om te gaan met onzekerheid, onnauwkeurigheid, vaagheid en onvolledigheid van informatie. Door de combinatie van complementaire technieken kan men het systeem verschillende vaardigheden meegeven, bijvoorbeeld: lerend vermogen door gebruik van neurale netwerken en structuur geven aan vage eigenschappen en hun verbanden middels vage logica (neuro-fuzzy systemen). (nl)
- Мягкие вычисления — понятие, введённое Лотфи Заде в 1994 году, объединяющее в общий класс неточные, приближённые методы решения задач, зачастую не имеющие решение за полиномиальное время. Задачи, решаемые такого класса методами, возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте. Технологии мягких вычислений ориентированы на решение задач управления со слабо структурированными объектами управления; инструментарий мягких вычислений использует технику нечётких систем (нечёткие множества, нечёткую логику, нечёткие регуляторы), искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы и эволюционное моделирование (в том числе иммунные алгоритмы, алгоритмы роевого интеллекта — на основе поведенческих реакций групп животных, птиц, муравьёв, пчёл). Различные методы мягких вычислений могут дополнять друг друга и часто используются совместно, образуя гибридные системы. (ru)
- 軟計算（Soft computing）是通過對不確定、不精確及不完全真值的容錯以取得低代價的解決方案和強健性的處理方式，和傳統計算（硬計算）不同。硬計算的主要特徵是嚴格、確定和精確。但是硬計算並不適合處理現實生活中的許多問題，例如駕駛汽車。它模擬自然界中的生化過程（人的感知、腦結構、進化和免疫等）來有效處理日常工作。軟計算包括幾種計算模式：模糊邏輯、人工神經網絡、遺傳算法和混沌理論。這些模式是互補及相互配合的，因此在許多應用系統中組合使用。 (zh)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
