About: Peak signal-to-noise ratio     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatEngineeringRatios, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FPeak_signal-to-noise_ratio

Peak signal-to-noise ratio, often abbreviated PSNR, is an engineering term for the ratio between the maximum possible power of a signal and the power of corrupting noise that affects the fidelity of its representation. Because many signals have a very wide dynamic range, PSNR is usually expressed in terms of the logarithmic decibel scale. PSNR is most easily defined via the mean squared error (MSE). Given a noise-free m×n monochrome image I and its noisy approximation K, MSE is defined as: The PSNR (in dB) is defined as:

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Peak signal-to-noise ratio
  • PSNR
  • Peak Signal to Noise Ratio
  • Peak signal-to-noise ratio
  • ピーク信号対雑音比
  • Szczytowy stosunek sygnału do szumu
  • Пиковое отношение сигнала к шуму
  • Relação sinal-ruído de pico
  • 峰值信噪比
rdfs:comment
  • Szczytowy stosunek sygnału do szumu, rzadziej stosunek sygnału szczytowego do szumu (PSNR, ang. peak signal-to-noise ratio) – stosunek maksymalnej mocy sygnału do mocy szumu zakłócającego ten sygnał. Ze względu na szeroki zakres wartości PSNR wyrażany jest w decybelach. Najczęściej PSNR stosowany jest do oceny jakości kodeków wykorzystujących stratną kompresję obrazów. W takim przypadku sygnałem są nieskompresowane dane źródłowe, a szumem – artefakty (zniekształcenia) spowodowane zastosowaniem kompresji stratnej.
  • 峰值信噪比(经常缩写为PSNR)是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性雜訊功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围,峰值信噪比常用对数分貝单位来表示。 峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它常简单地通过均方差(MSE)进行定义。两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方差定义为: 峰值信噪比定义为: 其中,MAXI是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点用 8 位表示,那么就是 255。更为通用的表示是,如果每个采样点用 B 位线性脉冲编码调制表示,那么 MAXI 就是 . 对于每点有RGB三个值的彩色图像来说峰值信噪比的定义类似,只是均方差是所有方差之和除以图像尺寸再除以 3。 图像压缩中典型的峰值信噪比值在 30 到 40dB 之间,愈高愈好。
  • Peak signal-to-noise ratio, often abbreviated PSNR, is an engineering term for the ratio between the maximum possible power of a signal and the power of corrupting noise that affects the fidelity of its representation. Because many signals have a very wide dynamic range, PSNR is usually expressed in terms of the logarithmic decibel scale. PSNR is most easily defined via the mean squared error (MSE). Given a noise-free m×n monochrome image I and its noisy approximation K, MSE is defined as: The PSNR (in dB) is defined as:
  • La Relación Señal a Ruido de Pico o PSNR (del inglés Peak Signal-to-Noise Ratio) es un término utilizado en ingeniería para definir la relación entre la máxima energía posible de una señal y el ruido que afecta a su representación fidedigna. Debido a que muchas señales tienen un gran rango dinámico, el PSNR se expresa generalmente en escala logarítmica, utilizando como unidad el decibelio. Así, el PSNR se define como: donde MAXI denota el máximo valor que puede tomar un píxel en la imagen. Cuando éstos se representan usando B bits por muestra, .
  • PSNR (sigle de Peak Signal to Noise Ratio) est une mesure de distorsion utilisée en image numérique, tout particulièrement en compression d'image. Il s'agit de quantifier la performance des codeurs en mesurant la qualité de reconstruction de l'image compressée par rapport à l'image originale. Le PSNR est défini par : où d est la dynamique du signal (la valeur maximum possible pour un pixel). Dans le cas standard d'une image où les composantes d'un pixel sont codées sur 8 bits, . est l'erreur quadratique moyenne et est définie pour 2 images et de taille m×n comme:
  • Il peak signal-to-noise ratio (spesso abbreviata con PSNR) è una misura adottata per valutare la qualità di una immagine compressa rispetto all'originale. Questo indice di qualità delle immagini è definito come il rapporto tra la massima potenza di un segnale e la potenza di rumore che può invalidare la fedeltà della sua rappresentazione compressa. Poiché molti segnali hanno una gamma dinamica molto ampia, il PSNR è solitamente espresso in termini di scala logaritmica di decibel. È più facile da definire attraverso l'errore quadratico medio (MSE).Denotando con l'immagine originale e con
  • ピーク信号対雑音比 は画質の再現性に影響を与える、信号が取りうる最大のパワーと劣化をもたらすノイズの比率を表す工学用語で、しばしばPSNR(Peak signal-to-noise ratio) と略される。多くの信号はダイナミックレンジが非常に広いため、PSNR比は通常10を底にした常用対数で表される。 PSNRが最も一般的に使用されるのは、画像圧縮など非可逆圧縮を使ったコーデックの再現性の品質の尺度としてである。その場合の信号は元データであり、ノイズは圧縮によって生じた誤りである。通常はPSNRが高い方が高画質であるが、場合によっては低いPSNRにも関わらず元の画像に近いように人間に知覚される場合があるため、圧縮に用いるコーデック同士を比較する際はPSNR値はあくまで目安とすべきである。PSNRの数値を比較に用いる場合は適用可能な場合について注意を払わなければならない。数値が理論的に有効といえるのは同じコーデック(またはコーデックの種類)で同じ元の画像の結果を比較した場合のみである。 PSNRの最も簡単な定義はモノクロの2つの m×n の画像 I と K において、一方の画像が他方の画像よりもノイズにより劣化したものと見なされる時に、平均二乗誤差(MSE)を以下とした場合: PSNRの定義は次の通り:
  • Пиковое отношение сигнала к шуму (англ. peak signal-to-noise ratio) обозначается аббревиатурой PSNR и является инженерным термином, означающим соотношение между максимумом возможного значения сигнала и мощностью шума, искажающего значения сигнала. Поскольку многие сигналы имеют широкий динамический диапазон, PSNR обычно измеряется в логарифмической шкале в децибелах. PSNR наиболее часто используется для измерения уровня искажений при сжатии изображений. Проще всего его определить через среднеквадратичную ошибку (СКО) или MSE (англ. mean square error). PSNR определяется так:
  • A relação sinal-ruído de pico, também expressa como PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) é um termo utilizado na engenharia para definir a relação entre a máxima energia de um sinal e o ruído que afeta sua representação fidedigna. Devido muitos sinais terem amplitude dinâmica, PSNR é normalmente expressa por uma escala logarítmica cuja unidade é o decibel. Dessa forma, a relação sinal-ruído de pico define-se como: , onde MAX indica o valor máximo de pixel possível em uma imagem. Quando estes são representandos por bits, usa-se .
sameAs
dct:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
foaf:depiction
  • External Image
foaf:isPrimaryTopicOf
thumbnail
prov:wasDerivedFrom
has abstract
  • Peak signal-to-noise ratio, often abbreviated PSNR, is an engineering term for the ratio between the maximum possible power of a signal and the power of corrupting noise that affects the fidelity of its representation. Because many signals have a very wide dynamic range, PSNR is usually expressed in terms of the logarithmic decibel scale. PSNR is most commonly used to measure the quality of reconstruction of lossy compression codecs (e.g., for image compression). The signal in this case is the original data, and the noise is the error introduced by compression. When comparing compression codecs, PSNR is an approximation to human perception of reconstruction quality. Although a higher PSNR generally indicates that the reconstruction is of higher quality, in some cases it may not. One has to be extremely careful with the range of validity of this metric; it is only conclusively valid when it is used to compare results from the same codec (or codec type) and same content. PSNR is most easily defined via the mean squared error (MSE). Given a noise-free m×n monochrome image I and its noisy approximation K, MSE is defined as: The PSNR (in dB) is defined as: Here, MAXI is the maximum possible pixel value of the image. When the pixels are represented using 8 bits per sample, this is 255. More generally, when samples are represented using linear PCM with B bits per sample, MAXI is 2B−1. For color images with three RGB values per pixel, the definition of PSNR is the same except the MSE is the sum over all squared value differences divided by image size and by three. Alternately, for color images the image is converted to a different color space and PSNR is reported against each channel of that color space, e.g., YCbCr or HSL. Typical values for the PSNR in lossy image and video compression are between 30 and 50 dB, provided the bit depth is 8 bits, where higher is better. For 16-bit data typical values for the PSNR are between 60 and 80 dB. Acceptable values for wireless transmission quality loss are considered to be about 20 dB to 25 dB. In the absence of noise, the two images I and K are identical, and thus the MSE is zero. In this case the PSNR is infinite (or undefined, see Division by zero). The metric PSNR-HVS-M that is additionally based on criteria of contrast perception and masking delivered the best approximation of human visual quality judgement as of 2007 according to an evaluation by the developers, beating PSNR, UQI, and MSSIM by large margin and even having a distinct advantage over DCTune and PSNR-HVS.
  • La Relación Señal a Ruido de Pico o PSNR (del inglés Peak Signal-to-Noise Ratio) es un término utilizado en ingeniería para definir la relación entre la máxima energía posible de una señal y el ruido que afecta a su representación fidedigna. Debido a que muchas señales tienen un gran rango dinámico, el PSNR se expresa generalmente en escala logarítmica, utilizando como unidad el decibelio. El uso más habitual del PSNR es como medida cuantitativa de la calidad de la reconstrucción en el ámbito de la compresión de imágenes. Para definirla se hace indispensable la formulación del error cuadrático medio, que para dos imágenes monocromas I y K de tamaño M×N se define como: Así, el PSNR se define como: donde MAXI denota el máximo valor que puede tomar un píxel en la imagen. Cuando éstos se representan usando B bits por muestra, . Para una imagen en formato RGB, la definición del PSNR es la misma, pero el MSE se calcula como la media aritmética de los MSEs de los tres colores (R, G y B). Los valores típicos que adopta este parámetro están entre 30 y 50 dB, siendo mayor cuanto mejor es la codificación. El comité MPEG emplea un valor umbral informal de 0,5 dB en el incremento del PSNR para decidir si se incluye una determinada mejora en un algoritmo de codificación, ya que se considera que este aumento del PSNR es apreciable visualmente.
  • PSNR (sigle de Peak Signal to Noise Ratio) est une mesure de distorsion utilisée en image numérique, tout particulièrement en compression d'image. Il s'agit de quantifier la performance des codeurs en mesurant la qualité de reconstruction de l'image compressée par rapport à l'image originale. Le PSNR est défini par : où d est la dynamique du signal (la valeur maximum possible pour un pixel). Dans le cas standard d'une image où les composantes d'un pixel sont codées sur 8 bits, . est l'erreur quadratique moyenne et est définie pour 2 images et de taille m×n comme: Si le PSNR est utile pour mesurer la proximité de l'image compressée par rapport à l'original au niveau du signal, il ne prend pas en compte la qualité visuelle de reconstruction et ne peut être considéré comme une mesure objective de la qualité visuelle d'une image.
  • Il peak signal-to-noise ratio (spesso abbreviata con PSNR) è una misura adottata per valutare la qualità di una immagine compressa rispetto all'originale. Questo indice di qualità delle immagini è definito come il rapporto tra la massima potenza di un segnale e la potenza di rumore che può invalidare la fedeltà della sua rappresentazione compressa. Poiché molti segnali hanno una gamma dinamica molto ampia, il PSNR è solitamente espresso in termini di scala logaritmica di decibel. Il PSNR è più comunemente usato come misura della qualità per le compressioni di tipo lossy come per il JPG (ad esempio per la compressione delle immagini). Maggiore è il valore del PSNR maggiore è la "somiglianza" con l'immagine originale, nel senso che si “avvicina” maggiormente ad essa da un punto di vista percettivo umano. È più facile da definire attraverso l'errore quadratico medio (MSE).Denotando con l'immagine originale e con l'immagine compressa, entrambe di dimensione si definisce MSE (Mean Square Error) tra le due immagini: Il PSNR è definito come: Dove MAX{I} è il massimo valore del pixel dell'immagine. Per una immagine binaria il numeratore vale 1, per una immagine a livelli di grigio il numeratore vale 255. Per immagini a colori tale definizione vale per una componente. Tipici valori di PSNR variano da 20 a 40. Il PSNR non è una misura assoluta, nel senso che viene usato per valutare e confrontare due metodi di compressione. Un incremento di 0,25 dB viene in genere considerato una ottimizzazione significativa del metodo di compressione, apprezzabile dal punto di vista percettivo umano. Una misura collegata al PSNR è SNR (Signal to Noise Ratio) definito come:
  • Szczytowy stosunek sygnału do szumu, rzadziej stosunek sygnału szczytowego do szumu (PSNR, ang. peak signal-to-noise ratio) – stosunek maksymalnej mocy sygnału do mocy szumu zakłócającego ten sygnał. Ze względu na szeroki zakres wartości PSNR wyrażany jest w decybelach. Najczęściej PSNR stosowany jest do oceny jakości kodeków wykorzystujących stratną kompresję obrazów. W takim przypadku sygnałem są nieskompresowane dane źródłowe, a szumem – artefakty (zniekształcenia) spowodowane zastosowaniem kompresji stratnej.
  • ピーク信号対雑音比 は画質の再現性に影響を与える、信号が取りうる最大のパワーと劣化をもたらすノイズの比率を表す工学用語で、しばしばPSNR(Peak signal-to-noise ratio) と略される。多くの信号はダイナミックレンジが非常に広いため、PSNR比は通常10を底にした常用対数で表される。 PSNRが最も一般的に使用されるのは、画像圧縮など非可逆圧縮を使ったコーデックの再現性の品質の尺度としてである。その場合の信号は元データであり、ノイズは圧縮によって生じた誤りである。通常はPSNRが高い方が高画質であるが、場合によっては低いPSNRにも関わらず元の画像に近いように人間に知覚される場合があるため、圧縮に用いるコーデック同士を比較する際はPSNR値はあくまで目安とすべきである。PSNRの数値を比較に用いる場合は適用可能な場合について注意を払わなければならない。数値が理論的に有効といえるのは同じコーデック(またはコーデックの種類)で同じ元の画像の結果を比較した場合のみである。 PSNRの最も簡単な定義はモノクロの2つの m×n の画像 I と K において、一方の画像が他方の画像よりもノイズにより劣化したものと見なされる時に、平均二乗誤差(MSE)を以下とした場合: PSNRの定義は次の通り: ここに、MAX I は画像が取りうる最大ピクセル値である。ピクセルが1サンプルあたり8ビットで表現されている場合、MAX I の値は255である。より一般的な表現をするなら、サンプルあたりBビットのリニアPCMで量子化されている時、MAX I は 2 B -1 である。ピクセルごとに3つのRGB値を持つカラー画像についてのPSNRの定義は、MSEが、各色の差を2乗した物の総和を、画像サイズのさらに3で割ることを除いて同じである。他にも、YCbCrやHSLなど異なる色空間に変換されたカラー画像については、PSNRはそれぞれの色空間の各成分について計算する。 非可逆の画像およびビデオ圧縮におけるPSNRの標準的な値は30~50dBで、高い方が画質が良い。 無線通信において許容される品質の低下は約20dBから25dBの範囲と見なされる。 二つの画像が同一である場合、MSEはゼロである。この場合、PSNR値は定義できない(ゼロ除算を参照)。
  • Пиковое отношение сигнала к шуму (англ. peak signal-to-noise ratio) обозначается аббревиатурой PSNR и является инженерным термином, означающим соотношение между максимумом возможного значения сигнала и мощностью шума, искажающего значения сигнала. Поскольку многие сигналы имеют широкий динамический диапазон, PSNR обычно измеряется в логарифмической шкале в децибелах. PSNR наиболее часто используется для измерения уровня искажений при сжатии изображений. Проще всего его определить через среднеквадратичную ошибку (СКО) или MSE (англ. mean square error). 1. В случае использования MSE этот показатель для двух монохромных изображений I и K размера m×n, одно из которых считается зашумленным приближением другого, вычисляется так: PSNR определяется так: где MAXI — это максимальное значение, принимаемое пикселем изображения. Когда пиксели имеют разрядность 8 бит, MAXI = 255. Вообще говоря, когда значения сигнала представлены линейно (PCM) с B битами на значение, максимально возможное значение MAXI будет 2B-1. 2. В случае использования СКО (англ. root-mean-square error) этот показатель для двух монохромных изображений I и K размера m×n, одно из которых считается зашумленным приближением другого, вычисляется так: PSNR определяется так: где MAXI — это максимальное значение, принимаемое пикселем изображения. Когда пиксели имеют разрядность 8 бит, MAXI = 255. Вообще говоря, когда значения сигнала представлены линейно (PCM) с B битами на значение, максимально возможное значение MAXI будет 2B-1. Следует отметить, что термин «Пиковое отношение сигнала к шуму» является часто употребляемым, но не совсем верным дословным переводом английского термина «peak signal-to-noise ratio». Правильным переводом будет являться «отношение пикового уровня сигнала к шуму». Здесь учитывается тот факт, что при вычислении PSNR вычисляется именно отношение максимально возможного («пикового») сигнала по отношению к уровню шума, а не ищется максимальное («пиковое») отношение вычисленного значения сигнал/шум, как можно было бы понять из неверного дословного перевода. Для цветных изображений с тремя компонентами RGB на пиксель применяется такое же определение PSNR, но MSE считается по всем трем компонентам (и делится на утроенный размер изображения). Типичные значения PSNR для сжатия изображений лежат в пределах от 30 до 40 dB.
  • 峰值信噪比(经常缩写为PSNR)是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性雜訊功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围,峰值信噪比常用对数分貝单位来表示。 峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它常简单地通过均方差(MSE)进行定义。两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方差定义为: 峰值信噪比定义为: 其中,MAXI是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点用 8 位表示,那么就是 255。更为通用的表示是,如果每个采样点用 B 位线性脉冲编码调制表示,那么 MAXI 就是 . 对于每点有RGB三个值的彩色图像来说峰值信噪比的定义类似,只是均方差是所有方差之和除以图像尺寸再除以 3。 图像压缩中典型的峰值信噪比值在 30 到 40dB 之间,愈高愈好。
  • A relação sinal-ruído de pico, também expressa como PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) é um termo utilizado na engenharia para definir a relação entre a máxima energia de um sinal e o ruído que afeta sua representação fidedigna. Devido muitos sinais terem amplitude dinâmica, PSNR é normalmente expressa por uma escala logarítmica cuja unidade é o decibel. O uso mais comum de PSNR é como medida quantitativa da qualidade de reconstrução no campo de compressão de imagem. Para defini-la se faz indispensável a formulação do erro quadrático médio, para que duas imagens monocromáticas I e K de tamanho M × N sejam ​​definidas como: Dessa forma, a relação sinal-ruído de pico define-se como: , onde MAX indica o valor máximo de pixel possível em uma imagem. Quando estes são representandos por bits, usa-se .
align
  • center
Caption
  • Original uncompressed image
  • Q=10, PSNR 31.45dB
  • Q=30, PSNR 36.81dB
  • Q=90, PSNR 45.53dB
footer
  • Example luma PSNR values for a cjpeg compressed image at various quality levels.
image
  • PSNR-example-base.png
  • PSNR-example-comp-10.jpg
  • PSNR-example-comp-30.jpg
  • PSNR-example-comp-90.jpg
width
http://purl.org/voc/vrank#hasRank
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
Faceted Search & Find service v1.17_git39 as of Aug 09 2019


Alternative Linked Data Documents: PivotViewer | iSPARQL | ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3235 as of Sep 1 2020, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc25), Single-Server Edition (61 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2020 OpenLink Software