| rdfs:comment
| - فهم اللغة الطبيعية (بالإنجليزية: Natural language understanding) هو موضوع فرعي لمعالجة اللغة الطبيعية في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع تحليل النصوص. تعتبر عملية تحليل المدخلات (صوتي-صرفي-نحوي-دلالي) أكثر تعقيدا من بسبب الغموض وغياب التشكيل. وهي تتطلب تحديد السمات المتعلقة بكل مستوي لغوي. وثمة اهتمام تجاري كبير بهذا المجال سواء من متحدثي اللغة تفسها أو كلغة أجنبية أو ثانية نظرا لأهمية تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية في البحث في الأخبار، وتصنيف النصوص والارشفة وتحليل المحتوى على نطق واسعة. (ar)
- Natural-language understanding (NLU) or natural-language interpretation (NLI) is a subtopic of natural-language processing in artificial intelligence that deals with machine reading comprehension. Natural-language understanding is considered an AI-hard problem. There is considerable commercial interest in the field because of its application to automated reasoning, machine translation, question answering, news-gathering, text categorization, voice-activation, archiving, and large-scale content analysis. (en)
- Pemahaman bahasa alami (bahasa Inggris: Natural language understanding) NLU atau NLI (Natural Language Interpretation) ialah cabang dari pengolahan bahasa alami dalam kecerdasan buatan yang melapangkan mesin agar mengerti informasi atau . Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas pengolahan bahasa alami yang lain. NLU ialah sebuah AI-komplit, yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia. (in)
- La compréhension du langage naturel (NLU en anglais) ou l'interprétation en langage naturel (NLI) est une sous-rubrique du traitement de la langue naturelle en intelligence artificielle qui traite de la compréhension en lecture automatique. La compréhension du langage naturel est considérée comme un problème difficile en IA. Il existe un intérêt commercial considérable dans ce domaine en raison de son application à la collecte de nouvelles, à la catégorisation des textes, à l'activation vocale, à l'archivage et à l'analyse de contenu à grande échelle. (fr)
- 自然言語理解（しぜんげんごりかい、英: Natural language understanding, NLU）は人工知能の自然言語処理の一分野であり、コンピュータに自然言語を理解（読解）または意図を抽出させるという試みである。 ニュース収集、テキスト分類、音声アクティベーション、アーカイブなどの大規模コンテンツ解析といった様々な応用があるため、商業化の面でも関心が強い分野である。 (ja)
- Entendimento de linguagem natural ou interpretação de linguagem natural (em inglês, Natural Language Understanding, NLU, Natural Language Interpretation ou NLI) é um subtópico do processamento de linguagem natural em inteligência artificial que lida com a por máquina. A compreensão da linguagem natural é considerada um problema IA-difícil (AI-hard). Há um interesse comercial considerável na área por causa de sua aplicação ao raciocínio automatizado, tradução automática, , coleta de notícias, , , arquivamento e análise de conteúdo em larga escala. (pt)
- Розумі́ння приро́дної мо́ви, РПМ (англ. natural-language understanding, NLU) або інтерпретува́ння приро́дної мо́ви (англ. natural-language interpretation, NLI) — підтема обробки природної мови у штучнім інтелекті, що займається машинним . Розуміння природної мови вважають AI-повною задачею. Розуміння природної мови отримує значну комерційну увагу завдяки його застосуванням в автоматизованому міркуванні, машинному перекладі, питально-відповідних системах, збиранні новин, категоризуванні текстів, голосовому активуванні, архівуванні та великомасштабному змістовому аналізі. (uk)
- Понимание естественного языка (NLU) или интерпретация естественного языка (NLI) — подраздел обработки естественного языка в искусственном интеллекте, который имеет дело с машинным пониманием текста. Понимание естественного языка является AI-полной задачей. Существует значительный коммерческий интерес к этой области из-за её применения к автоматизированному рассуждению, машинному переводу, ответам на вопросы, сбору новостей, классификации текста, голосовой активации, архивированию и крупномасштабному анализу контента. (ru)
- 自然語言理解是研究如何讓電腦讀懂人類語言的一門技術，是自然語言處理技術中最困難的一項。 (zh)
- La comprensión de lenguaje natural (CLN) es una parte del procesamiento de lengua natural en inteligencia artificial que trabaja con la comprensión de lectura en dispositivos electrónicos. CLN es considerado un problema AI-duro. Hay un considerable interés comercial en el campo debido a su aplicación en la reunión de noticias, categorización de texto, activación de voces, y análisis a gran escala de contenido. (es)
- 자연어이해 (natural language understanding) 한국어 또는 영어와 같이 일반적으로 의사소통에 쓰이는 수많은 언어를 자연어라 하며, 어떠한 것을 이해 한다는 것은 한 표현(근원표현)으로부터 다른 표현(목적표현)으로 변환시키는 것을 뜻한다. 언어의 이해에는 절대적인 개념이 거의 존재하지 않으며, 거론된 주제에 관련된 일반적 지식에 따라 다를 수 있다. 예를 들어 항공회사 자료수집 시스템에 “나는 가능한 빨리 부산에 가기를 원한다”고 말하면, 이 시스템은 부산에 가는 첫 비행기를 알아내라는 것으로 이해할 것이다. 그러나 당신의 가족이 부산에 살고 있다는 것을 아는 친한 친구에게 똑같은 말을 한다면, 그는 당신의 가족에게 문제가 생겨 당신이 어떠한 감정적 위로를 필요로 한다고 이해할 것이다. 이와 같은 언어이해의 난이성(복잡하고 힘든 성질)을 유도하는 주요요소들은 다음의 세 가지이다.
* 정합(matching)이 행해지는 목적표현의 복잡성
* 변환(mapping)의 유형:일 대 일, 다수 대 일, 일 대 다수, 다수 대 다수
* 근원표현(source representation)의 요소들 간의 상호작용의 정도 (ko)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)