| rdfs:comment
| - 메타휴리스틱(metaheuristic)은 휴리스틱연산에서 고도의 단계가 필요한 문제이다. (ko)
- メタヒューリスティクスとは、組合せ最適化問題のアルゴリズムにおいて、特定の計算問題に依存しないヒューリスティクスのことである。近年では、上記の定義から拡張され、特定の問題に依存しない、汎用性の高いヒューリスティクス全般を指すこともある。そのため、組合せ最適化問題のアルゴリズムに限らず、連続最適化問題に対するアルゴリズムも含む解釈も存在する。 (ja)
- Metaheurystyka – ogólny algorytm (heurystyka) do rozwiązywania problemów obliczeniowych. Algorytmu metaheurystycznego można używać do rozwiązywania dowolnego problemu, który można opisać za pomocą pewnych definiowanych przez ten algorytm pojęć. Najczęściej wykorzystywany jest jednak do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych.Określenie powstało z połączenia słowa „meta” („nad”, tutaj w znaczeniu „wyższego poziomu”) oraz słowa „heurystyka” (gr. heuriskein – szukać), co wynika z faktu, że algorytmy tego typu nie rozwiązują bezpośrednio żadnego problemu,a jedynie podają sposób na utworzenie odpowiedniego algorytmu. Termin „metaheurystyka” po raz pierwszy został użyty przez Freda Glovera w 1986 roku. (pl)
- Метаеври́стика — досить невдала назва для опису великого підрозділу, в дійсності основного, в стохастичній оптимізації (stochastic optimization). Стохастична оптимізація є великим класом алгоритмів і методів, які так чи інакше використовують випадковість для пошуку оптимального (або досяжного оптимального) рішення складних завдань. Метаевристики — найзагальніші алгоритми з цього класу і застосовуються для вирішення широкого спектра завдань. (uk)
- 元啟發算法（英文：metaheuristic）, 又稱 萬能啟發式演算法、萬用啟發式演算法。在计算机科学和数学优化中，元启发是一种高级的程序或启发式算法，专门用于搜索、生成或选取一个启发式结果（局部搜索算法），该结果可以为一个最优化问题提供足够好的求解，尤其适用于信息不完备或者计算能力受限时的最优化问题。 (zh)
- الأدلة العليا (بالإنجليزية: Metaheuristic)، في علوم الحاسب والأمثلة الرياضية، هي اجراءات أو إرشادات عالية المستوى مصممة لإيجاد أو ابتكار أو اختيار طرق بحث خوارزمية نحصل من خلالها على حلول عالية الجودة لمسألة الأمثلة خاصة إذا كانت المعلومات غير كافية أو غير كاملة أو إذا كانت السعة الحسابية محدودة. الأدلة العليا تضع نماذج للحلول التي تكون كبيرة جدًا لاأخذ أمثلة منها وهي أيضًا (الادلة العليا) تقدم بعض الافتراضات الخاصة بمشكلة الأمثلة التي نقوم بحلها كي نستطيع إعادة استخدامها في حل العديد من المشكلات. (ar)
- Una metaheurística és un mètode heurístic per a resoldre un tipus de problema computacional general, utilitzant els paràmetres donats per l'usuari sobre uns procediments genèrics i abstractes d'una manera que s'espera eficient. Normalment, aquests procediments són heurístics. El nom combina el prefix grec "meta" ("més enllà", aquí amb el sentit de "nivell superior") i "heurístic" (de ευρισκειν, heuriskein, "trobar "). (ca)
- Eine Metaheuristik (zusammengesetzt aus der Präposition meta und Heuristik, vom Verb εὑρίσκειν (heuriskein)) nennt die Informatik einen Algorithmus zur näherungsweisen Lösung von Optimierungsproblemen. Im Gegensatz zu problemspezifischen Heuristiken, die nur auf ein bestimmtes Optimierungsproblem angewendet werden können, definieren Metaheuristiken eine abstrakte Folge von Schritten, die (theoretisch) auf beliebige Problemstellungen angewandt werden können. Die einzelnen Schritte müssen allerdings wieder problemspezifisch implementiert werden. (de)
- Una metaheurística es un método heurístico para resolver un tipo de problema computacional general, usando los parámetros dados por el usuario sobre unos procedimientos genéricos y abstractos de una manera que se espera eficiente. Normalmente, estos procedimientos son heurísticos. El nombre combina el prefijo griego "meta" ("más allá", aquí con el sentido de "nivel superior") y "heurístico" (de ευρισκειν, heuriskein, "encontrar"). (es)
- In computer science and mathematical optimization, a metaheuristic is a higher-level procedure or heuristic designed to find, generate, or select a heuristic (partial search algorithm) that may provide a sufficiently good solution to an optimization problem, especially with incomplete or imperfect information or limited computation capacity. Metaheuristics sample a subset of solutions which is otherwise too large to be completely enumerated or otherwise explored. Metaheuristics may make relatively few assumptions about the optimization problem being solved and so may be usable for a variety of problems. (en)
- Une métaheuristique est un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie ou de l'intelligence artificielle) pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace. Il existe un grand nombre de métaheuristiques différentes, allant de la simple recherche locale à des algorithmes complexes de recherche globale. Ces méthodes utilisent cependant un haut niveau d’abstraction, leur permettant d’être adaptées à une large gamme de problèmes différents. (fr)
- Мета-алгоритм это обобщение понятия алгоритма. Классические формализации понятия алгоритма (например, нормальные алгоритмы) не в полной мере обеспечивают надлежащую формализацию интуитивного понятия алгоритма. Нормальные алгоритмы, например, не обеспечивают однозначное применение нормального алгоритма к себе (так как для применения алгоритма к схеме алгоритма требуется преобразование схемы алгоритма в некоторое слово в используемом алфавите, которое может быть осуществлено лишь «вручную», на основе некоторых договоренностей; поскольку договоренности являются не более, чем договоренностями (соглашениями), они могут меняться, что влечет неоднозначность применения алгоритма к себе). Некоторая модификация нормальных алгоритмов обеспечивает однозначное применение самих себя к себе. Такая формал (ru)
- Em ciência da computação e otimização combinatória, uma meta-heurística é um procedimento de alto nível ou heurística projetada para encontrar, gerar ou selecionar uma heurística (algoritmo de busca parcial) que pode fornecer uma solução suficientemente boa para um problema de otimização, especialmente com informações incompletas ou imperfeitas ou capacidade de computação limitada. Meta-heurística toma uma amostra de um subconjunto de soluções que, de outra forma, é muito grande para ser completamente enumerado ou explorado de outra forma. A meta-heurística pode fazer relativamente poucas suposições sobre o problema de otimização que está sendo resolvido e, portanto, pode ser usada para uma variedade de problemas. (pt)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)