| rdfs:comment
| - المتتالية اللوجستية هي تطبيق حدودي من الدرجة الثانية. (ar)
- 동역학계 이론에서 로지스틱 사상(영어: logistic map)은 간단한 2차 다항식으로 주어지는 이산 시간 동역학계이다. 이는 매개 변수의 값을 변화시키는 과정에서 주기가 2배가 되는 분기가 일어나는 주기배가 분기들의 열을 보이며, 이들은 파이겐바움 상수로 묘사되는 보편적인 성질을 보인다. 주기배가 분기들이 끝나는 값부터는 혼돈 현상이 나타난다. (ko)
- La mappa logistica è una mappa polinomiale di ordine 2, spesso citata come un esempio di come un comportamento caotico può sorgere da una semplice . La mappa fu resa popolare nel 1976 dal biologo . (it)
- Логістичне відображення — , в якому в залежності від параметра проявляється широке коло синергетичних ефектів, таких як атрактори, граничні цикли, , детермінований хаос. Логістичне відображення задається ітераційною формулою: , де n — крок, r — параметр. Початковою може бути будь-яка точка інтервалу (0,1). Параметр r може мати значення від 0 до 4. (uk)
- 單峰映射（英語：Logistic map）是種二次多項式的映射（遞迴關係式），是一個由簡單非線性方程式產生混沌現象的經典範例。這種映射因生物學家Robert May在1976年發表的一篇論文而著名，一定程度上是离散时间的種群/人口模型，類似於的逻辑斯谛函数。。單峰映射實質上是邏輯斯諦函數的差分方程，其數學表達為： 其中
* 是介於0和1之間的數，表示當前種群数量/人口數量與环境承载力的比值。
* 是正整數，是根據繁殖和死亡率而得出的數。 單峰映射的方程旨在描述以下兩個現象： 1.
* 當種群数量/人口少時，繁殖增加的個體數大致跟種群原本的總數目成正比； 2.
* 高密度導致的死亡，環境資源有其承載力（最大容量），當種接近最大容量時，增長率下降的速度與環境承載力減去當前種群數量的差成正比。 參數r通常取[0, 4]區間內的值，因此xn在[0, 1]上保持有界。r = 4的情景是及參數μ=2的帳篷映射的非線性變換。當r > 4時，種群數量會出現負值（該問題在更早前的同樣表現出混沌動態的中不會出現）。也可在[−2, 0]的區間內取r值，該情形下xn有界，處於[−0.5, 1.5]之間。 (zh)
- El mapa logístic és una aplicació matemàtica que es feu molt coneguda el 1976 arran d'un del biòleg Robert May, i que fou estudiada més en profunditat pel físic . La intenció de Ray era trobar un senzill que expliqués la dinàmica d'una població de la qual hom ha suposat que té un creixement cada cop més lent a mesura que s'apropa a una quantitat d'individus considerada com a límit. El mapa logístic es pot expressar matemàticament com a: on: Aquesta equació no lineal descriu dos efectes: (ca)
- Die logistische Gleichung wurde ursprünglich 1837 von Pierre François Verhulst als demographisches mathematisches Modell eingeführt. Die Gleichung ist ein Beispiel dafür, wie komplexes, chaotisches Verhalten aus einfachen nichtlinearen Gleichungen entstehen kann. Infolge einer richtungsweisenden Arbeit des theoretischen Biologen Robert May aus dem Jahr 1976 fand sie weite Verbreitung. Bereits 1825 stellte Benjamin Gompertz in einem verwandten Zusammenhang eine ähnliche Gleichung vor. (de)
- La aplicación logística o ecuación logística es una relación de recurrencia que se hizo muy conocida en 1976 gracias a un artículo científico del biólogo y que fue estudiada más en profundidad por el físico Mitchell Feigenbaum. May pretendía hallar un modelo demográfico sencillo que explicase la dinámica de una población de la que se ha supuesto que tiene un crecimiento cada vez más lento a medida que se acerca a una cantidad de individuos considerada como límite. La aplicación logística puede expresarse matemáticamente como: Donde: Esta ecuación no lineal describe dos efectos: (es)
- The logistic map is a polynomial mapping (equivalently, recurrence relation) of degree 2, often referred to as an archetypal example of how complex, chaotic behaviour can arise from very simple non-linear dynamical equations. The map was popularized in a 1976 paper by the biologist Robert May, in part as a discrete-time demographic model analogous to the logistic equation written down by Pierre François Verhulst.Mathematically, the logistic map is written (en)
- En mathématiques, une suite logistique est une suite réelle simple, mais dont la récurrence n'est pas linéaire. Sa relation de récurrence est Suivant la valeur du paramètre μ (dans [0; 4] pour assurer que les valeurs de x restent dans [0; 1]), elle engendre soit une suite convergente, soit une suite soumise à oscillations, soit une suite chaotique. (fr)
- ロジスティック写像（ロジスティックしゃぞう、英語: logistic map）とは、xn+1 = axn(1 − xn) という2次関数の差分方程式（漸化式）で定められた離散力学系である。ロジスティックマップや離散型ロジスティック方程式（英語: discrete logistic equation）とも呼ばれる。単純な2次関数の式でありながら、驚くような複雑な振る舞いを生み出すことで知られる。 ロジスティック写像の a はパラメータと呼ばれる定数、x が変数で、適当に a の値を決め、最初の x0 を決めて計算すると、x0, x1, x2, … という数列が得られる。この数列を力学系分野では軌道と呼び、軌道は a にどのような値を与えるかによって変化する。パラメータ a を変化させると、ロジスティック写像の軌道は、一つの値へ落ち着いたり、いくつかの値を周期的に繰り返したり、カオスと呼ばれる非周期的変動を示したりと様々に変化する。 2次関数の力学系としての研究は20世紀初頭からあったが、1970年代、特に数理生物学者ロバート・メイの研究によってロジスティック写像は広く知られるようになった。メイ以外にも、スタニスワフ・ウラムとジョン・フォン・ノイマン、、、ら、ミッチェル・ファイゲンバウムなどがロジスティック写像の振る舞い解明に関わる仕事を成している。 (ja)
- Odwzorowanie logistyczne (ang. logistic map) – funkcja odwzorowująca przedział jednostkowy w siebie: dana przepisem: gdy wartości parametru k spełniają warunek: Funkcja ta jest klasycznym przykładem prostego układu dynamicznego zachowującego się chaotycznie. Znajduje zastosowanie np. w badaniach dynamiki liczebności populacji. Niech x0 będzie dowolnie wybraną liczbą z przedziału (0,1), zaś (xn) ciągiem iteracji funkcji f na tej liczbie: Dla parametru k<1 wartość funkcji jest mniejsza od argumentu co najmniej z czynnikiem k: 0,1; 0,225; ~0,43593; ~0,61474; ~0,59209; ~0,60380; ~0,59806; ~0,60096... (pl)
- O mapa logístico ou aplicação logística é uma regra matemática que associa a um dado número um outro número através da equação: onde é um parâmetro. Ele é um exemplo de mapa discreto, sendo comumente utilizado na introdução à teoria do caos. Foi descrito pelo biólogo Robert May em 1976 como um modelo populacional para insetos, com sendo o número de indivíduos no n-ésimo intervalo de tempo, e como uma taxa de crescimento da população. (pt)
- Логистическое отображение (также квадратичное отображение или отображение Фейгенбаума) — это полиномиальное отображение, которое описывает, как меняется численность популяции с течением времени. Его часто приводят в пример того, как из очень простых нелинейных уравнений может возникать сложное, хаотическое поведение. Логистическое отображение — дискретный аналог непрерывного логистического уравнения Ферхюльста; оно отражает тот факт, что прирост популяции происходит в дискретные моменты времени. Математическая формулировка отображения где: Это нелинейное отображение описывает два эффекта: (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)