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Location intelligence (LI), or spatial intelligence, is the process of deriving meaningful insight from geospatial data relationships to solve a particular problem. It involves layering multiple data sets spatially and/or chronologically, for easy reference on a map, and its applications span industries, categories and organizationsIt is generally agreed that more than 80% of all data has a location element to it and that location directly affects the kinds of insights that you might draw from many sets of information.Maps have been used to represent information throughout the ages, but what might be referenced as the first example of true location 'intelligence' was in London in 1854 when John Snow was able to debunk theories about the spread of cholera by overlaying a map of the area wit

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  • Location Intelligence
  • Inteligencia de localización
  • Location intelligence
  • Location intelligence
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  • Location intelligence (LI), or spatial intelligence, is the process of deriving meaningful insight from geospatial data relationships to solve a particular problem. It involves layering multiple data sets spatially and/or chronologically, for easy reference on a map, and its applications span industries, categories and organizationsIt is generally agreed that more than 80% of all data has a location element to it and that location directly affects the kinds of insights that you might draw from many sets of information.Maps have been used to represent information throughout the ages, but what might be referenced as the first example of true location 'intelligence' was in London in 1854 when John Snow was able to debunk theories about the spread of cholera by overlaying a map of the area wit
  • Location Intelligence ist die Fähigkeit, Wissen anzuwenden, das durch den Zugriff auf Informationen sowie die Analyse und Aufbereitung dieser Informationen unter Berücksichtigung räumlicher Zusammenhänge entsteht. Sie beschreibt das Konzept, dass Organisationen mit Hilfe von Standortinformationen ihre Kunden, Bürger und Märkte besser verstehen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Pitney Bowes, das 2007 MapInfo akquirierte, leitet seine Definition von Location Intelligence in seinem White Paper “Location Intelligence – Meeting IT Expectation” wie folgt ab:
  • Inteligencia de localizaciones es el proceso de obtención de una visión significativa de las relaciones de datos geoespaciales para resolver un problema particular. Se trata de capas múltiples de datos espacialmente y / o cronológicamente, para facilitar su consulta en un mapa. Sus aplicaciones abarcan industrias, categorías y organizaciones. Es generalmente acordado que más del 80% de todos los datos tienen un elemento de localización y que la misma ubicación afecta directamente a los tipos de insights (percepciones) que probablemente se extraigan de muchos conjuntos de información. Los mapas se han utilizado para representar la información a lo largo de los siglos, pero lo que se puede hacer referencia como el primer ejemplo de la verdadera inteligencia de localizaciones fue en Londres e
  • Location intelligence combineert locatiegerelateerde gegevens met bedrijfsgegevens om nieuwe inzichten te creëren, om betere beslissingen te nemen en om bepaalde bedrijfsprocessen te optimaliseren en toe te passen. Location Intelligence betreft het vermogen om processen en verschijnselen binnen een organisatie te begrijpen en te verbeteren door het bestuderen van geografische relaties. Om dit te realiseren wordt bij Location Intelligence veelal een integratie gemaakt tussen Business intelligence (BI) en geografisch informatiesysteem (GIS).
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  • Location Intelligence ist die Fähigkeit, Wissen anzuwenden, das durch den Zugriff auf Informationen sowie die Analyse und Aufbereitung dieser Informationen unter Berücksichtigung räumlicher Zusammenhänge entsteht. Sie beschreibt das Konzept, dass Organisationen mit Hilfe von Standortinformationen ihre Kunden, Bürger und Märkte besser verstehen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Der Begriff Location Intelligence hat seinen Ursprung in den Bereichen Business Intelligence und Geoinformationssysteme und wurde nachweislich bereits im Jahr 2000 im OECD Information Technology Outlook 2000 verwendet, bevor 2001 das Unternehmen MapInfo dieses im Markt als eigenständigen Begriff positionierte. Pitney Bowes, das 2007 MapInfo akquirierte, leitet seine Definition von Location Intelligence in seinem White Paper “Location Intelligence – Meeting IT Expectation” wie folgt ab: »Eine raumbezogene Information, allgemein bekannt als „Ort“, bringt naturgemäß die Einbeziehung des „wo“ mit sich. Der Raumbezug ist nicht auf einen geographischen Ort beschränkt. Jedoch der am häufigsten auftretende geschäftliche Einsatz raumbezogener Informationen beschäftigt sich damit, wie eine raumbezogene Information mit einem Ort auf der Erde in Beziehung steht. Miriam-Webster definiert Intelligenz als „die Fähigkeit zu lernen oder zu verstehen, oder die Fähigkeit zur Anwendung von Wissen, um seine Umwelt zu manipulieren“.Das Kombinieren dieser Begriffe zeigt auf, wie man ein Verständnis über die räumlichen Aspekte von Informationen erreichen und anwenden kann, um einen signifikanten Wettbewerbsvorteil zu erzielen.« Die Yankee Group definiert in Ihrem White Paper “Location Intelligence in Retail Banking” wie folgt: »… ein betriebswirtschaftlicher Begriff für die Anwendung von Fähigkeiten zur Visualisierung, Kontextualisierung und Analyse von Geodäten, um ein geschäftliches Problem zu lösen.« ESRI definiert Location Intelligence in “Using Location Intelligence to Maximize the Value of BI” wie folgt: »Location Intelligence ist definiert als die Fähigkeit, komplexe Daten durch den Einsatz von geographischen Beziehungen zu organisieren und zu verstehen. LI organisiert Geschäfts- und geographisch referenzierte Daten, um die Beziehung einer Position zu Menschen, Ereignissen, Transaktionen, Einrichtungen und Anlagen aufzudecken.«
  • Inteligencia de localizaciones es el proceso de obtención de una visión significativa de las relaciones de datos geoespaciales para resolver un problema particular. Se trata de capas múltiples de datos espacialmente y / o cronológicamente, para facilitar su consulta en un mapa. Sus aplicaciones abarcan industrias, categorías y organizaciones. Es generalmente acordado que más del 80% de todos los datos tienen un elemento de localización y que la misma ubicación afecta directamente a los tipos de insights (percepciones) que probablemente se extraigan de muchos conjuntos de información. Los mapas se han utilizado para representar la información a lo largo de los siglos, pero lo que se puede hacer referencia como el primer ejemplo de la verdadera inteligencia de localizaciones fue en Londres en 1854, cuando John Snow, fue capaz de desacreditar teorías acerca de la propagación del cólera mediante la superposición de un mapa del área con la ubicación de las bombas de agua. Fue capaz de reducir la fuente a una sola bomba de agua. Esta disposición de información a través de un mapa permitió identificar las relaciones, y insights (percepciones) como nunca antes. Este es el núcleo de la inteligencia de localización en la actualidad. La implementación de la inteligencia de localizaciones mediante el análisis de datos (big data) usando un sistema de información geográfica (GIS) dentro de los negocios se está convirtiendo en una estrategia crítica para el éxito en una economía global cada vez más competitiva. Ubicación o GIS son herramientas que permiten a los expertos espaciales recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos. Ubicación expertos en inteligencia se definen por su educación avanzada en la tecnología espacial y el uso de las metodologías aplicadas espaciales. Expertos de inteligencia de ubicaciones utilizan gran variedad de herramientas de análisis espacial y de negocios para medir ubicaciones óptimas. Comienzan con la definición del ecosistema de negocios que tiene muchas influencias económicas interconectadas. Tales influencias incluyen a parte del clima económico a la cultura, estilo de vida, el trabajo, la salud, el costo de vida, el crimen y la educación. Estas aplicaciones de mapeo pueden transformar grandes cantidades de datos en representaciones visuales con códigos de colores que hacen que sea fácil de ver las tendencias y generar inteligencia significativa. La creación de la inteligencia de localización está dirigida por el conocimiento del dominio, los marcos formales, y un enfoque de apoyo a en la toma de decisión. Ubicación inteligencia también se utiliza para describir la integración de un componente geográfico en los procesos y herramientas de Business Intelligence, a menudo incorporando base de datos espaciales y las herramientas OLAP espaciales. En 2012, el Dr. Wayne Gearey fue seleccionado para ofrecer el primer curso aplicado sobre Inteligencia de Localización de la Universidad de Texas en Dallas. En este supuesto, el Dr. Gearey define la inteligencia de localización como el proceso de selección de la ubicación óptima que va a apoyar el éxito del lugar de trabajo y hacer frente a una variedad de objetivos de negocio y financieros. La definición de Geoblink dice así: La inteligencia de localizaciones es la capacidad para entender y optimizar una red física de puntos de venta en el proceso de toma de decisiones empresariales. Pitney Bowes MapInfo Corporation describe la Inteligencia de Localizaciones de la siguiente manera: "La información espacial, conocida comúnmente como" Lugar ", se refiere a la participación. El espacio no está limitado a una ubicación geográfica, sin embargo los negocios más comunes utilizan información espacial cómo la información que está ligada a un lugar en la tierra. Miriam-Webster® define la inteligencia como "la capacidad de entender o aprender, o la capacidad de aplicar conocimiento a manejar el entorno" La combinación de estos términos alude a cómo lograr la comprensión de la dimensión espacial de la información y aplicarla a lograr una ventaja competitiva importante. La definición de Esri es la siguiente: "Location Intelligence se define como la capacidad de organizar y comprender datos complejos a través del uso de las relaciones geográficas. Location Intelligence organiza negocios y geográficamente referenciada de datos para revelar la relación de localización de personas, eventos, transacciones, instalaciones,. y activos ". Definiciones de Yankee Group dentro de su Libro Blanco "Location Intelligence en Banca Comercial" dice así: término de gestión empresarial que se refiere a la visualización de datos espaciales, contextualización y capacidades analíticas aplicadas para resolver un problema de negocio.
  • Location intelligence combineert locatiegerelateerde gegevens met bedrijfsgegevens om nieuwe inzichten te creëren, om betere beslissingen te nemen en om bepaalde bedrijfsprocessen te optimaliseren en toe te passen. Location Intelligence betreft het vermogen om processen en verschijnselen binnen een organisatie te begrijpen en te verbeteren door het bestuderen van geografische relaties. Om dit te realiseren wordt bij Location Intelligence veelal een integratie gemaakt tussen Business intelligence (BI) en geografisch informatiesysteem (GIS). Bij location intelligence staan de bedrijfsgegevens (zoals de klantgegevens van een winkel) centraal die in veel gevallen opgeslagen staan in een BI-omgeving. Belangrijk voor Location Intelligence is dat de opgeslagen gegevens een verwijzing hebben naar een locatie in de ruimte, zoals door middel van een adres, postcode of coördinaat. Meer dan 80% van alle gegevens en bedrijfsprocessen zijn gerelateerd aan een locatie; ze bevatten een ruimtelijke component en kunnen daardoor antwoord geven op de ‘waar?’-vraag. Location Intelligence maakt gebruik van GIS om de bedrijfsgegevens te analyseren en te visualiseren.
  • Location intelligence (LI), or spatial intelligence, is the process of deriving meaningful insight from geospatial data relationships to solve a particular problem. It involves layering multiple data sets spatially and/or chronologically, for easy reference on a map, and its applications span industries, categories and organizationsIt is generally agreed that more than 80% of all data has a location element to it and that location directly affects the kinds of insights that you might draw from many sets of information.Maps have been used to represent information throughout the ages, but what might be referenced as the first example of true location 'intelligence' was in London in 1854 when John Snow was able to debunk theories about the spread of cholera by overlaying a map of the area with the location of water pumps and was able to narrow the source to a single water pump. This layering of information over a map was able to identify relationships, and in turn insights that might otherwise never have been understood. This is the core of location intelligence today. Deploying location intelligence by analyzing data using a geographical information system (GIS) within business is becoming a critical core strategy for success in an increasingly competitive global economy. Location or GIS tools enable spatial experts to collect, store, analyze and visualize data. Location intelligence experts are defined by their advanced education in spatial technology and applied use of spatial methodologies. Location intelligence experts can use a variety of spatial and business analytical tools to measure optimal locations for operating a business or providing a service. Location intelligence experts begin with defining the business ecosystem which has many interconnected economic influences. Such economic influences include but are not limited to culture, lifestyle, labor, healthcare, cost of living, crime, economic climate and education. The term "location intelligence" is often used to describe the people, data and technology employed to geographically "map" information. These mapping applications can transform large amounts of data into color-coded visual representations that make it easy to see trends and generate meaningful intelligence. The creation of location intelligence is directed by domain knowledge, formal frameworks, and a focus on decision support. Location cuts across through everything i.e. devices, platforms, software and apps, and is one of the most important ingredient of understanding context in sync with social data, mobile data, user data, sensor data, using platforms as CARTO (former CartoDB) where data as a service and the analytical and visualisation tools blend together to create a business friendly environment. Location intelligence is also used to describe the integration of a geographical component into business intelligence processes and tools, often incorporating spatial database and spatial OLAP tools. In 2012, Wayne Gearey from the commercial real estate industry was selected to offer the first applied course on location intelligence at the University of Texas at Dallas. In this course, Gearey defines location intelligence as the process for selecting the optimal location that will support workplace success and address a variety of business and financial objectives. Geoblink defines location intelligence as the capability to understand and optimize a physical network of points of sale in the process of making business decisions. Pitney Bowes MapInfo Corporation describes location intelligence as follows: "Spatial information, commonly known as "Location", relates to involving, or having the nature of where. Spatial is not constrained to a geographic location however most common business uses o spatial information deal with how spatial information is tied to a location on the earth. Miriam-Webster® defines Intelligence as "The ability to learn or understand, or the ability to apply knowledge to manipulate one`s environment." Combining these terms alludes to how you achieve an understanding of the spatial aspect of information and apply it to achieve a significant competitive advantage." Definition by ESRI is as follows: "Location Intelligence is defined as the capacity to organize and understand complex data through the use of geographic relationships. LI organizes business and geographically referenced data to reveal the relationship of location to people, events, transactions, facilities, and assets." Definition by Yankee Group within their White Paper "Location Intelligence in Retail Banking: "...a business management term that refers to spatial data visualization, contextualization and analytical capabilities applied to solve a business problem."
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