A geographical cluster is a localized anomaly, usually an excess of something given the distribution or variation of something else. Often it is considered as an incidence rate that is unusual in that there is more of some variable than might be expected. Examples would include: a local excess disease rate, a crime hot spot, areas of high unemployment, accident blackspots, unusually high positive residuals from a model, high concentrations of flora or fauna, areas with high levels of creative activity, physical features or events like earthquake epicenters etc...
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - كتلة جغرافية (ar)
- Geographical cluster (en)
|
| rdfs:comment
| - الكتلة الجغرافية هي شذوذ محلي، وعادةً ما تكون زيادة في شيء بسبب التوزيع أو انحراف في شيء آخر. وتُعامل في الغالب كمعدل وقوع غير طبيعي به المزيد من المتغيرات التي قد تكون أكثر مما هو متوقع. وقد تشمل الأمثلة: معدل مرض محلى زائد أو منطقة جرائم مشتعلة أو مناطق ذات معدلات بطالة مرتفعة أو مناطق تركز الحوادث أو بقايا نموذج إيجابية مرتفعة بشكل غير عادي أو تجمعات عالية للنباتات أو الحيوانات أو الخصائص الفيزيائية، أو الأحداث مثل مركز الزلزال وغيرها... كما يمكن أن يكون تحديد هذه المناطق غير الطبيعية مفيدًا إذا كانت هناك روابط جغرافية ضمنية مع المتغيرات الأخرى التي يمكن تحديدها، والتي قد تكون ذات فائدة. ويعد الكشف عن الأنماط عبر تحديد مثل هذه الكتل الجغرافية أمرًا بسيطًا جدًا وشكلاً عامًا من أشكال التحليل الجغرافي الذي يضم العديد من التطبيقات في سياقات مختلفة. وينصب التركيز على التكتل أو التشكل المحلي (ar)
- A geographical cluster is a localized anomaly, usually an excess of something given the distribution or variation of something else. Often it is considered as an incidence rate that is unusual in that there is more of some variable than might be expected. Examples would include: a local excess disease rate, a crime hot spot, areas of high unemployment, accident blackspots, unusually high positive residuals from a model, high concentrations of flora or fauna, areas with high levels of creative activity, physical features or events like earthquake epicenters etc... (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - الكتلة الجغرافية هي شذوذ محلي، وعادةً ما تكون زيادة في شيء بسبب التوزيع أو انحراف في شيء آخر. وتُعامل في الغالب كمعدل وقوع غير طبيعي به المزيد من المتغيرات التي قد تكون أكثر مما هو متوقع. وقد تشمل الأمثلة: معدل مرض محلى زائد أو منطقة جرائم مشتعلة أو مناطق ذات معدلات بطالة مرتفعة أو مناطق تركز الحوادث أو بقايا نموذج إيجابية مرتفعة بشكل غير عادي أو تجمعات عالية للنباتات أو الحيوانات أو الخصائص الفيزيائية، أو الأحداث مثل مركز الزلزال وغيرها... كما يمكن أن يكون تحديد هذه المناطق غير الطبيعية مفيدًا إذا كانت هناك روابط جغرافية ضمنية مع المتغيرات الأخرى التي يمكن تحديدها، والتي قد تكون ذات فائدة. ويعد الكشف عن الأنماط عبر تحديد مثل هذه الكتل الجغرافية أمرًا بسيطًا جدًا وشكلاً عامًا من أشكال التحليل الجغرافي الذي يضم العديد من التطبيقات في سياقات مختلفة. وينصب التركيز على التكتل أو التشكل المحلي لأن هذا قد يحتوي بصورة كبيرة على معلومات مفيدة للغاية. وتختلف الكتلة الجغرافية عن التجمعات الكثيفة في كونها بصورة عامة مرتبةً ثانية، تأخذ بعين الاعتبار عوامل توزيع شيء آخر. (ar)
- A geographical cluster is a localized anomaly, usually an excess of something given the distribution or variation of something else. Often it is considered as an incidence rate that is unusual in that there is more of some variable than might be expected. Examples would include: a local excess disease rate, a crime hot spot, areas of high unemployment, accident blackspots, unusually high positive residuals from a model, high concentrations of flora or fauna, areas with high levels of creative activity, physical features or events like earthquake epicenters etc... Identifying these extreme regions may be useful in that there could be implicit geographical associations with other variables that can be identified and would be of interest. Pattern detection via the identification of such geographical clusters is a very simple and generic form of geographical analysis that has many applications in many different contexts. The emphasis is on localized clustering or patterning because this may well contain the most useful information. A geographical cluster is different from a high concentration as it is generally second order, involving the factoring in of the distribution of something else. (en)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)