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In computer science, an evolution strategy (ES) is an optimization technique based on ideas of adaptation and evolution. It belongs to the general class of evolutionary computation or artificial evolution methodologies.

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  • استراتيجية تطورية
  • Evolution strategy
  • Estrategia evolutiva
  • Stratégie d'évolution
  • 進化戦略
  • Estratégia evolutiva
  • Эволюционная стратегия
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  • 25بك المحتوى هنا ينقصه الاستشهاد بمصادر. يرجى إيراد مصادر موثوق بها. أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها. (فبراير 2016) الاستراتيجية التطورية في علم الحاسوب هي تقنية استمثال ترتكز على مفاهيم التطور والتكيف. وهي تنتمي إلى الصنف العام من الحساب التطوري أو منهجيات التطور الاصطناعي.
  • In computer science, an evolution strategy (ES) is an optimization technique based on ideas of adaptation and evolution. It belongs to the general class of evolutionary computation or artificial evolution methodologies.
  • 進化戦略(しんかせんりゃく、英: Evolution Strategy, ES)あるいは進化的戦略(しんかてきせんりゃく)は、メタヒューリスティクスの探索アルゴリズムである。4つの主要な進化的アルゴリズム方法論の一つでもある。
  • Em ciência dos computadores, estratégia evolutiva (em inglês, evolution strategy ou ES) é uma técnica de optimização baseada nas ideias de adaptação e evolução. Foi criada nas décadas de 1960 e 1970 por Ingo Rechenberg e seus colaboradores, e pertence a categoria mais geral de computação evolutiva ou evolução artificial.
  • Эволюционная стратегия (англ. Evolution strategy) — эвристический метод оптимизации в разделе эволюционных алгоритмов, основанный на адаптации и эволюции. Метод разработан в 1964 году немецким учёным Инго Рехенбергом и развит в дальнейшем Ханс-Полом Швефелом и другими.
  • En informática, las estrategias evolutivas son métodos computacionales que trabajan con una población de individuos que pertenecen al dominio. Cada individuo de la población es un posible óptimo de la función objetivo; la representación de cada individuo de la población consta de 2 tipos de variables: las variables objeto y las variables estratégicas. Las variables objeto son los posibles valores que hacen que la función objetivo alcance el óptimo global y las variables estratégicas son los parámetros mediante los que se gobierna el proceso evolutivo o, en otras palabras, las variables estratégicas indican de qué manera las variables objeto son afectadas por la mutación.
  • Les stratégies d'évolution forment une famille de métaheuristiques d'optimisation. Elles sont inspirées de la théorie de l'évolution, et appartiennent à ce titre à la classe des algorithmes évolutionnaires. Par la suite, les stratégies d'évolutions (evolution strategies, en anglais, Evolutionsstrategie en allemand, abrégé ES), furent utilisées sur des problèmes d'optimisation continus, discrets, contraints, multi-objectifs, etc.
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  • 25بك المحتوى هنا ينقصه الاستشهاد بمصادر. يرجى إيراد مصادر موثوق بها. أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها. (فبراير 2016) الاستراتيجية التطورية في علم الحاسوب هي تقنية استمثال ترتكز على مفاهيم التطور والتكيف. وهي تنتمي إلى الصنف العام من الحساب التطوري أو منهجيات التطور الاصطناعي.
  • En informática, las estrategias evolutivas son métodos computacionales que trabajan con una población de individuos que pertenecen al dominio. Cada individuo de la población es un posible óptimo de la función objetivo; la representación de cada individuo de la población consta de 2 tipos de variables: las variables objeto y las variables estratégicas. Las variables objeto son los posibles valores que hacen que la función objetivo alcance el óptimo global y las variables estratégicas son los parámetros mediante los que se gobierna el proceso evolutivo o, en otras palabras, las variables estratégicas indican de qué manera las variables objeto son afectadas por la mutación. Haciendo una analogía más precisa, el genotipo en las estrategias evolutivas es el conjunto formado por las variables objeto y las variables estratégicas. Y el fenotipo son las variables objeto, ya que conforme se da la variación de éstas, se percibe un mejor o peor desempeño del individuo.
  • In computer science, an evolution strategy (ES) is an optimization technique based on ideas of adaptation and evolution. It belongs to the general class of evolutionary computation or artificial evolution methodologies.
  • Les stratégies d'évolution forment une famille de métaheuristiques d'optimisation. Elles sont inspirées de la théorie de l'évolution, et appartiennent à ce titre à la classe des algorithmes évolutionnaires. La méthode fut initialement proposée par Ingo Rencherberg, en 1965, à l'université technique de Berlin, en Allemagne. Elle est, à ce titre, la première véritable métaheuristique et le premier algorithme évolutionnaire, bien avant le recuit simulé ou les algorithmes génétiques. La méthode fut ensuite développée durant la fin des années 1960, principalement par les travaux de Ingo Rechenberg, P. Bienert et Hans-Paul Schwefel sur la conception de profils aérodynamiques. Par la suite, les stratégies d'évolutions (evolution strategies, en anglais, Evolutionsstrategie en allemand, abrégé ES), furent utilisées sur des problèmes d'optimisation continus, discrets, contraints, multi-objectifs, etc. Dans sa version de base, l'algorithme manipule itérativement un ensemble de vecteurs de variables réelles, à l'aide d'opérateurs de mutation et de sélection. L'étape de mutation est classiquement effectuée par l'ajout d'une valeur aléatoire, tirée au sein d'une distribution normale. La sélection s'effectue par un choix déterministe des meilleurs individus, selon l'échelle de valeur de la fonction objectif.
  • 進化戦略(しんかせんりゃく、英: Evolution Strategy, ES)あるいは進化的戦略(しんかてきせんりゃく)は、メタヒューリスティクスの探索アルゴリズムである。4つの主要な進化的アルゴリズム方法論の一つでもある。
  • Em ciência dos computadores, estratégia evolutiva (em inglês, evolution strategy ou ES) é uma técnica de optimização baseada nas ideias de adaptação e evolução. Foi criada nas décadas de 1960 e 1970 por Ingo Rechenberg e seus colaboradores, e pertence a categoria mais geral de computação evolutiva ou evolução artificial.
  • Эволюционная стратегия (англ. Evolution strategy) — эвристический метод оптимизации в разделе эволюционных алгоритмов, основанный на адаптации и эволюции. Метод разработан в 1964 году немецким учёным Инго Рехенбергом и развит в дальнейшем Ханс-Полом Швефелом и другими.
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