About: Empirical likelihood     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatFittingProbabilityDistributions, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/c/4pL3s1FzNZ

Empirical likelihood (EL) is a nonparametric method that requires fewer assumptions about the error distribution while retaining some of the merits in likelihood-based inference. The estimation method requires that the data are independent and identically distributed (iid). It performs well even when the distribution is asymmetric or censored. EL methods can also handle constraints and prior information on parameters. Art Owen pioneered work in this area with his 1988 paper.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • احتمال تجريبي (ar)
  • Empirical likelihood (en)
rdfs:comment
  • الاحتمالية التجريبية (E L) هي طريقة تقدير في الإحصاءات. تتطلب تقديرات الاحتمالية التجريبية عددًا أقل من الافتراضات حول توزيع الأخطاء مقارنة بالطرق المماثلة مثل أقصى الاحتمالات . تتطلب طريقة التقدير أن تكون البيانات مستقلة وموزعة بشكل متطابق (ii d ). يعمل بشكل جيد حتى عندما يكون التوزيع غير متماثل أو خاضع للرقابة . يمكن أن تتعامل أساليب E L مع القيود والمعلومات السابقة على المعلمات. آرت أوين كان رائدا في هذا المجال في ورقته عام 1988. (ar)
  • Empirical likelihood (EL) is a nonparametric method that requires fewer assumptions about the error distribution while retaining some of the merits in likelihood-based inference. The estimation method requires that the data are independent and identically distributed (iid). It performs well even when the distribution is asymmetric or censored. EL methods can also handle constraints and prior information on parameters. Art Owen pioneered work in this area with his 1988 paper. (en)
dct:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
date
  • May 2022 (en)
reason
  • What are h and y_i? (en)
has abstract
  • الاحتمالية التجريبية (E L) هي طريقة تقدير في الإحصاءات. تتطلب تقديرات الاحتمالية التجريبية عددًا أقل من الافتراضات حول توزيع الأخطاء مقارنة بالطرق المماثلة مثل أقصى الاحتمالات . تتطلب طريقة التقدير أن تكون البيانات مستقلة وموزعة بشكل متطابق (ii d ). يعمل بشكل جيد حتى عندما يكون التوزيع غير متماثل أو خاضع للرقابة . يمكن أن تتعامل أساليب E L مع القيود والمعلومات السابقة على المعلمات. آرت أوين كان رائدا في هذا المجال في ورقته عام 1988. (ar)
  • Empirical likelihood (EL) is a nonparametric method that requires fewer assumptions about the error distribution while retaining some of the merits in likelihood-based inference. The estimation method requires that the data are independent and identically distributed (iid). It performs well even when the distribution is asymmetric or censored. EL methods can also handle constraints and prior information on parameters. Art Owen pioneered work in this area with his 1988 paper. (en)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage disambiguates of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git147 as of Sep 06 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3331 as of Sep 2 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 83 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software