The Bregman method is an iterative algorithm to solve certain convex optimization problems involving regularization. The original version is due to Lev M. Bregman, who published it in 1967. The algorithm is a accessing constraint functions one by one and the method is particularly suited for large optimization problems where constraints can be efficiently enumerated. The algorithm works particularly well for regularizers such as the norm, where it converges very quickly because of an error cancellation effect.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Bregman method (en)
- Метод Брэгмана (ru)
|
| rdfs:comment
| - The Bregman method is an iterative algorithm to solve certain convex optimization problems involving regularization. The original version is due to Lev M. Bregman, who published it in 1967. The algorithm is a accessing constraint functions one by one and the method is particularly suited for large optimization problems where constraints can be efficiently enumerated. The algorithm works particularly well for regularizers such as the norm, where it converges very quickly because of an error cancellation effect. (en)
- Метод Брэгмана — это итеративный алгоритм решения некоторых задач выпуклого программирования. Алгоритм поочерёдно просматривает одну за другой и метод особенно подходит для задач оптимизации большого размера, в которых можно эффективно перенумеровать ограничения. Исходная версия алгоритма принадлежит Льву Мееровичу Брэгману. Метод имеет связь с методом множителей Лагранжа и двойственным методом наискорейшего подъёма (англ. dual ascent). Существует множество обобщений метода. (ru)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - The Bregman method is an iterative algorithm to solve certain convex optimization problems involving regularization. The original version is due to Lev M. Bregman, who published it in 1967. The algorithm is a accessing constraint functions one by one and the method is particularly suited for large optimization problems where constraints can be efficiently enumerated. The algorithm works particularly well for regularizers such as the norm, where it converges very quickly because of an error cancellation effect. (en)
- Метод Брэгмана — это итеративный алгоритм решения некоторых задач выпуклого программирования. Алгоритм поочерёдно просматривает одну за другой и метод особенно подходит для задач оптимизации большого размера, в которых можно эффективно перенумеровать ограничения. Исходная версия алгоритма принадлежит Льву Мееровичу Брэгману. Алгоритм начинает с пары наборов переменных прямой и двойственной задач. Затем для каждого ограничения находится в множество допустимых решений, обновляя двойственные переменные ограничений и все переменные прямой задачи, для которых есть ненулевые коэффициенты в градиенте функций ограничений. В случае, когда целевая функция строго выпукла и все функции ограничений выпуклы, итеративные проекции сходятся к оптимальной паре переменных прямой и двойственной задач. Метод имеет связь с методом множителей Лагранжа и двойственным методом наискорейшего подъёма (англ. dual ascent). Существует множество обобщений метода. Одним из недостатков метода является то, что метод доказуемо сходится только если целевая функция строго выпукла. Если это нельзя гарантировать, как в случае задач линейного программирования или для нестрого выпуклых задач квадратичного программирования, нужно разрабатывать дополнительные методы, такие как метод проксимального градиента. (ru)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage disambiguates
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)