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Apache Parquet is a free and open-source column-oriented data storage format in the Apache Hadoop ecosystem. It is similar to RCFile and ORC, the other columnar-storage file formats in Hadoop, and is compatible with most of the data processing frameworks around Hadoop. It provides efficient data compression and encoding schemes with enhanced performance to handle complex data in bulk.

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  • Apache Parquet is a free and open-source column-oriented data storage format in the Apache Hadoop ecosystem. It is similar to RCFile and ORC, the other columnar-storage file formats in Hadoop, and is compatible with most of the data processing frameworks around Hadoop. It provides efficient data compression and encoding schemes with enhanced performance to handle complex data in bulk. (en)
  • Apache Parquet est un format de fichiers orienté colonne, initialement développé pour l'écosystème de calcul distribué Apache Hadoop. Il est similaire aux autres formats de fichiers de stockage colonnaires disponibles dans Hadoop, à savoir RCFile et Optimized RCFile. Il est compatible avec la plupart des frameworks de traitement de données de l'environnement Hadoop. Il fournit des schémas efficaces de compression et de codage de données avec des performances améliorées pour gérer des données complexes en masse. (fr)
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  • Apache Parquet is a free and open-source column-oriented data storage format in the Apache Hadoop ecosystem. It is similar to RCFile and ORC, the other columnar-storage file formats in Hadoop, and is compatible with most of the data processing frameworks around Hadoop. It provides efficient data compression and encoding schemes with enhanced performance to handle complex data in bulk. (en)
  • Apache Parquet est un format de fichiers orienté colonne, initialement développé pour l'écosystème de calcul distribué Apache Hadoop. Il est similaire aux autres formats de fichiers de stockage colonnaires disponibles dans Hadoop, à savoir RCFile et Optimized RCFile. Il est compatible avec la plupart des frameworks de traitement de données de l'environnement Hadoop. Il fournit des schémas efficaces de compression et de codage de données avec des performances améliorées pour gérer des données complexes en masse. (fr)
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