About: Big data   Goto Sponge  NotDistinct  Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatBigData, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)

Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing applications are inadequate to deal with them. Challenges include analysis, capture, data curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. The term "big data" often refers simply to the use of predictive analytics, user behavior analytics, or certain other advanced data analytics methods that extract value from data, and seldom to a particular size of data set. "There is little doubt that the quantities of data now available are indeed large, but that’s not the most relevant characteristic of this new data ecosystem."

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Big data
  • بيانات ضخمة
  • Big Data
  • Big data
  • Big data
  • Big data
  • ビッグデータ
  • Big data
  • Big data
  • Big data
  • Большие данные
  • 大數據
rdfs:comment
  • Men spreekt van big data wanneer men werkt met een of meer datasets die te groot zijn om met reguliere databasemanagementsystemen onderhouden te worden. Big data spelen een steeds grotere rol. De hoeveelheid data die opgeslagen wordt, groeit exponentieel. Dit komt doordat consumenten zelf steeds meer data opslaan in de vorm van bestanden, foto's en films (bijvoorbeeld op Facebook of YouTube) maar ook doordat er steeds meer apparaten zelf data verzamelen, opslaan en uitwisselen (het zogenaamde internet der dingen) en er steeds meer sensordata beschikbaar zijn. Niet alleen de opslag van deze hoeveelheden is een uitdaging. Ook het analyseren van deze data speelt een steeds grotere rol. Deze data bevatten immers een schat aan informatie voor marketingdoeleinden.
  • (البيانات الضخمة )هي عبارة عن مجموعة من مجموعة البيانات الضخمة جداً والمعقدة لدرجة أنه يُصبح من الصعب معالجتها باستخدام أداة واحدة فقط من أدوات إدارة قواعد البيانات أو باستخدام تطبيقات معالجة البيانات التقليدية. حيث تشمل التحديات الالتقاط، والمدة، والتخزين، والبحث، والمشاركة، والنقل، والتحليل والتصور. ويرجع الاتجاه إلي مجموعات البيانات الضخمة بسبب المعلومات الإضافية المشتقة من تحليل مجموعة واحدة كبيرة من البيانات ذات الصلة، بالمقارنة مع المجموعات المنفصلة الأصغر حجماً مع نفس الحجم الإجمالي للبيانات، مما يسمح بوجود ارتباطات تكشف "الاتجاهات التجارية المحورية، وتحديد جودة البحث، وربط الاستشهادات القانونية، ومكافحة الجريمة وتحديد ظروف حركة تدفق البيانات في الوقت الحقيقي".
  • Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data [ˈbɪɡ ˈdeɪtə] (von englisch big ‚groß‘ und data ‚Daten‘) bezeichnet Datenmengen, welche * zu groß, * zu komplex, * zu schnelllebig oder * zu schwach strukturiert * Anonymisierung der Daten vor dem Ausbeuten, wenn nicht schon durch * Anonymisierung vor dem Auswerten zu erreichen. Klassische Anwender sind Provider sozialer Netzwerke und von Suchmaschinen. Die Analyse, Erfassung und Verarbeitung von großen Datenmengen ist heute in vielen Bereichen alltäglich.
  • Big data, macrodatos o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. El fenómeno del big data también se denomina a veces datos a gran escala. En los textos científicos en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés big data, tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger big data: La revolución de los datos masivos.
  • ビッグデータ (英: big data)とは、市販されているデータベース管理ツールや従来のデータ処理アプリケーションで処理することが困難なほど巨大で複雑なデータ集合の集積物を表す用語である。その技術的な課題には収集、取捨選択、保管、検索、共有、転送、解析、可視化が含まれる。大規模データ集合の傾向をつかむことは、関連データの1集合の分析から得られる付加的情報を、別の同じデータ量を持つ小規模データ集合と比較することにより行われ、「ビジネスの傾向の発見、研究の品質決定、疾病予防、 法的引用のリンク 、犯罪防止、リアルタイムの道路交通状況判断」との相関の発見が可能になる。 「ビッグデータ」という用語は、データマイニングなどでふつうに使われてきた単語だが、2010年代に入ってある種のトレンドを示すキーワードとして、一般の新聞・雑誌などでも広く取り上げられるようになってきた。
  • Big data è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valore. Il progressivo aumento della dimensione dei dataset è legato alla necessità di analisi su un unico insieme di dati, con l'obiettivo di estrarre informazioni aggiuntive rispetto a quelle che si potrebbero ottenere analizzando piccole serie, con la stessa quantità totale di dati. Ad esempio, l'analisi per sondare gli "umori" dei mercati e del commercio, e quindi del trend complessivo della società e del fiume di informazioni che viaggiano e transitano attraverso Internet.
  • Le big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées (recommandé), parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. Certains[Qui ?] supposent que le big data pourrait aider les entreprises à réduire leurs risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée[réf. nécessaire].
  • W 2001 roku META Group opublikowała raport, który opisuje big data w modelu 3V: * duża ilość danych (ang. volume); * duża zmienność danych (ang. velocity); * duża różnorodność danych (ang. variety). Model ten uzupełniony został o kolejną składową – o ocenę (weryfikację), (ang. value) posiadanych danych – dochodząc do modelu 4V. Zastosowanie modelu 4V w polskiej wersji 4W przedstawia się następująco:
  • Em tecnologia da informação, o termo Big Data ("megadados" em português) refere-se a um grande conjunto de dados armazenados. Diz-se que o Big Data se baseia em 5 V's : velocidade, volume, variedade, veracidade e valor.'
  • Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing applications are inadequate to deal with them. Challenges include analysis, capture, data curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. The term "big data" often refers simply to the use of predictive analytics, user behavior analytics, or certain other advanced data analytics methods that extract value from data, and seldom to a particular size of data set. "There is little doubt that the quantities of data now available are indeed large, but that’s not the most relevant characteristic of this new data ecosystem."
  • 大數據(英语:Big data,或稱巨量資料、海量資料、大资料),指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工或者計算機,在合理的時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。在總資料量相同的情況下,與個別分析獨立的小型資料集(Data set)相比,將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性,可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因。 截至2012年,技術上可在合理時間內分析處理的資料集大小單位為艾位元組(exabytes)。在許多領域,由於資料集過度龐大,科學家經常在分析處理上遭遇限制和阻礙;這些領域包括氣象學、基因組學、神經網路體學、複雜的物理模擬,以及生物和環境研究。這樣的限制也對网络搜索、金融與經濟資訊學造成影響。資料集大小增長的部分原因來自於資訊持續從各種來源被廣泛收集,這些來源包括搭載感測設備的行動裝置、高空感測科技(遥感)、軟體記錄、相機、麥克風、無線射頻辨識(RFID)和無線感測網路。自1980年代起,現代科技可儲存資料的容量每40個月即增加一倍;截至2012年,全世界每天產生2.5艾位元組(2.5×1018字节)的資料。
  • Большие данные (англ. big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) в информационных технологиях — совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence. В данную серию включают средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, решениями категории NoSQL, алгоритмами MapReduce, программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop.
sameAs
dct:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.15_git66 as of May 26 2017


Alternative Linked Data Documents: PivotViewer | iSPARQL | ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3224 as of Sep 5 2017, on Linux (i686-generic-linux-glibc212-64), Single-Server Edition (61 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2017 OpenLink Software