@prefix dbpprop: .
@prefix dbpedia: .
dbpedia:Classifier dbpprop:disambiguates .
@prefix owl: .
owl:sameAs .
@prefix foaf: .
foaf:page .
@prefix rdfs: .
rdfs:label "Luokitin"@fi ,
"Klassificerare"@sv ,
"Classificatore"@it ,
"Classifier (mathematics)"@en ,
"Clasificadores (matem\u00E1tico)"@es ,
"Classificador (matem\u00E0tiques)"@ca ,
"Klassifikator"@de ;
dbpprop:abstract "Un classificador pren un conjunt de caracter\u00EDstiques com entrades i produeix com sortida una classe etiquetada. Una manera de construir un classificador \u00E9s agafar un conjunt d'exemples etiquetats i tractar de definir una regla que pugui assignar una etiqueta a qualsevol altra dada d'entrada."@ca ,
"In mathematics, a classifier is a mapping from a (discrete or continuous) feature space X to a discrete set of labels Y. Classifiers may either be fixed classifiers or learning classifiers, and learning classifiers may in turn be divided into supervised and unsupervised learning classifiers. The applications of classifiers are wide-ranging. They find use in medicine, finance (share analysis, index prediction), mobile phones, computer vision, voice recognition, datamining (supermarket purchasing analysis, retail customer analysis) and uncountable other areas. An example is a classifier that accepts a person's salary details, age, marital status, home address and credit history and classifies the person as acceptable/unacceptable to receive a new credit card or loan. For a list of classifier applications and classifier technologies, please see statistical classification."@en ,
"Un clasificador toma un conjunto de caracter\u00EDsticas como entradas y produce como salida una clase etiquetada. Una manera de construir un clasificador es coger un conjunto de ejemplos etiquetados y tratar de definir una regla que pueda asignar una etiqueta a cualquier otro dato de entrada."@es ,
"En klassificerare \u00E4r en funktion fr\u00E5n en godtycklig m\u00E4ngd till \u00E4n \u00E4ndlig m\u00E4ngd. Elementen i m\u00E5lm\u00E4ngden kallas vanligen klasser. I praktiken (p\u00E5 datorn) brukar klassificerare implementeras antingen med hj\u00E4lp av regler (dvs programmeras f\u00F6r hand) eller med statistiska metoder. Exempel p\u00E5 klassificeringsmetoder: Linj\u00E4r klassificerare (till exempel perceptron eller st\u00F6dvektormaskin med linj\u00E4r k\u00E4rna) Generaliserad linj\u00E4r klassificerare, till exempel st\u00F6dvektormaskin Naiv Bayesiansk klassificering Beslutstr\u00E4d, manuellt konstruerade eller byggda automatiskt till exempel med ID3. Artificiella neurala n\u00E4t, till exempel tr\u00E4nade med backpropagation. Maximum entropy"@sv ,
"Matemaattinen luokitin kuvaa on kuvaus diskreetist\u00E4 tai jatkuvasta piirreavaruudesta <math>X</math> diskreettiin nimikejoukkoon <math>Y</math>. Piirreavaruuden <math>X</math> esiintym\u00E4\u00E4 kutsutaan n\u00E4ytteeksi ja nimikejoukon <math>Y</math> esiintymi\u00E4 luokiksi. Luokitin voi olla kiinte\u00E4 tai oppiva. Kiinte\u00E4ss\u00E4 luokittimessa p\u00E4\u00E4t\u00F6stason parametrit m\u00E4\u00E4ritet\u00E4\u00E4n k\u00E4sin kun taas oppivassa luokittimessa ne valitaan k\u00E4ytt\u00E4en jotakin ohjattua tai ohjaamatonta opetusmenetelm\u00E4\u00E4. Ohjatuissa opetusmenetelmiss\u00E4 hy\u00F6dynnet\u00E4\u00E4n tietoa opetusn\u00E4ytteiden oikeista luokista. T\u00E4rke\u00E4 ominaisuus luokittimille on yleist\u00E4miskyky. Yleist\u00E4miskyky kuvaa luokittimen kyky\u00E4 luokitella opetusn\u00E4ytteisiin kuulumattomat n\u00E4ytteet oikein. Luokittimia k\u00E4ytet\u00E4\u00E4n laajasti eri alojen sovelluksissa kuten l\u00E4\u00E4ketieteess\u00E4, taloudessa, tietoliikenteess\u00E4, konen\u00E4\u00F6ss\u00E4, puheentunnistuksessa ja tiedonlouhinnassa. Esimerkki luokittimesta voisi olla internetiss\u00E4 toimiva rahanlainauspalvelu. Palvelu pyyt\u00E4\u00E4 k\u00E4ytt\u00E4j\u00E4\u00E4 antamaan tiedot: kuukausipalkka, i\u00E4k\u00E4, siviilis\u00E4\u00E4ty, kotiosoite ja luottotietohistoria. Luokitin p\u00E4\u00E4ttelee n\u00E4ist\u00E4 tiedoista voidaanko k\u00E4ytt\u00E4j\u00E4lle my\u00F6nt\u00E4\u00E4 laina tai kuinka suuri laina voidaan my\u00F6nt\u00E4\u00E4. J\u00E4rjestelm\u00E4ss\u00E4 voisi olla kaksi luokkaa: maksukykyinen ja maksukyvyt\u00F6n. Luokittimen opetusdatana voitaisiin k\u00E4ytett\u00E4\u00E4 historian aikana ker\u00E4ttyjen maksukykyisten ja luottotappioita tuottaneiden maksukyvytt\u00F6mien henkil\u00F6iden tietoja."@fi ,
"Ein Klassifikator ist urspr\u00FCnglich ein Sachkatalogbearbeiter im Bibliothekswesen. Allgemein bezeichnet Klassifikator eine Instanz, die Objekte klassifiziert, d. h. in Kategorien einordnet. Welcher Art eine solche Instanz ist, ist vom betrachteten Szenario abh\u00E4ngig: In der Informatik ist ein Klassifikator h\u00E4ufig ein Algorithmus oder ein Programmobjekt, speziell in der Mustererkennung eine mathematische Funktion, die einen Merkmalsraum auf eine Menge von Klassen abbildet. Auch mechanische Bauteile, z. B. zum Sortieren von M\u00FCnzen nach Gr\u00F6\u00DFe, k\u00F6nnen Klassifikatoren darstellen. In vielen F\u00E4llen ist die Unterscheidung zwischen Verfahren und Instanz nicht notwendig oder sinnvoll, weshalb der Begriff Klassifikator h\u00E4ufig gleichbedeutend mit Klassifikationsverfahren verwendet wird."@de ,
"In matematica e nell'apprendimento automatico, un classificatore \u00E8 una mappatura da uno spazio (discreto o continuo) di feature X a un insieme di etichette Y. Un classificatore pu\u00F2 essere prefissato o basato su apprendimento automatico. Questi ultimi tipi di classificatori si dividono in supervisionati e non supervisionati, secondo se fanno uso o meno di un insieme di addestramento per apprendere il modello di classificazione. Esempi di classificatori basati sull'apprendimento automatico sono le reti neurali, i classificatori bayesiani e gli alberi di decisione."@it ;
rdfs:comment "In mathematics, a classifier is a mapping from a (discrete or continuous) feature space X to a discrete set of labels Y. Classifiers may either be fixed classifiers or learning classifiers, and learning classifiers may in turn be divided into supervised and unsupervised learning classifiers. The applications of classifiers are wide-ranging."@en ,
"Un clasificador toma un conjunto de caracter\u00EDsticas como entradas y produce como salida una clase etiquetada. Una manera de construir un clasificador es coger un conjunto de ejemplos etiquetados y tratar de definir una regla que pueda asignar una etiqueta a cualquier otro dato de entrada."@es ,
"Ein Klassifikator ist urspr\u00FCnglich ein Sachkatalogbearbeiter im Bibliothekswesen. Allgemein bezeichnet Klassifikator eine Instanz, die Objekte klassifiziert, d. h. in Kategorien einordnet. Welcher Art eine solche Instanz ist, ist vom betrachteten Szenario abh\u00E4ngig: In der Informatik ist ein Klassifikator h\u00E4ufig ein Algorithmus oder ein Programmobjekt, speziell in der Mustererkennung eine mathematische Funktion, die einen Merkmalsraum auf eine Menge von Klassen abbildet."@de ,
"In matematica e nell'apprendimento automatico, un classificatore \u00E8 una mappatura da uno spazio (discreto o continuo) di feature X a un insieme di etichette Y. Un classificatore pu\u00F2 essere prefissato o basato su apprendimento automatico. Questi ultimi tipi di classificatori si dividono in supervisionati e non supervisionati, secondo se fanno uso o meno di un insieme di addestramento per apprendere il modello di classificazione."@it ,
"Un classificador pren un conjunt de caracter\u00EDstiques com entrades i produeix com sortida una classe etiquetada. Una manera de construir un classificador \u00E9s agafar un conjunt d'exemples etiquetats i tractar de definir una regla que pugui assignar una etiqueta a qualsevol altra dada d'entrada."@ca ,
"Matemaattinen luokitin kuvaa on kuvaus diskreetist\u00E4 tai jatkuvasta piirreavaruudesta <math>X</math> diskreettiin nimikejoukkoon <math>Y</math>. Piirreavaruuden <math>X</math> esiintym\u00E4\u00E4 kutsutaan n\u00E4ytteeksi ja nimikejoukon <math>Y</math> esiintymi\u00E4 luokiksi. Luokitin voi olla kiinte\u00E4 tai oppiva."@fi ,
"En klassificerare \u00E4r en funktion fr\u00E5n en godtycklig m\u00E4ngd till \u00E4n \u00E4ndlig m\u00E4ngd. Elementen i m\u00E5lm\u00E4ngden kallas vanligen klasser. I praktiken (p\u00E5 datorn) brukar klassificerare implementeras antingen med hj\u00E4lp av regler (dvs programmeras f\u00F6r hand) eller med statistiska metoder."@sv .
@prefix skos: .
@prefix ns6: .
skos:subject ns6:Classification_algorithms ,
ns6:Statistical_classification ;
dbpprop:hasPhotoCollection .