@prefix dbpprop:	<http://dbpedia.org/property/> .
@prefix dbpedia:	<http://dbpedia.org/resource/> .
dbpedia:Artificial	dbpprop:disambiguates	dbpedia:Artificial_neural_network .
@prefix rdf:	<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix ns3:	<http://dbpedia.org/class/yago/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	rdf:type	ns3:ClassificationAlgorithms .
@prefix opencyc:	<http://sw.opencyc.org/2008/06/10/concept/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	rdf:type	opencyc:Mx4rvi9EhJwpEbGdrcN5Y29ycA ,
		ns3:NeuralNetworks ,
		opencyc:Mx4rviBZpJwpEbGdrcN5Y29ycA ,
		ns3:OptimizationAlgorithms .
@prefix owl:	<http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix ns6:	<http://umbel.org/umbel/ne/wikipedia/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	owl:sameAs	ns6:Artificial_neural_network ,
		opencyc:Mx4rwDC_HZwpEbGdrcN5Y29ycA ,
		<http://rdf.freebase.com/ns/guid.9202a8c04000641f800000000002b1fb> .
@prefix foaf:	<http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix ns8:	<http://en.wikipedia.org/wiki/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	foaf:page	ns8:Artificial_neural_network ;
	dbpprop:reference	<http://www.msm.cam.ac.uk/phase-trans/abstracts/neural.review.html> .
@prefix ns9:	<http://publishing.royalsociety.org/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	dbpprop:reference	ns9:neural-networks ,
		<http://www.ai-junkie.com/ann/evolved/nnt1.html> .
@prefix ns10:	<http://www.dkriesel.com/en/science/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	dbpprop:reference	ns10:neural_networks ,
		<http://www.learnartificialneuralnetworks.com> ,
		<http://www.peltarion.com/doc/index.php?title=Applications_of_adaptive_systems> .
@prefix rdfs:	<http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
dbpedia:Artificial_neural_network	rdfs:label	"Red neuronal artificial"@es ,
		"K\u00FCnstliches neuronales Netz"@de ,
		"\u4EBA\u5DE5\u795E\u7ECF\u7F51\u7EDC"@zh ,
		"\u30CB\u30E5\u30FC\u30E9\u30EB\u30CD\u30C3\u30C8\u30EF\u30FC\u30AF"@ja ,
		"Artificial neural network"@en ,
		"\u0428\u0442\u0443\u0447\u043D\u0456 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u0456 \u043C\u0435\u0440\u0435\u0436\u0456"@uk ,
		"\u0418\u0441\u043A\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u0430\u044F \u0441\u0435\u0442\u044C"@ru .
@prefix dbpedia-owl:	<http://dbpedia.org/ontology/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	dbpedia-owl:thumbnail	<http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e4/Artificial_neural_network.svg/200px-Artificial_neural_network.svg.png> ;
	dbpprop:abstract	"An artificial neural network (ANN), usually called \"neural network\" (NN), is a mathematical model or computational model that tries to simulate the structure and/or functional aspects of biological neural networks. It consists of an interconnected group of artificial neurons and processes information using a connectionist approach to computation. In most cases an ANN is an adaptive system that changes its structure based on external or internal information that flows through the network during the learning phase. Neural networks are non-linear statistical data modeling tools. They can be used to model complex relationships between inputs and outputs or to find patterns in data."@en ,
		"\u0428\u0442\u0443\u0301\u0447\u043D\u0456 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u0301\u043D\u043D\u0456 \u043C\u0435\u0440\u0435\u0301\u0436\u0456 \u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0438, \u0430\u0440\u0445\u0456\u0442\u0435\u043A\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0456 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0446\u0438\u043F \u0434\u0456\u0457 \u044F\u043A\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0437\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u0430\u043D\u0430\u043B\u043E\u0433\u0456\u0457 \u0437 \u043C\u043E\u0437\u043A\u043E\u043C \u0436\u0438\u0432\u0438\u0445 \u0456\u0441\u0442\u043E\u0442. \u041A\u043B\u044E\u0447\u043E\u0432\u0438\u043C \u0435\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u043C \u0446\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0432\u0438\u0441\u0442\u0443\u043F\u0430\u0454 \u0448\u0442\u0443\u0447\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D \u044F\u043A \u0456\u043C\u0456\u0442\u0430\u0446\u0456\u0439\u043D\u0430 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u044C \u043D\u0435\u0440\u0432\u043E\u0432\u043E\u0457 \u043A\u043B\u0456\u0442\u0438\u043D\u0438 \u043C\u043E\u0437\u043A\u0443 \u2014 \u0431\u0456\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u0430."@uk ,
		"\u4EBA\u5DE5\u795E\u7D93\u7DB2\u7D61\u662F\u4E00\u7A2E\u61C9\u7528\u985E\u4F3C\u65BC\u5927\u8166\u795E\u7D93\u7A81\u89F8\u806F\u63A5\u7684\u7D50\u69CB\u9032\u884C\u4FE1\u606F\u8655\u7406\u7684\u6578\u5B78\u6A21\u578B\u3002\u5728\u5DE5\u7A0B\u4E0E\u5B66\u672F\u754C\u4E5F\u5E38\u76F4\u63A5\u7B80\u79F0\u4E3A\u201C\u795E\u7ECF\u7F51\u7EDC\u201D\u6216\u985E\u795E\u7D93\u7DB2\u8DEF\u3002\u795E\u7ECF\u7F51\u7EDC\u662F\u4E00\u79CD\u8FD0\u7B97\u6A21\u578B\uFF0C\u7531\u5927\u91CF\u7684\u7BC0\u9EDE\uFF08\u6216\u7A31\u2018\u795E\u7D93\u5143\u2019\uFF0C\u6216\u2018\u55AE\u5143\u2019\uFF09\u548C\u4E4B\u9593\u76F8\u4E92\u806F\u63A5\u69CB\u6210\u3002\u6BCF\u4E2A\u8282\u70B9\u4EE3\u8868\u4E00\u79CD\u7279\u5B9A\u7684\u8F93\u51FA\u51FD\u6570\uFF0C\u79F0\u4E3A\u6FC0\u52B1\u51FD\u6570\uFF08activation function\uFF09\u3002\u6BCF\u4E24\u4E2A\u8282\u70B9\u95F4\u7684\u8FDE\u63A5\u90FD\u4EE3\u8868\u4E00\u4E2A\u5BF9\u4E8E\u901A\u8FC7\u8BE5\u8FDE\u63A5\u4FE1\u53F7\u7684\u52A0\u6743\u503C\uFF0C\u79F0\u4E4B\u4E3A\u6743\u91CD\uFF08weight\uFF09\uFF0C\u9019\u76F8\u7576\u65BC\u4EBA\u5DE5\u795E\u7D93\u7DB2\u8DEF\u7684\u8A18\u61B6\u3002 \u7F51\u7EDC\u7684\u8F93\u51FA\u5219\u4F9D\u7F51\u7EDC\u7684\u8FDE\u63A5\u65B9\u5F0F\uFF0C\u6743\u91CD\u503C\u548C\u6FC0\u52B1\u51FD\u6570\u7684\u4E0D\u540C\u800C\u4E0D\u901A\u3002\u800C\u7F51\u7EDC\u81EA\u8EAB\u901A\u5E38\u90FD\u662F\u5BF9\u81EA\u7136\u754C\u67D0\u79CD\u7B97\u6CD5\u6216\u8005\u51FD\u6570\u7684\u903C\u8FD1\uFF0C\u4E5F\u53EF\u80FD\u662F\u5BF9\u4E00\u79CD\u903B\u8F91\u7B56\u7565\u7684\u8868\u8FBE\u3002 \u5B83\u7684\u6784\u7B51\u7406\u5FF5\u662F\u53D7\u5230\u751F\u7269(\u4EBA\u6216\u5176\u4ED6\u52A8\u7269)\u795E\u7ECF\u7F51\u7EDC\u529F\u80FD\u7684\u8FD0\u4F5C\u542F\u53D1\u800C\u4EA7\u751F\u7684\u3002\u4EBA\u5DE5\u795E\u7ECF\u7F51\u7EDC\u901A\u5E38\u662F\u901A\u8FC7\u4E00\u4E2A\u57FA\u4E8E\u6570\u5B66\u7EDF\u8BA1\u5B66\u7C7B\u578B\u7684\u5B66\u4E60\u65B9\u6CD5(Learning Method)\u5F97\u4EE5\u4F18\u5316,\u6240\u4EE5\u4EBA\u5DE5\u795E\u7ECF\u7F51\u7EDC\u4E5F\u662F\u6570\u5B66\u7EDF\u8BA1\u5B66\u65B9\u6CD5\u7684\u4E00\u79CD\u5B9E\u9645\u5E94\u7528,\u901A\u8FC7\u7EDF\u8BA1\u5B66\u7684\u6807\u51C6\u6570\u5B66\u65B9\u6CD5\u6211\u4EEC\u80FD\u591F\u5F97\u5230\u5927\u91CF\u7684\u53EF\u4EE5\u7528\u51FD\u6570\u6765\u8868\u8FBE\u7684\u5C40\u90E8\u7ED3\u6784\u7A7A\u95F4,\u53E6\u4E00\u65B9\u9762\u5728\u4EBA\u5DE5\u667A\u80FD\u5B66\u7684\u4EBA\u5DE5\u611F\u77E5\u9886\u57DF,\u6211\u4EEC\u901A\u8FC7\u6570\u5B66\u7EDF\u8BA1\u5B66\u7684\u5E94\u7528\u53EF\u4EE5\u6765\u505A\u4EBA\u5DE5\u611F\u77E5\u65B9\u9762\u7684\u51B3\u5B9A\u95EE\u9898(\u4E5F\u5C31\u662F\u8BF4\u901A\u8FC7\u7EDF\u8BA1\u5B66\u7684\u65B9\u6CD5,\u4EBA\u5DE5\u795E\u7ECF\u7F51\u7EDC\u80FD\u591F\u7C7B\u4F3C\u4EBA\u4E00\u6837\u5177\u6709\u7B80\u5355\u7684\u51B3\u5B9A\u80FD\u529B\u548C\u7B80\u5355\u7684\u5224\u65AD\u80FD\u529B),\u8FD9\u79CD\u65B9\u6CD5\u6BD4\u8D77\u6B63\u5F0F\u7684\u903B\u8F91\u5B66\u63A8\u7406\u6F14\u7B97\u66F4\u5177\u6709\u4F18\u52BF\u3002"@zh ,
		"Las redes de neuronas artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento autom\u00E1tico inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexi\u00F3n de neuronas en una red que colabora para producir un est\u00EDmulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales."@es ,
		"\u0424\u0430\u0439\u043B:Neuralnetwork. png \u0421\u0445\u0435\u043C\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0439 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u0441\u0435\u0442\u0438. \u0417\u0435\u043B\u0451\u043D\u044B\u043C \u043E\u0431\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044B \u0432\u0445\u043E\u0434\u043D\u044B\u0435 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u044B, \u0436\u0451\u043B\u0442\u044B\u043C \u2014 \u0432\u044B\u0445\u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0418\u0441\u043A\u0443\u0301\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u0301\u043D\u043D\u044B\u0435 \u0441\u0435\u0301\u0442\u0438 (\u0418\u041D\u0421)\u00A0\u2014 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0435 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u043D\u044B\u0435 \u0438\u043B\u0438 \u0430\u043F\u043F\u0430\u0440\u0430\u0442\u043D\u044B\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043F\u043E\u0441\u0442\u0440\u043E\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u043F\u043E \u043F\u0440\u0438\u043D\u0446\u0438\u043F\u0443 \u043E\u0440\u0433\u0430\u043D\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u043E\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0431\u0438\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439\u00A0\u2014 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043D\u0435\u0440\u0432\u043D\u044B\u0445 \u043A\u043B\u0435\u0442\u043E\u043A \u0436\u0438\u0432\u043E\u0433\u043E \u043E\u0440\u0433\u0430\u043D\u0438\u0437\u043C\u0430. \u042D\u0442\u043E \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u0432\u043E\u0437\u043D\u0438\u043A\u043B\u043E \u043F\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u0438 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0432, \u043F\u0440\u043E\u0442\u0435\u043A\u0430\u044E\u0449\u0438\u0445 \u0432 \u043C\u043E\u0437\u0433\u0435, \u0438 \u043F\u0440\u0438 \u043F\u043E\u043F\u044B\u0442\u043A\u0435 \u0441\u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u044D\u0442\u0438 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u044B. \u041F\u0435\u0440\u0432\u043E\u0439 \u0442\u0430\u043A\u043E\u0439 \u043F\u043E\u043F\u044B\u0442\u043A\u043E\u0439 \u0431\u044B\u043B\u0438 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u044B\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u041C\u0430\u043A\u043A\u0430\u043B\u043E\u043A\u0430 \u0438 \u041F\u0438\u0442\u0442\u0441\u0430 . \u0412\u043F\u043E\u0441\u043B\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438, \u043F\u043E\u0441\u043B\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u0438 \u0430\u043B\u0433\u043E\u0440\u0438\u0442\u043C\u043E\u0432 \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435\u043C\u044B\u0435 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043B\u0438 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u0432 \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043B\u044F\u0445: \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0433\u043D\u043E\u0437\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0434\u043B\u044F \u0440\u0430\u0441\u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432, \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0443\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438 \u0434\u0440. \u0418\u041D\u0421 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u044E\u0442 \u0441\u043E\u0431\u043E\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0443 \u0441\u043E\u0435\u0434\u0438\u043D\u0451\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043C\u043E\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0438\u0445 \u043C\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043E\u0431\u043E\u0439 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u044B\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0440\u043E\u0432. \u0422\u0430\u043A\u0438\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0440\u044B \u043E\u0431\u044B\u0447\u043D\u043E \u0434\u043E\u0432\u043E\u043B\u044C\u043D\u043E \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u044B, \u043E\u0441\u043E\u0431\u0435\u043D\u043D\u043E \u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0441 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0440\u0430\u043C\u0438, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u044B\u043C\u0438 \u0432 \u043F\u0435\u0440\u0441\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u043A\u043E\u043C\u043F\u044C\u044E\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445. \u041A\u0430\u0436\u0434\u044B\u0439 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0440 \u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043B\u043E \u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u0441 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u0430\u043C\u0438, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043E\u043D \u043F\u0435\u0440\u0438\u043E\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0438 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u0430\u043C\u0438, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043E\u043D \u043F\u0435\u0440\u0438\u043E\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u043F\u043E\u0441\u044B\u043B\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043C \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0440\u0430\u043C. \u0418 \u0442\u0435\u043C \u043D\u0435 \u043C\u0435\u043D\u0435\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u0441\u043E\u0435\u0434\u0438\u043D\u0451\u043D\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0432 \u0434\u043E\u0441\u0442\u0430\u0442\u043E\u0447\u043D\u043E \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0443\u044E \u0441\u0435\u0442\u044C \u0441 \u0443\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u043C\u044B\u043C \u0432\u0437\u0430\u0438\u043C\u043E\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043C, \u0442\u0430\u043A\u0438\u0435 \u043B\u043E\u043A\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u044B\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0440\u044B \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u043D\u044B \u0432\u044B\u043F\u043E\u043B\u043D\u044F\u0442\u044C \u0434\u043E\u0432\u043E\u043B\u044C\u043D\u043E \u0441\u043B\u043E\u0436\u043D\u044B\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0421 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u043C\u0430\u0448\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u0430\u044F \u0441\u0435\u0442\u044C \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442 \u0441\u043E\u0431\u043E\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432, \u0434\u0438\u0441\u043A\u0440\u0438\u043C\u0438\u043D\u0430\u043D\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430, \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432 \u043A\u043B\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u00A0\u0442. \u00A0\u043F. \u0421 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439\u00A0\u2014 \u044D\u0442\u043E \u043C\u043D\u043E\u0433\u043E\u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0439 \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0421 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u043A\u0438\u0431\u0435\u0440\u043D\u0435\u0442\u0438\u043A\u0438, \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u0430\u044F \u0441\u0435\u0442\u044C \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0430\u0434\u0430\u043F\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u0443\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438 \u043A\u0430\u043A \u0430\u043B\u0433\u043E\u0440\u0438\u0442\u043C\u044B \u0434\u043B\u044F \u0440\u043E\u0431\u043E\u0442\u043E\u0442\u0435\u0445\u043D\u0438\u043A\u0438. \u0421 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044F \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043D\u0438\u043A\u0438 \u0438 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u0430\u044F \u0441\u0435\u0442\u044C\u00A0\u2014 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u043E\u0431\u043B\u0435\u043C\u044B \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0430\u0440\u0430\u043B\u043B\u0435\u043B\u0438\u0437\u043C\u0430. \u0410 \u0441 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0441\u043A\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0438\u043D\u0442\u0435\u043B\u043B\u0435\u043A\u0442\u0430, \u0418\u041D\u0421 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0444\u0438\u043B\u043E\u0441\u043E\u0444\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0442\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043A\u043E\u043D\u043D\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u0438\u0437\u043C\u0430 \u0438 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u044B\u043C \u043D\u0430\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u043D\u043E\u043C \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434\u0435 \u043F\u043E \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044E \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043F\u043E\u0441\u0442\u0440\u043E\u0435\u043D\u0438\u044F (\u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F) \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0438\u043D\u0442\u0435\u043B\u043B\u0435\u043A\u0442\u0430 \u0441 \u043F\u043E\u043C\u043E\u0449\u044C\u044E \u043A\u043E\u043C\u043F\u044C\u044E\u0442\u0435\u0440\u043D\u044B\u0445 \u0430\u043B\u0433\u043E\u0440\u0438\u0442\u043C\u043E\u0432. \u041D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u044B\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043D\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u0443\u044E\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043F\u0440\u0438\u0432\u044B\u0447\u043D\u043E\u043C \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B\u0435 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430, \u043E\u043D\u0438 \u043E\u0431\u0443\u0447\u0430\u044E\u0442\u0441\u044F. \u0412\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F\u00A0\u2014 \u043E\u0434\u043D\u043E \u0438\u0437 \u0433\u043B\u0430\u0432\u043D\u044B\u0445 \u043F\u0440\u0435\u0438\u043C\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043E\u043D\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0430\u043B\u0433\u043E\u0440\u0438\u0442\u043C\u0430\u043C\u0438. \u0422\u0435\u0445\u043D\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043D\u0430\u0445\u043E\u0436\u0434\u0435\u043D\u0438\u0438 \u043A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 \u0441\u0432\u044F\u0437\u0435\u0439 \u043C\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u0430\u043C\u0438. \u0412 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u043D\u0430\u044F \u0441\u0435\u0442\u044C \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u043D\u0430 \u0432\u044B\u044F\u0432\u043B\u044F\u0442\u044C \u0441\u043B\u043E\u0436\u043D\u044B\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043C\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0445\u043E\u0434\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0438 \u0432\u044B\u0445\u043E\u0434\u043D\u044B\u043C\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0432\u044B\u043F\u043E\u043B\u043D\u044F\u0442\u044C \u043E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0435\u043D\u0438\u0435. \u042D\u0442\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043E, \u0432 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u043F\u0435\u0448\u043D\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u0441\u0435\u0442\u044C \u0441\u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043D\u0443\u0442\u044C \u0432\u0435\u0440\u043D\u044B\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043E\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043E\u0432\u0430\u043B\u0438 \u0432 \u043E\u0431\u0443\u0447\u0430\u044E\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043A\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u043D\u0435\u043F\u043E\u043B\u043D\u044B\u0445 \u0438/\u0438\u043B\u0438 \u00AB\u0437\u0430\u0448\u0443\u043C\u043B\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445\u00BB, \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u0438\u0441\u043A\u0430\u0436\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445."@ru ,
		"K\u00FCnstliche neuronale Netze sind Netze aus k\u00FCnstlichen Neuronen. Sie sind ein Zweig der k\u00FCnstlichen Intelligenz und prinzipieller Forschungsgegenstand der Neuroinformatik. Der Ursprung der k\u00FCnstlichen neuronalen Netze liegt, ebenso wie bei den k\u00FCnstlichen Neuronen, in der Biologie. Man stellt sie den nat\u00FCrlichen neuronalen Netzen gegen\u00FCber, welche Nervenzellvernetzungen im Gehirn und im R\u00FCckenmark bilden. Insgesamt geht es aber um eine Abstraktion von Informationsverarbeitung und weniger um das Nachbilden biologischer neuronaler Netze."@de ,
		"\u30CB\u30E5\u30FC\u30E9\u30EB\u30CD\u30C3\u30C8\u30EF\u30FC\u30AF(Neural network)\u306F\u3001\u8133\u6A5F\u80FD\u306B\u898B\u3089\u308C\u308B\u3044\u304F\u3064\u304B\u306E\u7279\u6027\u3092\u8A08\u7B97\u6A5F\u4E0A\u306E\u30B7\u30DF\u30E5\u30EC\u30FC\u30B7\u30E7\u30F3\u306B\u3088\u3063\u3066\u8868\u73FE\u3059\u308B\u3053\u3068\u3092\u76EE\u6307\u3057\u305F\u6570\u5B66\u30E2\u30C7\u30EB\u3067\u3042\u308B\u3002\u751F\u7269\u5B66\u3084\u795E\u7D4C\u79D1\u5B66\u3068\u306E\u533A\u5225\u306E\u305F\u3081\u3001\u4EBA\u5DE5\u30CB\u30E5\u30FC\u30E9\u30EB\u30CD\u30C3\u30C8\u30EF\u30FC\u30AF\u3068\u3082\u547C\u3070\u308C\u308B\u3002 \u30B7\u30CA\u30D7\u30B9\u306E\u7D50\u5408\u306B\u3088\u308A\u30CD\u30C3\u30C8\u30EF\u30FC\u30AF\u3092\u5F62\u6210\u3057\u305F\u4EBA\u5DE5\u30CB\u30E5\u30FC\u30ED\u30F3\uFF08\u30CE\u30FC\u30C9\uFF09\u304C\u3001\u5B66\u7FD2\u306B\u3088\u3063\u3066\u30B7\u30CA\u30D7\u30B9\u306E\u7D50\u5408\u5F37\u5EA6\u3092\u5909\u5316\u3055\u305B\u3001\u554F\u984C\u89E3\u6C7A\u80FD\u529B\u3092\u6301\u3064\u3088\u3046\u306A\u30E2\u30C7\u30EB\u5168\u822C\u3092\u6307\u3059\u3002\u72ED\u7FA9\u306B\u306F\u8AA4\u5DEE\u9006\u4F1D\u64AD\u6CD5\u3092\u7528\u3044\u305F\u591A\u5C64\u30D1\u30FC\u30BB\u30D7\u30C8\u30ED\u30F3\u3092\u6307\u3059\u5834\u5408\u3082\u3042\u308B\u304C\u3001\u3053\u308C\u306F\u8AA4\u3063\u305F\u7528\u6CD5\u3067\u3042\u308B\u3002 \u30CB\u30E5\u30FC\u30E9\u30EB\u30CD\u30C3\u30C8\u30EF\u30FC\u30AF\u306F\u3001\u6559\u5E2B\u4FE1\u53F7\uFF08\u6B63\u89E3\uFF09\u306E\u5165\u529B\u306B\u3088\u3063\u3066\u554F\u984C\u306B\u6700\u9069\u5316\u3055\u308C\u3066\u3044\u304F\u6559\u5E2B\u3042\u308A\u5B66\u7FD2\u3068\u3001\u6559\u5E2B\u4FE1\u53F7\u3092\u5FC5\u8981\u3068\u3057\u306A\u3044\u6559\u5E2B\u306A\u3057\u5B66\u7FD2\u306B\u5206\u3051\u3089\u308C\u308B\u3002\u660E\u78BA\u306A\u89E3\u7B54\u304C\u7528\u610F\u3055\u308C\u308B\u5834\u5408\u306B\u306F\u6559\u5E2B\u3042\u308A\u5B66\u7FD2\u304C\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u30FB\u30AF\u30E9\u30B9\u30BF\u30EA\u30F3\u30B0\u306B\u306F\u6559\u5E2B\u306A\u3057\u5B66\u7FD2\u304C\u7528\u3044\u3089\u308C\u308B\u3002\u7D50\u679C\u3068\u3057\u3066\u3044\u305A\u308C\u3082\u6B21\u5143\u524A\u6E1B\u3055\u308C\u308B\u305F\u3081\u3001\u753B\u50CF\u3084\u7D71\u8A08\u306A\u3069\u591A\u6B21\u5143\u91CF\u306E\u30C7\u30FC\u30BF\u3067\u304B\u3064\u7DDA\u5F62\u5206\u96E2\u4E0D\u53EF\u80FD\u306A\u554F\u984C\u306B\u5BFE\u3057\u3066\u3001\u6BD4\u8F03\u7684\u5C0F\u3055\u3044\u8A08\u7B97\u91CF\u3067\u826F\u597D\u306A\u89E3\u3092\u5F97\u3089\u308C\u308B\u3053\u3068\u304C\u591A\u3044\u3002\u3053\u306E\u3053\u3068\u304B\u3089\u3001\u30D1\u30BF\u30FC\u30F3\u8A8D\u8B58\u3084\u30C7\u30FC\u30BF\u30DE\u30A4\u30CB\u30F3\u30B0\u3092\u306F\u3058\u3081\u3001\u3055\u307E\u3056\u307E\u306A\u5206\u91CE\u306B\u304A\u3044\u3066\u5FDC\u7528\u3055\u308C\u3066\u3044\u308B\u3002"@ja ;
	rdfs:comment	"Las redes de neuronas artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento autom\u00E1tico inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexi\u00F3n de neuronas en una red que colabora para producir un est\u00EDmulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales."@es ,
		"\u0428\u0442\u0443\u0301\u0447\u043D\u0456 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u0301\u043D\u043D\u0456 \u043C\u0435\u0440\u0435\u0301\u0436\u0456 \u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0438, \u0430\u0440\u0445\u0456\u0442\u0435\u043A\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0456 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0446\u0438\u043F \u0434\u0456\u0457 \u044F\u043A\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0437\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u0430\u043D\u0430\u043B\u043E\u0433\u0456\u0457 \u0437 \u043C\u043E\u0437\u043A\u043E\u043C \u0436\u0438\u0432\u0438\u0445 \u0456\u0441\u0442\u043E\u0442. \u041A\u043B\u044E\u0447\u043E\u0432\u0438\u043C \u0435\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u043C \u0446\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0432\u0438\u0441\u0442\u0443\u043F\u0430\u0454 \u0448\u0442\u0443\u0447\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D \u044F\u043A \u0456\u043C\u0456\u0442\u0430\u0446\u0456\u0439\u043D\u0430 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u044C \u043D\u0435\u0440\u0432\u043E\u0432\u043E\u0457 \u043A\u043B\u0456\u0442\u0438\u043D\u0438 \u043C\u043E\u0437\u043A\u0443 \u2014 \u0431\u0456\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u043D\u0430."@uk ,
		""@zh ,
		"An artificial neural network (ANN), usually called \"neural network\" (NN), is a mathematical model or computational model that tries to simulate the structure and/or functional aspects of biological neural networks. It consists of an interconnected group of artificial neurons and processes information using a connectionist approach to computation."@en ,
		""@ja ,
		"\u0424\u0430\u0439\u043B:Neuralnetwork. png \u0421\u0445\u0435\u043C\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0439 \u043D\u0435\u0439\u0440\u043E\u0441\u0435\u0442\u0438."@ru ,
		"K\u00FCnstliche neuronale Netze sind Netze aus k\u00FCnstlichen Neuronen. Sie sind ein Zweig der k\u00FCnstlichen Intelligenz und prinzipieller Forschungsgegenstand der Neuroinformatik. Der Ursprung der k\u00FCnstlichen neuronalen Netze liegt, ebenso wie bei den k\u00FCnstlichen Neuronen, in der Biologie. Man stellt sie den nat\u00FCrlichen neuronalen Netzen gegen\u00FCber, welche Nervenzellvernetzungen im Gehirn und im R\u00FCckenmark bilden."@de ;
	foaf:depiction	<http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e4/Artificial_neural_network.svg> .
@prefix skos:	<http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix ns14:	<http://dbpedia.org/resource/Category:> .
dbpedia:Artificial_neural_network	skos:subject	ns14:Classification_algorithms ,
		ns14:Machine_learning ,
		ns14:Optimization_algorithms ,
		ns14:Neural_networks ,
		ns14:Computational_statistics ,
		ns14:Computational_neuroscience .
@prefix ns15:	<http://dbpedia.org/resource/Template:> .
dbpedia:Artificial_neural_network	dbpprop:wikiPageUsesTemplate	ns15:split2 ,
		ns15:mergefrom ,
		ns15:dmoz ,
		ns15:see_also ,
		ns15:expert-subject ;
	dbpprop:date	"August 2009"@en ,
		"November 2008"@en ;
	dbpprop:seeAlsoProperty	"Estimation theory"@en ,
		"Optimization (mathematics)"@en ,
		"Machine learning"@en ;
	dbpprop:dmozProperty	"Computers/Artificial_Intelligence/Neural_Networks"@en ,
		"Neural Networks"@en .
@prefix ns16:	<http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/flickrwrappr/photos/> .
dbpedia:Artificial_neural_network	dbpprop:hasPhotoCollection	ns16:Artificial_neural_network .
dbpedia:David_Rumelhart	dbpedia-owl:knownFor	dbpedia:Artificial_neural_network .
@prefix ns17:	<http://dbpedia.org/ontology/Person/> .
dbpedia:David_Rumelhart	ns17:knownFor	dbpedia:Artificial_neural_network ;
	dbpprop:knownFor	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Hartmann_Neuron	dbpprop:synthesisType	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Nervous_Network	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Artificial_Neural_Network	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Neural_computing	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Artificial_Neural_Networks	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Artificial_neural_networks	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Neural_network_processor	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Neural_network_processors	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Simulated_Neural_Network	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
dbpedia:Simulated_neural_network	dbpprop:redirect	dbpedia:Artificial_neural_network .
@prefix yago:	<http://mpii.de/yago/resource/> .
yago:Artificial_neural_network	owl:sameAs	dbpedia:Artificial_neural_network .